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一、前言

大家好，我是崔艷飛，工作中經(jīng)常遇到，從多個(gè)文件夾下的Excel中，提取指定列，再合并成新的Excel。幾個(gè)文件夾還能應(yīng)付，但要是有成百上千個(gè)文件夾，你就要哭了，本文針對(duì)此問題，實(shí)現(xiàn)Python自動(dòng)處理。

二、導(dǎo)入庫(kù)

只需導(dǎo)入OS庫(kù)，進(jìn)行文件查詢，和pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

import pandas as pd
import os

三、編寫代碼

1. 定義要提取Excel的總文件夾路徑

輸入要提取的文件夾、定義要提取的列、指定要保存輸出結(jié)果的文件位置

    #要提取EXCEL的總文件夾路徑
    path="D:/a/"
    # 定義要提取的列名
    key=['A','B']
    path2 = os.listdir(path)
    #定義輸出合并結(jié)果文件名
    bb = path + 'result.xlsx'
    writer = pd.ExcelWriter(bb,engine='openpyxl')

2. 獲取所有待提取的Excel文件List

    file_names=[]
    for p in path2:
        if '.xl' in p:
            continue
        path3=path+p+"/"
        #獲取文件夾下所有EXCEL名
        xlsx_names = [x for x in os.listdir(path3) if x.endswith(".xlsx")]
        for f in xlsx_names:
            file_names.append(path3+f)

3. 循環(huán)讀取所有Excel，提取指定列進(jìn)行合并

    df = None
    for xlsx_name in file_names:
            df1 = pd.read_excel(xlsx_name, sheet_name=0, index_col=None,header=0)
            _df=df1.loc[:, key]
            if df is None:
                df = _df
            else:
                df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)
            print(xlsx_name + "  保存成功！共%d個(gè)，第%d個(gè)。" % (len(file_names), num))

四、執(zhí)行效果

所有待提取合并的文件夾如下圖：

執(zhí)行代碼成功：

保存結(jié)果文件：

提取結(jié)果文件內(nèi)容如下：

五、總結(jié)

本文介紹了利用Pandas對(duì)批量Excel進(jìn)行提取合并的有關(guān)操作。通過代碼的演示、運(yùn)行效果的展示，對(duì)Pandas的強(qiáng)大功能有了進(jìn)一步地了解。有你真好，我愛Python。

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