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          整合ChatGPT:微軟與谷歌的搜索大戰(zhàn)

          共 5116字,需瀏覽 11分鐘

           ·

          2023-01-09 23:32

          本文總共探討了以下幾個(gè)問題:OpenAI和微軟什么關(guān)系?整合ChatGPT的微軟搜索引擎Bing面臨什么潛在問題?對(duì)這件事,谷歌怎么考慮?整合的產(chǎn)品能長什么樣?微軟需要解決的問題,和面臨的機(jī)遇在哪?

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          作者 |  阿法兔

          一、事件

          *本文2500字左右


          根據(jù)業(yè)內(nèi)人士爆料,微軟目前正準(zhǔn)備籌備推出新版本的Bing搜索引擎,產(chǎn)品亮點(diǎn)在于,Bing會(huì)使用ChatGPT背后的人工智能技術(shù)來回答搜索查詢,而不是像之前的那些搜索引擎,僅顯示搜索結(jié)果的列表。


          目標(biāo):微軟預(yù)計(jì)會(huì)在2023年3月底前推出這項(xiàng)功能,有可能在搜索領(lǐng)域超過自己競爭對(duì)手谷歌。

          微軟希望OpenAI與Bing的合作,可以幫助自家的搜索引擎帶來更多用戶,從而提高廣告收入。截至2022年6月,微軟從搜索、MSN.com和其他新聞?lì)惍a(chǎn)品中的廣告收入達(dá)116億美元,比上一年增長了25%。


          盡管微軟沒有把Bing得到的廣告收益專門分開,但谷歌搜索的收入少說也有與Bing的10倍。下圖為截至2022年6月,全球各家搜索引擎的市場份額(數(shù)據(jù)來源:statcounter)

          微軟和OpenAI的關(guān)系


          微軟和Open AI的關(guān)系


          一方面是真金白銀的投資,一方面是技術(shù)支持。


          微軟與OpenAI的關(guān)系在科技界引起了很大關(guān)注:

          其實(shí),早在2019年,微軟搜索引擎Bing整合OpenAI軟件的工作就開始了(下圖),2019年,微軟向OpenAI投資10億美元,以支持OpenAI研發(fā)通用人工智能(AGI),并且,OpenAI也和微軟云服務(wù)Microsoft Azure聯(lián)合開發(fā)人工智能,微軟也是OpenAI的獨(dú)家云服務(wù)商。

          • 2022年6月,微軟推出了面向開發(fā)者、通過人工智能自動(dòng)生成代碼的服務(wù)Copilot,能夠幫助工程師借助OpenAI軟件自動(dòng)生成代碼;

          • 2022年10月,微軟籌備以數(shù)百億美元的估值對(duì)OpenAI進(jìn)行二次投資,除此之外,微軟也在技術(shù)上OpenAI這家公司提供了很多幫助:例如,利用微軟云和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,協(xié)助OpenAI訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型等等,下圖為微軟網(wǎng)站Azure OpenAI的介紹;


          下圖為筆者自己Azure界面里的Azure OpenAI


          2022年11月,OpenAI推出了ChatGPT,立即受到了數(shù)百萬用戶的歡迎,很多用戶選擇使用ChatGPT代替自己常用的搜索引擎,.不過OpenAI表示,它計(jì)劃在未來對(duì)ChatGPT收費(fèi),也許Bing可能會(huì)成為免費(fèi)訪問GPT其中少數(shù)專有途徑之一。

          有什么潛在問題?


          首先是成本問題:ChatGPT到底需要多大的成本?


          ChatGPT的每次查詢成本約為幾美分,而常規(guī)老式搜索的成本一次遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于幾美分,因此,如果Bing用 ChatGPT 設(shè)置搜索功能的成本,將會(huì)比之前高出幾個(gè)數(shù)量級(jí)。


          但如果這種功能足夠新穎,能夠轉(zhuǎn)變Bing的市場地位,也是可行的,這也是屬于微軟的機(jī)會(huì)。

          其次,回答問題不等于能提供實(shí)時(shí)信息。

          OpenAI研發(fā)的GPT,從技術(shù)上,只是以人工智能模式,回應(yīng)用戶問題,但該軟件并不同于搜索網(wǎng)絡(luò)或像搜索引擎那樣,可以提供實(shí)時(shí)信息。也就是說,Bing仍然需要憑借自己的搜索技術(shù)來完成大多數(shù)搜索結(jié)果。


          但GPT的優(yōu)勢在于,能夠改進(jìn)Bing向用戶展示結(jié)果的方式,比如通過生成文本,以更清晰的方式總結(jié)并呈現(xiàn)搜索效果。例如:GPT可以為輸入的問題提供一個(gè)完整的句子答案,同時(shí)顯示信息的準(zhǔn)確來源,而不是像常規(guī)搜索引擎一樣,只是提供帶有引文摘錄的鏈接。


          產(chǎn)品的呈現(xiàn)


          從ChatGPT的角度來看,結(jié)合Bing會(huì)的產(chǎn)品能長成啥樣?


