三盟教育大腦智慧校園解決方案 鯤鵬
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2020-11-10 20:05
商品詳情
商品亮點
- 提供質(zhì)量管理體系，持續(xù)提高學(xué)校數(shù)據(jù)質(zhì)量： 擁有成熟的質(zhì)量管理體系，通過數(shù)據(jù)檢測規(guī)則制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測計劃制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量報告生成、異常數(shù)據(jù)處理等功能，實現(xiàn)學(xué)校數(shù)據(jù)常態(tài)化監(jiān)控，持續(xù)提高學(xué)校數(shù)據(jù)質(zhì)量的效果。
- 提供一站式數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)運營： 集標準管理、共享管理、質(zhì)量管理于一體，滿足不同情境的常態(tài)化運維流程，易于運維管理。讓數(shù)據(jù)部門的工作從數(shù)據(jù)運維邁向數(shù)據(jù)運營，提高校園數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
- 全面解決數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)授權(quán)問題： 通過全量數(shù)據(jù)標準化與共享，解決數(shù)據(jù)孤島問題，并通過信息資源目錄授權(quán)機制解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享的合理性問題，避免授權(quán)問題帶來的不必要糾紛。
- 學(xué)生軌跡精準定位：基于學(xué)生校園軌跡與位置信息，管理人員可直觀了解當前全校學(xué)生的實時的行為動向，便于學(xué)校失聯(lián)學(xué)生定位、群體行為分析和重點人群關(guān)注。
- 異常行為提前發(fā)現(xiàn)：通過異常發(fā)現(xiàn)算法準確預(yù)測7大預(yù)警類型，管理人員足不出戶，即可通過預(yù)警消息的自動推送，及時掌握學(xué)生失聯(lián)、未歸等異常行為，讓校方提前采取應(yīng)對措施，規(guī)避可能發(fā)生的安全事件。
商品說明
| 版本: V1.0 | 交付方式: License |
| 適用于: Windows/Linux | 上架日期: 2020-10-12 |
| 交付SLA: 360 自然日 |
1、方案特點
三盟科技教育大腦智慧校園解決方案基于Hadoop及人工智能的通用型分布式大數(shù)據(jù)平臺，具備行業(yè)最多的9大中心并含教育行業(yè)專有的特有算法，具備機器學(xué)習(xí)能力及超過高校行業(yè)90%的系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗。產(chǎn)品采用了先進的分布式技術(shù)與人工智能技術(shù)，并融入成熟的數(shù)據(jù)項標準治理體系，建立學(xué)校全量數(shù)據(jù)中心。同時幫助學(xué)校建立部門間的信息資源目錄，打通數(shù)據(jù)孤島，提供常態(tài)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控服務(wù)和校園數(shù)據(jù)典型應(yīng)用。為智慧校園建設(shè)提供安全可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)、科學(xué)精細化管理及可視化數(shù)據(jù)決策分析。
2?、方案優(yōu)勢
a：全量數(shù)據(jù)標準化與共享：
利用先進的數(shù)據(jù)項標準管理技術(shù)，根據(jù)學(xué)校現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況重新構(gòu)建校本數(shù)據(jù)項標準，能對每一個源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行標準化，實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)標準化與共享。
b：嚴密的數(shù)據(jù)隱私管理：
使用成熟的加密技術(shù)對數(shù)據(jù)傳輸鏈路與數(shù)據(jù)內(nèi)容進行加密，并結(jié)合信息資源管理體系，靈活實現(xiàn)不同顆粒度的授權(quán)與加密策略，為學(xué)校信息資源提供嚴密的數(shù)據(jù)隱私管理。
c：智能數(shù)據(jù)處理：便捷智能的預(yù)處理工具能適應(yīng)不同場景的數(shù)據(jù)處理需求。通過自主設(shè)計的高校智能ETL工具箱，配合靈活拖拽式數(shù)據(jù)適配和轉(zhuǎn)換的流程，滿足不同人員不同場景的數(shù)據(jù)處理及算法應(yīng)用。
d：智能算法應(yīng)用：自2016年至今，為了滿足高校智慧校園的建設(shè)需求以及智慧化業(yè)務(wù)的構(gòu)建。三盟從眾多高校落地經(jīng)驗中形成了4233多種算法模型組合應(yīng)用。如：學(xué)生畫像、成績預(yù)測、精準資助、心里健康等?；應(yīng)用涉及校內(nèi)各個部門及場景如：學(xué)工、就業(yè)、學(xué)科、財務(wù)、教學(xué)、診改等；同時模型也是業(yè)界最準確的，如：北京師范大學(xué)的心里健康模型、西安交通大學(xué)的精準資助模型、中國海洋大學(xué)的學(xué)科分析模型以及陜西鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院的診改轉(zhuǎn)有模型等，這些算法模型的準確性都得到用戶的高度認可。
