必讀的13篇三維重建經(jīng)典論文【附資料】
隨著3D視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展及相關(guān)產(chǎn)業(yè)需求的提升，基于圖像的三維重建技術(shù)受到越來(lái)越多的關(guān)注。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際頂級(jí)會(huì)議 CVPR 2018論文錄用名單中，以“3D”為名的文章高達(dá)83篇，涉及三維視覺(jué)的工作更是超過(guò)了 90 篇。
下面是TUM（慕尼黑工業(yè)大學(xué)）推薦的13篇經(jīng)典論文，非常適合大家研讀。
數(shù)學(xué)背景：線性代數(shù)
Chapter 1 - Mathematical Background: Linear Algebra
移動(dòng)場(chǎng)景
Chapter 2 - Representing a Moving Scene
透視預(yù)測(cè)
Chapter 3 - Perspective Projection
點(diǎn)對(duì)應(yīng)
Chapter 4 - Estimating Point Correspondence
線性算法
Chapter 5 - Reconstruction from Two Views: Linear Algorithms
多個(gè)視圖重建
Chapter 6 - Reconstruction from Multiple Views
捆綁調(diào)整和非線性優(yōu)化
Chapter 7 - Bundle Adjustment and Nonlinear Optimization
直接接近視覺(jué)抨擊
Chapter 8 - Direct Approaches to Visual SLAM
變分方法：簡(jiǎn)介
Chapter 9 - Variational Methods: A Short Intro
變分多視圖重建
Chapter 10 - Variational Multiview Reconstruction
3DMM
Chapter 11-A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces
Nolinear 3DMM（CVPR2018）
Chapter 12-Nonlinear 3D Face Morphable Model
Nolinear 3DMM V2（CVPR 2019）
Chapter 13-On Learning 3D Face Morphable Model from In-the-wild Images
那么這些三維重建論文要怎么學(xué)習(xí)才能又好又快地吃透呢？
無(wú)非三個(gè)步驟：泛讀、精讀、代碼復(fù)現(xiàn)。
這次我們請(qǐng)來(lái)了大廠算法工程師——Johnson老師，推出三維重建論文精講+代碼復(fù)現(xiàn)，為期2天，主講統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法在三維人臉的開山之作《A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces》。
直播嘉賓：
—— 直播內(nèi)容與安排 ——
1、4月14日20:00直播
1.3DMM算法介紹
2.訓(xùn)練算法
3.擬合算法
4.學(xué)習(xí)路徑推薦
2、4月15日20:00直播
1.空間旋轉(zhuǎn)矩陣以及平移計(jì)算
2.三維曲面法向量
3.光照以及光線方向?qū)η骖伾挠绊?/span>
4.渲染算法以及三角坐標(biāo)插值算法
