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          【面試招聘】算法崗?fù)P(guān)寶典 | 社招一年經(jīng)驗,字節(jié)5輪、阿里7輪

          共 1990字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-01-29 13:57

          作者?|?Batman?Yang?

          編輯?|?NewBeeNLP公眾號

          字節(jié)

          一面

          1. 問貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的原理。
          2. 一些統(tǒng)計學(xué)的原理比如t-test, AUC curve的意義是啥,為什么要用AUC去衡量機(jī)器學(xué)習(xí)模型的好壞。
          3. 問了一道題:假設(shè)現(xiàn)在有一個函數(shù)random(), n為未知數(shù),1/n的概率返回0,(n-1)/n的概率返回1,寫一個newRandom(),讓返回0,1的概率各為1/2。medium。

          二面

          1. 問了adaboost的原理,模型的權(quán)重以及數(shù)據(jù)的權(quán)重各自有什么意義,寫出adaboost的偽代碼。
          2. CART樹的原理,和ID3以及C4.5有什么區(qū)別,回歸樹與分類樹有什么區(qū)別。
          3. 寫出邏輯回歸反向傳播的偽代碼。
          4. 編程題:現(xiàn)在有一個每行每列遞增的2D數(shù)列,比如[[1,2,3,4], [2,3,4,5], [4,5,6,7]],在O(nm)的時間復(fù)雜度返回最小的k個數(shù)。hard。

          三面

          主要面C語言基礎(chǔ)知識。

          1. 實(shí)現(xiàn)memcpy.
          2. 如何在main函數(shù)之外之行一個函數(shù)。
          3. 這樣聲明變量有沒有問題:int a[10000000].
          4. static修飾符有什么用?如果不加會出現(xiàn)什么后果?沒有問題目。

          四面

          主要考察機(jī)器學(xué)習(xí)。

          1. 你知道哪幾種normlize的方法?請著重介紹一種(BatchNormalization).這個方法在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中有什么用?為什么可以加速模型收斂?
          2. 你知道哪些時間序列預(yù)測,舉一個例子,寫出偽代碼(寫了HMM)。
          3. RNN如何防止梯度爆炸(LSTM原理)。
          4. 題目:有兩個相同的數(shù)列,將兩個數(shù)列排序,但是自己數(shù)列里面的數(shù)字不能和自己數(shù)列里面的相比較(快速排序變種)。hard。

          第五面:

          HR面,聊薪資,聊人生,聊理想。

          阿里巴巴

          一面

          主要是過簡歷,挑簡歷里面的細(xì)節(jié)詢問。

          1. 深度學(xué)習(xí)框架下,如何優(yōu)化性能?你們做了哪些嘗試?
          2. 在resnet中,什么是殘差,有何意義?
          3. 在GEMM中,如何優(yōu)化緩存?
          4. 編程題:Isolate Island。假設(shè)1是陸地,0是海洋,相鄰小島與小島組成陸地,那么在一個矩陣中,有多少塊陸地?(easy)

          二面

          主要是問機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容

          1. 使用過哪些機(jī)器學(xué)習(xí)模型,舉一個你最熟的例子?說了logistic regression.
          2. 為什么邏輯回歸用sigmoid激活函數(shù)?多分類邏輯回歸是否也是sigmoid?
          3. 你的項目有一些深度學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)算子開發(fā),那么你們拿這些組成了什么網(wǎng)絡(luò)?舉個例子?
          4. 題:有一個矩陣,只有0和1,輸出一個相同大小的矩陣表示每一個1到0的最短曼哈頓距離;如果位點(diǎn)上是0則輸出0.(medium)

          第3,4,5,6面

          記不清哪個問題哪一面了,混起來寫算了

          1. 多核的核之間是如何交流的?介紹一下總線的用處?(沒答出來,一臉懵逼)
          2. 協(xié)程是什么?(沒答出來,一臉懵逼 )
          3. 一維的卷積的實(shí)現(xiàn)有什么加速方法?
          4. 全連接層有什么作用?做一個圖像識別的網(wǎng)絡(luò),可以不要全連接層嗎?
          5. 在ARM平臺上,SIMD(單指令多數(shù)據(jù))介紹一下大概?
          6. 是否了解其他平臺的SIMD指令?intel的AVX和ARM NEON有何不同?
          7. 在實(shí)現(xiàn)一個SIMD程序時,應(yīng)該注意哪些方面?如何判斷一個算法適不適合SIMD加速?
          8. 如何證明,SIMD已經(jīng)達(dá)到了最優(yōu)化性能?
          9. 在大量的SIMD指令中,如何選擇性能最佳的指令?

          只有某一面考了一道題:假設(shè)有一個數(shù)組,對于每一個數(shù)而言,p值表示這一個數(shù)之后所有比這個數(shù)大的數(shù)的差的最大值,求最大的p值。時間復(fù)雜度要求O(n)。(medium)

          HR面

          同樣也是 聊薪資,聊人生,聊理想。值得注意的是,阿里的HR面會掛人,所以回答開放性問題一定要準(zhǔn)備妥當(dāng)。

          尾巴

          總結(jié)一下一年社招的一些tips

          1. 至少工作2-3年再跳槽。大多數(shù)大廠都是起步3年工作經(jīng)驗的,我投的3年工作經(jīng)驗崗位能過也是有一定運(yùn)氣成分,不要學(xué)我。
          2. 特別對于字節(jié)、阿里這種硬核算法崗,一定要多刷題。字節(jié)的算法尤其變態(tài),會考hard。雖然阿里的輪數(shù)很多,但是難度沒有字節(jié)高。
          3. 簡歷里面的細(xì)節(jié),一定要牢牢掌握。比如你的簡歷里面出現(xiàn)了SVM,那么一定要掌握到能夠當(dāng)場推導(dǎo)SVM原理的程度。
          4. 為什么換工作,這個問題必定會問。不要詆毀前公司,不要看起來像自己能力不足才出來。
          5. 開弓沒有回頭箭,拿了offer,并且決定走了,再和公司說。

          最后,祝大家找工作順利!

          往期精彩回顧





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