e：可視化數(shù)據(jù)決策：方案對學(xué)生域、人事域、教學(xué)域、科研域內(nèi)數(shù)據(jù)制定了34個分析主題，共163條分析指標項，為校領(lǐng)導(dǎo)、各職能處室主管及分院領(lǐng)導(dǎo)提供數(shù)據(jù)分析決策支撐。
3、方案價值
a：持續(xù)提高學(xué)校數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：
實現(xiàn)數(shù)據(jù)“誰主管，誰提供，誰負責(zé)”，有效建立學(xué)校常態(tài)化數(shù)據(jù)治理體系。達到持續(xù)提高學(xué)校數(shù)據(jù)質(zhì)量的效果，服務(wù)學(xué)校更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用，助力科學(xué)管理決策。
b：解放人力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)運營轉(zhuǎn)型，提高數(shù)據(jù)服務(wù)能力：
減少數(shù)據(jù)運維時代帶來的巨大溝通成本與重復(fù)運維工作，讓數(shù)據(jù)部門的工作從數(shù)據(jù)運維邁向數(shù)據(jù)運營，提高校園數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
c：解決數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)授權(quán)問題：
通過先進的技術(shù)體系實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)標準化與共享，全面解決數(shù)據(jù)孤島問題，并且通過信息資源目錄的授權(quán)解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享的合理性問題，避免授權(quán)問題帶來的不必要糾紛。
d：科學(xué)決策輔助
實時、準確反映學(xué)生、教師、教學(xué)、科研等動態(tài)情況，為校領(lǐng)導(dǎo)決策和雙一流建設(shè)提供全方位可視化數(shù)據(jù)支撐。
e：學(xué)全發(fā)展全面了解
深度感知學(xué)生學(xué)習(xí)、生活、社交等發(fā)展現(xiàn)狀，對個體和群體實現(xiàn)精準預(yù)測預(yù)警，為職能部門提供定量化決策依據(jù)，有效引導(dǎo)學(xué)生健康成長
f：異常行為提前發(fā)現(xiàn)
管理人員足不出戶，即可通過預(yù)警系統(tǒng)的自動提示，及時掌握學(xué)生失聯(lián)、未歸等異常情況，讓校方及時采取應(yīng)對措施，避免可能發(fā)生的安全事件。
g：貧困學(xué)生精準幫扶
使用學(xué)生家庭困難指數(shù)挖掘模型，對家庭困難學(xué)生精確定位，科學(xué)推薦資助金額和類型準確率高達90%以上。
4、方案組成
教育大腦智慧校園整體方案：數(shù)據(jù)服務(wù)平臺+智能大數(shù)據(jù)平臺+領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙+學(xué)生安全與成長輔助平臺；
全量數(shù)據(jù)中心及學(xué)生安全與成長輔助平臺方案：數(shù)據(jù)服務(wù)平臺+智能大數(shù)據(jù)平臺+學(xué)生安全與成長輔助平臺；
全量數(shù)據(jù)中心及領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙方案：數(shù)據(jù)服務(wù)平臺+智能大數(shù)據(jù)平臺+領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙；
全量數(shù)據(jù)中心方案：數(shù)據(jù)服務(wù)平臺+智能大數(shù)據(jù)平臺；
數(shù)據(jù)治理與共享交換方案：數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
學(xué)工大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方案：智能大數(shù)據(jù)平臺+學(xué)生安全與成長輔助平臺；
該方案可基于鯤鵬云服務(wù)器進部署。
三盟科技教育大腦智慧校園解決方案基于Hadoop及人工智能的通用型分布式大數(shù)據(jù)平臺，具備行業(yè)最多的9大中心并含教育行業(yè)專有的特有算法，具備機器學(xué)習(xí)能力及超過高校行業(yè)90%的系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗。產(chǎn)品采用了先進的分布式技術(shù)與人工智能技術(shù)，并融入成熟的數(shù)據(jù)項標準治理體系，建立學(xué)校全量數(shù)據(jù)中心。同時幫助學(xué)校建立部門間的信息資源目錄，打通數(shù)據(jù)孤島，提供常態(tài)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控服務(wù)和校園數(shù)據(jù)典型應(yīng)用。為智慧校園建設(shè)提供安全可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)、科學(xué)精細化管理及可視化數(shù)據(jù)決策分析。
2?、方案優(yōu)勢
a：全量數(shù)據(jù)標準化與共享：
