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          最全總結(jié) | 聊聊 Python 數(shù)據(jù)處理全家桶(Mysql 篇)

          共 4220字,需瀏覽 9分鐘

           ·

          2021-02-10 18:09


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          作者丨星安果

          來源丨AirPython

          1. 前言

          在爬蟲、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析、軟件測(cè)試、Web 等日常操作中,除 JSON、YAML、XML 外,還有一些數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)用到,比如:Mysql、Sqlite、Redis、MongoDB、Memchache 等?

          一般情況下,我們都會(huì)使用特定的客戶端或命令行工具去操作;但是如果涉及到工程項(xiàng)目,將這部分?jǐn)?shù)據(jù)操作集成到代碼中使用才是王道

          接下來,我將分幾篇文章,和大家一起聊聊 Python 操作這些數(shù)據(jù)的 最優(yōu) 方案

          本篇從使用最為廣泛的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) - Mysql 開始講起

          2. 準(zhǔn)備

          首先,我們通過 Mysql 客戶端或命令行創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)?xh

          然后,在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)下建一張簡(jiǎn)單的表?people

          為了便于演示,這里只創(chuàng)建了三個(gè)字段:id、name、age,其中 id 為主鍵

          Python 操作 Mysql 主要包含下面 3 種方式:

          • Python-MySql

          • PyMysql

          • SQLAlchemy

          其中,

          Python-MySql 由 C 語(yǔ)法打造,接口精煉,性能最棒;但是由于環(huán)境依賴多,安裝復(fù)雜,已停止更新,僅支持 Python2

          PyMysql?為替代 Python-Mysql 而生,純 Python?語(yǔ)言編寫的 Mysql 操作客戶端,安裝方便,支持 Python3

          SQLAlchemy 是一個(gè)非常強(qiáng)大的 ORM 框架,不提供底層的數(shù)據(jù)庫(kù)操作,主要是通過定義模型對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu),在 Python Web 編程領(lǐng)域應(yīng)用廣泛

          由于 Python-MySql? 不支持 Python3,所以本文只談后 2 種操作方式

          3. PyMysql

          首先,使用 pip?安裝依賴

          #?安裝依賴
          pip3?install?pymysql

          連接數(shù)據(jù)庫(kù),獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象及游標(biāo)對(duì)象

          使用?pymysql 中的 connect() 方法,傳入數(shù)據(jù)庫(kù)的 HOST 地址、端口號(hào)、用戶名、密碼、待操作數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱,即可以獲取?數(shù)據(jù)庫(kù)的連接對(duì)象

          然后,再通過數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象,獲取執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)具體操作的?游標(biāo)對(duì)象

          import?pymysql

          #?數(shù)據(jù)庫(kù)連接
          self.db?=?pymysql.connect(host='localhost',
          ??????????????????????????port=3306,
          ??????????????????????????user='root',
          ??????????????????????????password='**',
          ??????????????????????????database='xh')

          #?獲取游標(biāo)
          self.cursor?=?self.db.cursor()

          接著,我們來實(shí)現(xiàn)增刪改查操作

          1、新增

          新增包含新增單條數(shù)據(jù)和多條數(shù)據(jù)

          對(duì)于單條數(shù)據(jù)的插入,只需要編寫一條插入的 SQL 語(yǔ)句,然后作為參數(shù)執(zhí)行上面游標(biāo)對(duì)象的?execute(sql) 方法,最后使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象的 commit() 方法將數(shù)據(jù)提交到數(shù)據(jù)庫(kù)中

          #?插入一條數(shù)據(jù)
          SQL_INSERT_A_ITEM?=?"INSERT?INTO?PEOPLE(name,age)?VALUES('xag',23);"

          def?insert_a_item(self):
          ????"""
          ????插入一條數(shù)據(jù)
          ????:return:
          ????"""

          ????try:
          ????????self.cursor.execute(SQL_INSERT_A_ITEM)
          ????????self.db.commit()
          ????except?Exception?as?e:
          ????????print('插入數(shù)據(jù)失敗')
          ????????print(e)
          ????????self.db.rollback()

          使用執(zhí)行游標(biāo)對(duì)象的?executemany() 方法,傳入插入的 SQL 語(yǔ)句及?位置變量列表,可以實(shí)現(xiàn)一次插入多條數(shù)據(jù)

          #?插入多條數(shù)據(jù)SQL,name和age是變量,對(duì)應(yīng)列表
          SQL_INSERT_MANY_ITEMS?=?"INSERT?INTO?PEOPLE?(name,?age)?VALUES(%s,?%s)"

          #?待插入的數(shù)據(jù)
          self.datas?=?[("張三",?23),?("李四",?24),?("王五",?25)]

          def?insert_items(self):
          ????"""
          ????插入多條記錄
          ????:return:
          ????"""

