7款Python開發(fā)工具介紹,你最中意哪一款
工欲善其事必先利其器，有一款好用上手的Python編輯器能夠大大提高碼代碼的效率，而且所帶來的提升不是從 1 到 1.1 倍速，是從 1 到 10 倍速。所以行哥這里來推薦幾個常用的Python開發(fā)工具，看你用過幾個？
IDLE
PyCharm
Jupyter Notebook
spyder
Visual Studio Code
Atom
Anaconda
- 最后建議
IDLE
下載Python之后即可使用，該IDE非常輕便，可直接從Python shell運行。雖然它沒有項目管理能力可言，如果你擔心代碼臃腫，IDLE提供了一個強大的調(diào)試器，非常棒。它提供了一個多窗口文本編輯器，其中包含多種撤銷，Python著色，智能縮進，調(diào)用提示，自動完成等功能。
優(yōu)點：使用起來簡潔方便，頁面支持輸出打印，對于代碼返回的結(jié)果顯而易見。對于初學者入門者沒必要使用功能過于強大的編輯器。
缺點：不便于修改代碼中的錯誤，不過這反過來想對于初學者也是一個優(yōu)點，有助于鍛煉寫代碼的能力，養(yǎng)成手感。
PyCharm
地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
PyCharm是專業(yè)的python集成開發(fā)環(huán)境，有兩個版本。一個是免費的社區(qū)版本，另一個是面向企業(yè)開發(fā)者的更先進的專業(yè)版本。大部分的功能在免費版本中都是可用的，包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規(guī)范的代碼質(zhì)量檢查、智能重構(gòu)，圖形化的調(diào)試器和運行器。它還能與IPython notebook進行集成，并支持Anaconda及其他的科學計算包，比如matplotlib和NumPy。在公眾號【一行數(shù)據(jù)】回復pycharm?有破解版安裝教程
優(yōu)點：代碼輸入糾錯，自動補全，斷點調(diào)試等等。前兩點會一定程度上減少因變量輸入錯誤而引起的bug，而斷點調(diào)試有助于我們分析程序，分析每句代碼的實現(xiàn)功能及程序報錯的地方及原因，這些優(yōu)點會節(jié)省大量的時間，以便于各位大神有充足的時間來思考該程序的實現(xiàn)邏輯及框架的構(gòu)造。
缺點：如果對于配置不高的電腦來說，打開時間那是一個漫長的等待
Jupyter Notebook
地址：https://jupyter.org/
Jupyter Notebook 就像?個草稿本，能將?本注釋、數(shù)學?程、代碼和可視化內(nèi)容全部組合到?個易于共享的?檔中，以 Web ??的?式展示。它是數(shù)據(jù)分析、機器學習的必備?具。在公眾號【一行數(shù)據(jù)】回復 jupyter 給你看?個基于 jupyter 寫的 Python 教程。
spyder
地址：https://pypi.org/project/spyder/
Spyder是行哥從Matlab轉(zhuǎn)到Python的第一款編輯器，從編輯界面來看非常相似，可見對于數(shù)據(jù)分析來說，這是一款數(shù)據(jù)分析師的絕佳工具。
Spyder可通過插件系統(tǒng)和API以及PyQt5擴展庫進行擴展。它是完全免費的，開源的，100％純Python。Spyder支持Windows，MacOS和Linux?？梢允褂胮ip在終端進行下載 pip isntall spyder
Visual Studio Code
地址：https://code.visualstudio.com/
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平臺的全功能代碼編輯器，可擴展并且可以對幾乎所有任務(wù)進行配置，對于Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊install按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。?
Atom
地址：https://github.com/atom/atom
Atom 是github專門為程序員推出的一個跨平臺文本編輯器。具有簡潔和直觀的圖形用戶界面，并有很多有趣的特點：支持CSS，HTML，JavaScript等網(wǎng)頁編程語言。它支持宏，自動完成分屏功能，集成了文件管理器。優(yōu)點
- 小清新界面讓人耳目一新.顏控必備
- 豐富的插件幾乎能夠滿足所有 web 開發(fā)需求
- git 原生支持
- 簡單的插件編寫
- 自定義界面
Anaconda
地址：https://anaconda.org/
真的要強烈推薦 Anaconda ，它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括：Python 環(huán)境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環(huán)境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，帶來挫敗感。如果你想用 Python 搞數(shù)據(jù)方面的事情，就安裝它就好了，它甚至開發(fā)了一套 JIT 的解釋器 Numba。所以 Anaconda 有了 JIT 之后，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了最后建議
- Web開發(fā)使用 pycharm，VS code
- 數(shù)據(jù)分析使用Spyder，Jupyter notebook，Anaconda
- 小白使用IDLE
- 大神直接使用 txt，word
三連本文是對行哥最大支持