利用先進的數(shù)據(jù)項標準管理技術(shù)，根據(jù)學(xué)校現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況重新構(gòu)建校本數(shù)據(jù)項標準，能對每一個源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行標準化，實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)標準化與共享。
b：嚴密的數(shù)據(jù)隱私管理：
使用成熟的加密技術(shù)對數(shù)據(jù)傳輸鏈路與數(shù)據(jù)內(nèi)容進行加密，并結(jié)合信息資源管理體系，靈活實現(xiàn)不同顆粒度的授權(quán)與加密策略，為學(xué)校信息資源提供嚴密的數(shù)據(jù)隱私管理。
c：智能數(shù)據(jù)處理：便捷智能的預(yù)處理工具能適應(yīng)不同場景的數(shù)據(jù)處理需求。通過自主設(shè)計的高校智能ETL工具箱，配合靈活拖拽式數(shù)據(jù)適配和轉(zhuǎn)換的流程，滿足不同人員不同場景的數(shù)據(jù)處理及算法應(yīng)用。
d：智能算法應(yīng)用：自2016年至今，為了滿足高校智慧校園的建設(shè)需求以及智慧化業(yè)務(wù)的構(gòu)建。三盟從眾多高校落地經(jīng)驗中形成了4233多種算法模型組合應(yīng)用。如：學(xué)生畫像、成績預(yù)測、精準資助、心里健康等?；應(yīng)用涉及校內(nèi)各個部門及場景如：學(xué)工、就業(yè)、學(xué)科、財務(wù)、教學(xué)、診改等；同時模型也是業(yè)界最準確的，如：北京師范大學(xué)的心里健康模型、西安交通大學(xué)的精準資助模型、中國海洋大學(xué)的學(xué)科分析模型以及陜西鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院的診改轉(zhuǎn)有模型等，這些算法模型的準確性都得到用戶的高度認可。
e：可視化數(shù)據(jù)決策：方案對學(xué)生域、人事域、教學(xué)域、科研域內(nèi)數(shù)據(jù)制定了34個分析主題，共163條分析指標項，為校領(lǐng)導(dǎo)、各職能處室主管及分院領(lǐng)導(dǎo)提供數(shù)據(jù)分析決策支撐。
3、方案價值
a：持續(xù)提高學(xué)校數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：
實現(xiàn)數(shù)據(jù)“誰主管，誰提供，誰負責(zé)”，有效建立學(xué)校常態(tài)化數(shù)據(jù)治理體系。達到持續(xù)提高學(xué)校數(shù)據(jù)質(zhì)量的效果，服務(wù)學(xué)校更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用，助力科學(xué)管理決策。
b：解放人力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)運營轉(zhuǎn)型，提高數(shù)據(jù)服務(wù)能力：
減少數(shù)據(jù)運維時代帶來的巨大溝通成本與重復(fù)運維工作，讓數(shù)據(jù)部門的工作從數(shù)據(jù)運維邁向數(shù)據(jù)運營，提高校園數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
c：解決數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)授權(quán)問題：
通過先進的技術(shù)體系實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)標準化與共享，全面解決數(shù)據(jù)孤島問題，并且通過信息資源目錄的授權(quán)解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享的合理性問題，避免授權(quán)問題帶來的不必要糾紛。
d：科學(xué)決策輔助
實時、準確反映學(xué)生、教師、教學(xué)、科研等動態(tài)情況，為校領(lǐng)導(dǎo)決策和雙一流建設(shè)提供全方位可視化數(shù)據(jù)支撐。
e：學(xué)全發(fā)展全面了解
深度感知學(xué)生學(xué)習(xí)、生活、社交等發(fā)展現(xiàn)狀，對個體和群體實現(xiàn)精準預(yù)測預(yù)警，為職能部門提供定量化決策依據(jù)，有效引導(dǎo)學(xué)生健康成長
f：異常行為提前發(fā)現(xiàn)
管理人員足不出戶，即可通過預(yù)警系統(tǒng)的自動提示，及時掌握學(xué)生失聯(lián)、未歸等異常情況，讓校方及時采取應(yīng)對措施，避免可能發(fā)生的安全事件。
g：貧困學(xué)生精準幫扶
使用學(xué)生家庭困難指數(shù)挖掘模型，對家庭困難學(xué)生精確定位，科學(xué)推薦資助金額和類型準確率高達90%以上。
4、方案組成
教育大腦智慧校園整體方案：數(shù)據(jù)服務(wù)平臺+智能大數(shù)據(jù)平臺+領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙+學(xué)生安全與成長輔助平臺；
全量數(shù)據(jù)中心及學(xué)生安全與成長輔助平臺方案：數(shù)據(jù)服務(wù)平臺+智能大數(shù)據(jù)平臺+學(xué)生安全與成長輔助平臺；
全量數(shù)據(jù)中心及領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙方案：數(shù)據(jù)服務(wù)平臺+智能大數(shù)據(jù)平臺+領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙；