          ????try:
          ????????self.cursor.executemany(SQL_INSERT_MANY_ITEMS,?self.datas)
          ????????self.db.commit()
          ????except?Exception?as?e:
          ????????print("插入數(shù)據(jù)異常")
          ????????self.db.rollback()

          需要注意的是,PyMysql 會(huì)將 SQL 語(yǔ)句中的所有字段當(dāng)做字符串進(jìn)行處理,所以這里的 age 字段在 SQL 中被當(dāng)做字符串處理

          2、查詢

          查詢分為三步,分別是:

          • 通過游標(biāo)對(duì)象執(zhí)行具體的 SQL 語(yǔ)句

          • 通過游標(biāo)對(duì)象,獲取到元組數(shù)據(jù)

          • 遍歷元組數(shù)據(jù),查看結(jié)果

          比如:查看數(shù)據(jù)表中所有的記錄

          #?查詢所有記錄
          SQL_QUERY_ALL?=?"SELECT?*?FROM?PEOPLE;"

          def?query(self):
          ????"""查詢數(shù)據(jù)"""
          ????#?查詢所有數(shù)據(jù)
          ????self.cursor.execute(SQL_QUERY_ALL)

          ????#?元組數(shù)據(jù)
          ????rows?=?self.cursor.fetchall()

          ????#?打印結(jié)果
          ????for?row?in?rows:
          ????????id?=?row[0]
          ????????name?=?row[1]
          ????????age?=?row[2]
          ????????print('id:',?id,?',name:',?name,?'age:',?age)

          如果需要按條件查詢某一條記錄,只需要修改 SQL 語(yǔ)句即可實(shí)現(xiàn)

          #?按id查詢
          SQL_QUERY_WITH_CONDITION?=?"SELECT?*?FROM?PEOPLE?WHERE?id={};"

          #?查詢id為5的記錄
          self.cursor.execute(SQL_QUERY_WITH_CONDITION.format(5))

          3、更新

          新增操作 類似,更新操作也是通過游標(biāo)對(duì)象去執(zhí)行更新的 SQL?語(yǔ)句,最后利用數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象將數(shù)據(jù)真實(shí)更新到數(shù)據(jù)庫(kù)中

          #?更新(通過id去更新)
          SQL_UPDATE?=?"UPDATE?PEOPLE?SET?name='%s',age=%s?WHERE?id=%s"

          def?update(self):
          ????"""
          ????更新數(shù)據(jù)
          ????:return:
          ????"""

          ????sql_update?=?SQL_UPDATE?%?("王五五",?30,?5)
          ????print(sql_update)

          ????try:
          ????????self.cursor.execute(sql_update)
          ????????self.db.commit()
          ????except?Exception?as?e:
          ????????self.db.rollback()
          ????????print('更新數(shù)據(jù)異常')
          ????????print(e)

          4、刪除

          刪除操作同查詢、新增操作類似,只需要變更 SQL 語(yǔ)句即可

          #?刪除(通過id去刪除數(shù)據(jù))
          SQL_DELETE?=?"DELETE?FROM?PEOPLE?WHERE?id=%d"

          def?delete(self):
          ????"""
          ????刪除記錄
          ????:return:
          ????"""

          ????try:
          ????????#?刪除的完整sql
          ????????sql_del?=?SQL_DELETE?%?(5)
          ????????self.cursor.execute(sql_del)
          ????????self.db.commit()
          ????except?Exception?as?e:
          ????????#?發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
          ????????self.db.rollback()
          ????????print(e)

          最后,我們需要將游標(biāo)對(duì)象和數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象資源釋放掉

          def?teardown(self):
          ????#?釋放資源
          ????self.cursor.close()
          ????self.db.close()

          4.?SQLAlchemy

          首先,使用 SQLAlchemy 操作 Mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)同樣先需要安裝依賴庫(kù)

          #?安裝依賴包
          pip3?install?sqlalchemy

          通過 SQLAlchemy?的內(nèi)置方法?declarative_base()?創(chuàng)建一個(gè)基礎(chǔ)類 Base

          然后,自定義一個(gè) Base 類的子類,內(nèi)部定義靜態(tài)變量,和上面數(shù)據(jù)表 people 中的字段一一對(duì)應(yīng)

          from?sqlalchemy?import?Column,?Integer,?String,?create_engine
          from?sqlalchemy.ext.declarative?import?declarative_base

          #?基礎(chǔ)類
          Base?=?declarative_base()


          #?自定義的表
          class?People(Base):
          ????#?表名
          ????__tablename__?=?'people'

          ????#?定義字段
          ????id?=?Column(Integer,?primary_key=True)
          ????name?=?Column(String(255))
          ????age?=?Column(Integer)

          ????def?__repr__(self):
          ????????"""
          ????????便于打印結(jié)果
          ????????:return:
          ????????"""