          部分ChatGPT的內(nèi)部人員認(rèn)為:人工智能可以令Bing的搜索更加自然,特別是能夠讓它 "通過自然語言技術(shù),理解用戶的意圖,回應(yīng)用戶的查詢,代替之前用戶需要輸入關(guān)鍵詞搜索;Bing的搜索結(jié)果可以得到進(jìn)一步改善,因?yàn)镚PT可能更準(zhǔn)確地理解一個(gè)人的搜索行為的背景和意圖。


          自2019年以來,也有微軟高管一直在努力將OpenAI的軟件整合到微軟的產(chǎn)品中比如說首席技術(shù)官兼技術(shù)和研究執(zhí)行副總裁Kevin Scott,他直接向微軟CEO納德拉匯報(bào)。除此之外,微軟將OpenAI與自己的強(qiáng)項(xiàng)——B端業(yè)務(wù)結(jié)合,比如,通過GPT和人工智能賦能客戶,Azure和人工智能的結(jié)合,也是重點(diǎn)發(fā)力方向,副總裁Eric Boyd領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)業(yè)務(wù),而負(fù)責(zé)人工智能平臺(tái)和數(shù)據(jù)科學(xué)VPMikhail "Misha" Bilenko管理著專注于建立OpenAI模型與B端業(yè)務(wù)結(jié)合的業(yè)務(wù)。


          谷歌在忙些啥?

          盡管谷歌的人工智能技術(shù)也很強(qiáng),但谷歌對(duì)發(fā)布像ChatGPT這樣成熟的聊天機(jī)器人一直都比較謹(jǐn)慎,因?yàn)楣雀钃?dān)心,類似的人工智能模型可能會(huì)產(chǎn)生與事實(shí)不符的答案或者攻擊性內(nèi)容。谷歌去年解雇了一名工程師正在研究LaMDA模型的工程師,因?yàn)樵摴こ處煿_聲稱這種人工智能是有生命的。


          盡管谷歌的AI研究部門已經(jīng)開發(fā)了與GPT類似的語言模型,最近也宣布了自己搜索產(chǎn)品升級(jí),但谷歌對(duì)如何將AI與自家搜索引擎結(jié)合一直沒有很清晰的說法。還有一個(gè)原因,就是谷歌搜索有著大量來自搜索引擎的廣告業(yè)務(wù),如果給出的答案特別精準(zhǔn)沒有廣告,就會(huì)破壞自己最大的廣告來源。


          微軟Bing整合ChatGPT,會(huì)對(duì)谷歌造成威脅嗎?


          有觀點(diǎn)認(rèn)為:首先,微軟Bing整合ChatGPT,也不會(huì)對(duì)谷歌構(gòu)成直接威脅。原因在于,Google.com是地球上訪問量最大的網(wǎng)站,這樣的大型在線平臺(tái)多年來已經(jīng)建立了相對(duì)穩(wěn)定的模式,特別是依靠自己已經(jīng)建立的有利可圖的廣告驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式。其次,全球消費(fèi)者需要很多年時(shí)間來重新培養(yǎng)更換搜索引擎的習(xí)慣。

          Bing面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇
          Bing面臨什么挑戰(zhàn)和機(jī)遇?


          1.微軟需要努力解決ChatGPT背后語言模型的不正確和不準(zhǔn)確的傾向問題,這其實(shí)是一個(gè)挑戰(zhàn),因?yàn)槟壳耙呀?jīng)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)關(guān)于歷史和文學(xué)人物的不準(zhǔn)確答案,但是因?yàn)镃hatGPT看起來權(quán)威性和學(xué)術(shù)性的語氣,因此很難發(fā)現(xiàn)ChatGPT的不準(zhǔn)確之處。


          2.如果ChatGPT存在錯(cuò)誤,特別是對(duì)門檻較高的、用戶期望較高的問題,就會(huì)破壞大家對(duì)系統(tǒng)的信任,使得潛在的用戶感到失望。并且,ChatGPT沒有為自己發(fā)布的回答提供參考資料和來源,數(shù)據(jù)都是在2021年末編制,很多都沒有更新。    

          3.根據(jù)微軟和OpenAI的協(xié)議,微軟應(yīng)該可以提前獲得OpenAI語言模型的下一次迭代——GPT-4的技術(shù),并且會(huì)在今年年內(nèi)推出。


          如果GPT-4能解決搜索的準(zhǔn)確性問題,而且微軟能做出一個(gè)吸引人的搜索界面,那么它就可能對(duì)谷歌搜索構(gòu)成威脅,如果解決了上述問題,并且將ChatGPT技術(shù)整合到微軟的全部生態(tài),例如LinkedIn、Nuance Communications、Two Hat Security、甚至GitHub Inc...那就將會(huì)擁有一個(gè)光明的前景。


          社群入口



          參考文獻(xiàn):
          1.https://www.theinformation.com/articles/microsoft-and-openai-working-on-chatgpt-powered-bing-in-challenge-to-google?rc=ypdxx3
          2.https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2023-01-04/google-shouldn-t-panic-about-microsoft-s-chatgpt-plan-for-bing?srnd=premium-asia
          3.https://openai.com/blog/microsoft/
          4.What is Azure OpenAI? - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn

          更正:
          在2022年12月5日的文章:從GPT-1到GPT-4看ChatGPT的崛起 中,談到ChatGPT與InstructGPT這一段,Chatgpt與InstructGPT的訓(xùn)練過程有哪些不同?藍(lán)色字部分具體的解釋應(yīng)為:提到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的差別這段:“chatgpt就是在原來gpt3.5/instructgpt那個(gè)基礎(chǔ)上,加入了跟對(duì)話這個(gè)任務(wù)相關(guān)的有監(jiān)督數(shù)據(jù)(圖中第一步需要的)以及用戶給對(duì)話過程中答案的排序訓(xùn)練數(shù)據(jù)(第二和第三步強(qiáng)化學(xué)習(xí)需要的,感謝李志飛老師:)

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