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          ECCV&CVPR論文速遞2022.7.5!最新成果demo展示

          共 2718字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2022-07-09 20:44


          整理:AI算法與圖像處理
          CVPR2022論文和代碼整理:https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo
          ECCV2022論文和代碼整理:https://github.com/DWCTOD/ECCV2022-Papers-with-Code-Demo
          歡迎關(guān)注公眾號 AI算法與圖像處理,獲取更多干貨:


          大家好,  最近正在優(yōu)化每周分享的CVPR$ECCV 2022論文, 目前考慮按照不同類別去分類,方便不同方向的小伙伴挑選自己感興趣的論文哈
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          最新成果demo展示

          ECCV2022 | FlowFormer: 基于transformer架構(gòu)的光流


          標(biāo)題:FlowFormer: A Transformer Architecture for Optical Flow 論文:https://arxiv.org/abs/2203.16194

          主頁:https://drinkingcoder.github.io/publication/flowformer/


          摘要:本文介紹了光流transformer(FlowFormer),一種基于transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),用于學(xué)習(xí)光流。FlowFormer 對從圖像對構(gòu)建的 4D 成本量進行標(biāo)記,將cost token 編碼到具有新穎潛在空間中的交替組transformer(AGT) 層的成本存儲器中,并通過具有動態(tài)位置成本查詢的循環(huán)變換器解碼器對成本存儲器進行解碼 . 在 Sintel 基準(zhǔn)測試中,F(xiàn)lowFormer 實現(xiàn)了 1.178 的平均端點誤差 (AEPE),與公布的最佳結(jié)果 (1.388) 相比,誤差減少了 15.1%。此外,F(xiàn)lowFormer 還實現(xiàn)了強大的泛化性能。在沒有接受 Sintel 訓(xùn)練的情況下,F(xiàn)lowFormer 在 Sintel 訓(xùn)練集干凈通行證上達到 1.00 AEPE,比公布的最佳結(jié)果 (1.29) 高出 22.4%。

          最新論文整理


          ECCV 2022 Updated on :  5 Jul 2022

          total number : 5

          Embedding contrastive unsupervised features to cluster in- and out-of-distribution noise in corrupted image datasets

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.01573

          • 代碼/Code: None

          Open-world Semantic Segmentation for LIDAR Point Clouds

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.01452

          • 代碼/Code: https://github.com/jun-cen/open_world_3d_semantic_segmentation

          GraphVid: It Only Takes a Few Nodes to Understand a Video

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.01375

          • 代碼/Code: None

          Target-absent Human Attention

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.01166

          • 代碼/Code: None

          Lottery Ticket Hypothesis for Spiking Neural Networks

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.01382

          • 代碼/Code: None



          CVPR2022 Updated on :  5 Jul 2022

          total number : 6

          Task Discrepancy Maximization for Fine-grained Few-Shot Classification

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.01376

          • 代碼/Code: https://github.com/leesb7426/cvpr2022-task-discrepancy-maximization-for-fine-grained-few-shot-classification

          Egocentric Video-Language Pretraining @ EPIC-KITCHENS-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2022

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.01334

          • 代碼/Code: https://github.com/showlab/egovlp

          Aug-NeRF: Training Stronger Neural Radiance Fields with Triple-Level Physically-Grounded Augmentations

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.01164

          • 代碼/Code: https://github.com/vita-group/aug-nerf

          PhotoScene: Photorealistic Material and Lighting Transfer for Indoor Scenes

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.00757

          • 代碼/Code: https://github.com/vilab-ucsd/photoscene

          Golfer: Trajectory Prediction with Masked Goal Conditioning MnM Network

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.00738

          • 代碼/Code: None

          DRESS: Dynamic REal-time Sparse Subnets

          • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2207.00670

          • 代碼/Code: None

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