          ????????return?".format(self.id,?self.name,?self.age)

          接著,通過數(shù)據(jù)庫(kù)名、用戶名、密碼及 Host 組裝一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接地址,作為參數(shù)傳入到?SQLAlchemy 的?create_engine()?方法中,以創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎實(shí)例對(duì)象

          #?創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的引擎實(shí)例對(duì)象
          #?數(shù)據(jù)庫(kù)名稱:xh
          engine?=?create_engine("mysql+pymysql://root:數(shù)據(jù)庫(kù)密碼@localhost:3306/xh",
          ???????????????????????????????encoding="utf-8",
          ???????????????????????????????echo=True)

          最后,通過數(shù)據(jù)庫(kù)引擎在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表結(jié)構(gòu),并實(shí)例化一個(gè)?會(huì)話對(duì)象

          需要注意的是,create_all() 方法中的?checkfirst 參數(shù)如果傳入 True,則會(huì)判斷數(shù)據(jù)表是否存在,如果表存在,則不會(huì)重新創(chuàng)建

          #?創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)
          # checkfirst:判斷表是否存在,如果存在,就不重復(fù)創(chuàng)建
          Base.metadata.create_all(engine,?checkfirst=True)

          #?實(shí)例化會(huì)話
          self.session?=?sessionmaker(bind=engine)()

          這樣所有的準(zhǔn)備工作已經(jīng)完成,接下來可以進(jìn)行增刪改查操作了

          1、新增

          新增操作同樣包含插入一條記錄和多條記錄,分別對(duì)應(yīng)會(huì)話對(duì)象的 add()、add_all() 方法

          對(duì)于一條記錄的新增操作,只需要實(shí)例化一個(gè)?People 對(duì)象,執(zhí)行上面的會(huì)話對(duì)象的 add(instance) 和?commit()?兩個(gè)方法,即可以將數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)表中

          def?add_item(self):
          ????"""
          ????新增
          ????:return:
          ????"""

          ????#?實(shí)例化一個(gè)對(duì)象
          ????people?=?People(name='xag',?age=23)
          ????self.session.add(people)

          ????#?提交數(shù)據(jù)才會(huì)生效
          ????self.session.comit()

          如果需要一次插入多條數(shù)據(jù),只需要調(diào)用 add_all(列表數(shù)據(jù))?即可

          def?add_items(self):
          ????"""
          ????新增多條記錄
          ????:return:
          ????"""

          ????datas?=?[
          ????????People(name='張三',?age=20),
          ????????People(name='李四',?age=21),
          ????????People(name='王五',?age=22),
          ????]
          ????self.session.add_all(datas)

          ????self.session.commit()

          2、查詢

          查詢數(shù)據(jù)表的操作對(duì)應(yīng)會(huì)話對(duì)象的 query(可變參數(shù))

          方法中的參數(shù)指定要查詢的字段值,還可以通過?all()、first()?級(jí)聯(lián)方法限制要查詢的數(shù)據(jù)

          def?query(self):
          ????"""
          ????查詢
          ????:return:
          ????"""

          ????#?查詢所有記錄
          ????#?result?=?self.session.query(People).all()

          ????#?查詢name/age兩個(gè)字段
          ????result?=?self.session.query(People.name,?People.age).all()
          ????print(result)

          當(dāng)然,也可以利用?filter_by(條件),按條件進(jìn)行過濾

          #?條件查詢
          resp?=?self.session.query(People).filter_by(name='xag').first()
          print(resp)

          3、更新

          更新操作一般做法是:

          • query 查詢出待更新的對(duì)象

          • 直接更新對(duì)象中的數(shù)據(jù)

          • 使用會(huì)話對(duì)象提交修改,完成更新操作

          def?update1(self,?id):
          ????"""
          ????更新數(shù)據(jù)1
          ????:return:
          ????"""

          ????#?獲取數(shù)據(jù)
          ????temp_people?=?self.session.query(People).filter_by(id=id).first()

          ????#?更新數(shù)據(jù)
          ????temp_people.name?=?"星安果"
          ????temp_people.age?=?18
          ????#?提交修改
          ????self.session.commit()

          需要指出的是,這里可以使用 update() 方法進(jìn)行簡(jiǎn)寫

          def?update2(self,?id):
          ????"""
          ????更新數(shù)據(jù)2
          ????:param?id:
          ????:return:
          ????"""

          ????#?使用update()方法直接更新字段值
          ????self.session.query(People).filter(People.id?==?id).update({People.name:?"xag",?People.age:?1})
          ????self.session.commit()

          4、刪除

          刪除操作對(duì)應(yīng) delete() 方法,同樣是先查詢,后刪除,最后提交會(huì)話完成刪除操作

          以按照 id 刪除某一條記錄為例:

          def?del_by_id(self,?id):
          ????"""
          ????通過id刪除一條記錄
          ????:param?id:
          ????:return:
          ????"""

          ????del_count?=?self.session.query(People).filter(People.id?==?id).delete()
          ????print('刪除數(shù)目:',?del_count)
          ????self.session.commit()

          5.最后

          本篇文章通過一張表的增刪改查,詳細(xì)講解了 Python 操作 Mysql 的兩種使用方式

          在實(shí)際項(xiàng)目中,如果僅僅是簡(jiǎn)單的爬蟲或者自動(dòng)化,建議使用 PyMysql;否則建議直接上 SQLAlchemy,它更強(qiáng)大方便

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