全量數(shù)據(jù)中心方案：數(shù)據(jù)服務(wù)平臺+智能大數(shù)據(jù)平臺；
數(shù)據(jù)治理與共享交換方案：數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
學(xué)工大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方案：智能大數(shù)據(jù)平臺+學(xué)生安全與成長輔助平臺；
該方案可基于鯤鵬云服務(wù)器進部署。
用戶案例
北京大學(xué)
搭建大數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺：采集和整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)和硬件設(shè)備，建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)管理平臺和應(yīng)用開發(fā)接口，為校領(lǐng)導(dǎo)、院領(lǐng)導(dǎo)、教師及二級部門人員提供大數(shù)據(jù)服務(wù) 學(xué)生畫像分析：根據(jù)用戶的特性和行為數(shù)據(jù)建立標簽，通過收集與分析學(xué)生基礎(chǔ)信息、生活習(xí)慣、消費行為、學(xué)習(xí)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，基于學(xué)校的學(xué)生素質(zhì)評價體系，構(gòu)建每個學(xué)生的多個維度的行為模型，綜合各個維度的情況建立全校學(xué)生個人行為畫像和綜合畫像 綜合預(yù)警系統(tǒng)：使用全新計算模型對每個學(xué)生的行為模型進行建模（預(yù)警內(nèi)容為失聯(lián)、學(xué)業(yè)、消費），并根據(jù)算法學(xué)習(xí)學(xué)生行為習(xí)慣，并對預(yù)警值進行動態(tài)調(diào)整，方便老師和領(lǐng)導(dǎo)及時介入、給予疏導(dǎo)和幫助，有利于學(xué)校加強對學(xué)生的提高與管理
北京師范大學(xué)
北京師范大學(xué)校園行為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)一期建設(shè)內(nèi)容主要包括: 學(xué)生行為軌跡系統(tǒng)、群體行為分析、個性化智能推薦服務(wù)、學(xué)生畫像分析、綜合行為預(yù)警及相關(guān)配套內(nèi)容。 北京師范大學(xué)校園行為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)二期建設(shè)內(nèi)容主要包括:數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理、深入學(xué)生綜合行為畫像、學(xué)生大數(shù)據(jù)異常行為預(yù)警、精準就業(yè)、精準資助、心理輔導(dǎo)分析、學(xué)生課外成績分析、BI工具及相關(guān)配套內(nèi)容。
中山大學(xué)
建設(shè)自下而上的治理體系與信息資源目錄，實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)標準化、全量數(shù)據(jù)共享 構(gòu)建學(xué)校權(quán)威中心庫，助力學(xué)校實現(xiàn)“一數(shù)一源” 構(gòu)建含糾錯功能的個人信息查詢系統(tǒng)，服務(wù)師生，完善數(shù)據(jù)治理閉環(huán)
西北工業(yè)大學(xué)
西北工業(yè)大學(xué)信息中心推動領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙平臺助力學(xué)校“雙一流”建設(shè)。建設(shè)七大板塊，分別是教學(xué)、科研、學(xué)生、人事、財務(wù)、資產(chǎn)和審計，包含112條分析指標項，每個主題緊扣一流學(xué)科評估、本科教學(xué)評估、工信部審計、大學(xué)排行榜等評估評價體系指標，未來還將提供關(guān)鍵指標在時間上的縱向趨勢分析以及與同等高校的橫向?qū)Ρ取?/pre>
中南財經(jīng)政法大學(xué)
針對學(xué)校的現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)梳理，一方面有效保證學(xué)校數(shù)據(jù)的一致性及準確性，另一方面通過對數(shù)據(jù)的梳理，形成學(xué)校的數(shù)據(jù)標準，作為學(xué)校大數(shù)據(jù)分析的底層數(shù)據(jù)源，解決有效數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問題。其次，因此，需要建立高校大數(shù)據(jù)平臺，以及基于大數(shù)據(jù)面向全校師生提供教學(xué)、科研服務(wù)、科學(xué)化管理、個性化服務(wù)等的綜合信息服務(wù)平臺，從而讓數(shù)據(jù)更有生命力，發(fā)揮數(shù)據(jù)真正的價值。 建設(shè)一表通平臺，實現(xiàn)一次填報，多次復(fù)用，確認為主，填寫為輔的填報模式，巨幅降低老師填報工作量。 建設(shè)學(xué)生安全與成長輔助平臺，深度感知學(xué)生學(xué)習(xí)、生活、社交等發(fā)展現(xiàn)狀，對個體和群體實現(xiàn)精準預(yù)測預(yù)警，為職能部門提供定量化決策依據(jù)，有效引導(dǎo)學(xué)生健康成長；
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