5個熱門的深度學(xué)習(xí)框架 | 附文檔

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來源：深度學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺

目錄

1. 什么是深度學(xué)習(xí)框架？
2. TensorFlow
3. keras
4. PyTorch
5. Caffe
6. Deeplearning4j
7. 比較這些深度學(xué)習(xí)框架

什么是深度學(xué)習(xí)框架？

1. 性能優(yōu)化
2. 易于理解和編碼
3. 良好的社區(qū)支持
4. 并行處理以減少計算
5. 自動計算梯度

TensorFlow

1. 基于文本的應(yīng)用程序：語言檢測，文本摘要
2. 圖像識別：圖像字幕，人臉識別，目標(biāo)檢測
3. 聲音識別
4. 時間序列分析
5. 視頻分析

pip?install?tensorflow

pip?install?tensorflow-gpu

• 使用TensorFlow實(shí)施神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡介
• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/10/an-introduction-to-implementing-neural-networks-using-tensorflow
• TensorFlow教程
• https://www.tensorflow.org/tutorials

keras

• 順序的：?模型的層以順序的方式定義意味著當(dāng)我們訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時，這些層是順序?qū)崿F(xiàn)的。這是一個順序模型的示例：

from?keras.models?import?Sequential
from?keras.layers?import?Dense

model?=?Sequential()
#?we?can?add?multiple?layers?to?the?model?using?.add()
model.add(Dense(units=64,?activation='relu',?input_dim=100))
model.add(Dense(units=10,?activation='softmax'))

• Keras功能API：?通常用于定義復(fù)雜的模型，例如多輸出模型或具有共享層的模型。查看以下代碼，以實(shí)際的方式了解這一點(diǎn)：

from?keras.layers?import?Input,?Dense
from?keras.models?import?Model

inputs?=?Input(shape=(100,))?#?specify?the?input?shape
x?=?Dense(64,?activation='relu')(inputs)
predictions?=?Dense(10,?activation='softmax')(x)

model?=?Model(inputs=inputs,?outputs=predictions)

1. VGG16
2. VGG19
3. InceptionV3
4. Mobilenet等

• Keras官方文檔：https://keras.io/

pip?install?keras

• 使用Keras優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/10/tutorial-optimizing-neural-networks-using-keras-with-image-recognition-case-study/

PyTorch

1. 圖像（檢測，分類等）
2. 文字（NLP）
3. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

• 了解如何使用PyTorch構(gòu)建快速而準(zhǔn)確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)– 4個很棒的案例研究
• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/01/guide-PyTorch-neural-networks-case-studies
• PyTorch教程
• https://PyTorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html

Caffe

1. 簡單回歸
2. 大規(guī)模視覺分類
3. 連體網(wǎng)絡(luò)的圖像相似性
4. 語音和機(jī)器人應(yīng)用

• Caffe安裝：http://Caffe.berkeleyvision.org/installation.html
• Caffe文檔：http://Caffe.berkeleyvision.org/

deeplearning4j

1. 圖片
2. CSV
3. 純文本等

• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）
• 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）
• 長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和許多其他體系結(jié)構(gòu)。

• 安裝步驟：https://deeplearning4j.org/docs/latest/deeplearning4j-config-gpu-cpu
• 文檔：https://deeplearning4j.org/docs/latest/deeplearning4j-quickstart

比較這5種深度學(xué)習(xí)框架

1. 社區(qū)支持
2. 開發(fā)語言
3. 接口
4. 支持的預(yù)訓(xùn)練模型

TensorFlow

keras

PyTorch

Caffe

Deeplearning4j

尾注和插圖說明

下載1：OpenCV黑魔法

在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺回復(fù)：OpenCV黑魔法，即可下載小編精心編寫整理的計算機(jī)視覺趣味實(shí)戰(zhàn)教程


下載2 CVPR2020

在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺回復(fù)：CVPR2020，即可下載1467篇CVPR?2020論文
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