手把手教你使用openpyxl庫(kù)從Excel文件中提取指定的數(shù)據(jù)并生成新的文件（附源碼）

回復(fù)“書(shū)籍”即可獲贈(zèng)Python從入門到進(jìn)階共10本電子書(shū)

????大家好，我是Python進(jìn)階者。

前言

????前幾天有個(gè)叫【Lcc】的粉絲在Python交流群里問(wèn)了一道關(guān)于從Excel文件中提取指定的數(shù)據(jù)并生成新的文件的問(wèn)題，初步一看確實(shí)有點(diǎn)難，不過(guò)還是有思路的。她的目標(biāo)就是想提取文件中A列單元格中數(shù)據(jù)為10的所有行，看到A列的表頭是時(shí)間，10就代表著上午的10小時(shí)，也就是說(shuō)她需要提取每一天中的上午10點(diǎn)鐘的數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)在做研究的時(shí)候還是挺有用的，之后結(jié)合作圖，就可以挖掘出部分潛在規(guī)律了，這個(gè)在此不做深究。

一、思路

????這個(gè)問(wèn)題看似簡(jiǎn)單，直接用Excel中的篩選就可以了。誠(chéng)然，數(shù)據(jù)篩選，之后擴(kuò)展行確實(shí)可以做到，針對(duì)一個(gè)或者兩個(gè)或者10位數(shù)以下的Excel文件，我們尚且可以游刃有余，但是面對(duì)成百上千個(gè)這樣的數(shù)據(jù)文件，怕就力不從心了，如果還是挨個(gè)進(jìn)行處理，那就難受了，所以用Python來(lái)批量處理還是很奈斯的。下面一起來(lái)看看吧！

二、解決方法

????????其實(shí)這個(gè)問(wèn)題和轉(zhuǎn)載劉早起之前的那篇文章處理思路一模一樣，Python辦公自動(dòng)化｜批量提取Excel數(shù)據(jù)，感興趣的話，可以戳鏈接看看，只不過(guò)稍微有些改變，把那個(gè)判斷條件改為等于就可以了，下面直接上代碼。關(guān)于代碼的詳細(xì)解析，可以參考上面提到的文章，這里不做贅述。

# coding: utf-8from openpyxl import load_workbook, Workbook
# 數(shù)據(jù)所在的文件夾目錄path = 'C:/Users/pdcfi/Desktop/xiaoluo'
# 打開(kāi)數(shù)據(jù)工作簿workbook = load_workbook(path + '/' + '巍圖1.xlsx')# 打開(kāi)工作表sheet = workbook.activebuy_mount = sheet['A']row_lst = []for cell in buy_mount:    if isinstance(cell.value, int) and cell.value == 10:        print(cell.row)        row_lst.append(cell.row)
new_workbook = Workbook()new_sheet = new_workbook.active
#?創(chuàng)建和原數(shù)據(jù)?一樣的表頭（第一行）header = sheet[1]header_lst = []for cell in header:    header_lst.append(cell.value)new_sheet.append(header_lst)
# 從舊表中根據(jù)行號(hào)提取符合條件的行，并遍歷單元格獲取值，以列表形式寫入新表for row in row_lst:    data_lst = []    for cell in sheet[row]:        data_lst.append(cell.value)    new_sheet.append(data_lst)
# 最后切記保存new_workbook.save(path?+?'/'?+?'xiaoluo_符合篩選條件的新表.xlsx')

????之后在本地查看結(jié)果，可以看到，符合條件的數(shù)據(jù)全部都被提取出來(lái)了。

2）注意

? ? 還記得上圖中粉絲說(shuō)自己提取到的數(shù)據(jù)為啥只有header，而沒(méi)有數(shù)據(jù)么？其實(shí)這里有個(gè)坑，隱藏在她的原始數(shù)據(jù)中，請(qǐng)看下圖。

??? A列的數(shù)據(jù)是從B列取的，是引用，所有等到訪問(wèn)的時(shí)候，其實(shí)是獲取不到的，所有導(dǎo)致我們?nèi)プx取的時(shí)候，查找的cell為空，自然我們就無(wú)法提取到數(shù)據(jù)。

????針對(duì)這樣的情況，這里給出兩個(gè)方案，其一是將A列，復(fù)制粘貼，粘貼類型為"值"，然后重新保存excel進(jìn)行讀取就可以搞定了；其二是以B列作為索引，進(jìn)行時(shí)間取值，然后創(chuàng)建新的一列，之后再做提取，實(shí)現(xiàn)難度稍微大一些，取時(shí)間的代碼可以參考。

df_raw['時(shí)間']?=?pd.to_datetime(df_raw['時(shí)間'],?format='%Y-%m-%d').hour

????本文用的是第一種方法，其實(shí)第二種方法顯得更加智能一些，難度稍微大一些，實(shí)現(xiàn)方法大家可以踴躍的嘗試下。

三、總結(jié)

??? 我是Python進(jìn)階者。本文基于粉絲提問(wèn)如何從Excel文件中提取指定的數(shù)據(jù)并生成新的文件的問(wèn)題，給出了兩種解決方案。

????針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，小編這里整理了兩個(gè)思路，當(dāng)然方法肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是這兩種，如果你有其他的方法，可以隨時(shí)分享給我噢！

????小伙伴們，快快用實(shí)踐一下吧！如果在學(xué)習(xí)過(guò)程中，有遇到任何問(wèn)題，歡迎加我好友，我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。

-------------------?End?-------------------

往期精彩文章推薦：

• 手把手教你采集京東銷售數(shù)據(jù)并做簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析和可視化
  

• 手把手教你用Pyecharts庫(kù)對(duì)淘寶數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示

• 手把手教你用Pandas庫(kù)對(duì)淘寶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分詞處理

• Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇——常用驗(yàn)證碼標(biāo)注&識(shí)別(前端+后端實(shí)現(xiàn)高效率數(shù)據(jù)標(biāo)注)
  

歡迎大家點(diǎn)贊，留言，轉(zhuǎn)發(fā)，轉(zhuǎn)載，感謝大家的相伴與支持

想加入Python學(xué)習(xí)群請(qǐng)?jiān)诤笈_(tái)回復(fù)【入群】

萬(wàn)水千山總是情，點(diǎn)個(gè)【在看】行不行

/今日留言主題/

隨便說(shuō)一兩句吧~~