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回復(fù)”資源“獲取更多資源

這是小編的一個(gè)讀者喜提offer后在群里做的分享，文中隱藏了讀者的個(gè)人隱私信息，小編這里把他的面經(jīng)分享出來供大家學(xué)習(xí)。?

群友們看到后都紛紛表示【我酸了，現(xiàn)在我就是個(gè)檸檬精系列】。

小編現(xiàn)在也是個(gè)檸檬精????????????????。

小編現(xiàn)在是群里最菜的了

。

? 關(guān)于如何學(xué)習(xí)/準(zhǔn)備面試的總結(jié)

首先說一說本人的情況

本人普通本科，非計(jì)算機(jī)專業(yè)（之前一直對這個(gè)耿耿于懷，后來想通了覺得很多從事軟件開發(fā)的都是非計(jì)算機(jī)專業(yè)，之后的面試直接說我是非計(jì)算機(jī)專業(yè)，這一塊的誠實(shí)很重要，也沒有必要瞞著，因?yàn)楣究粗械氖悄愕拈_發(fā)能力，能不能幫公司解決問題）。對于群里的大牛來說，看了之后肯定會笑話我，哈哈，不過我的能力就這么大，每年有進(jìn)步就很開心。

怎么學(xué)習(xí)群主的帖子

群主基本每周都會對帖子有更新，我是一個(gè)比較細(xì)心的人，每天上班去公司要2個(gè)小時(shí)左右，然后在地鐵上的時(shí)間都會在看群主的帖子，一是為了拓展見識，二是為了夯實(shí)基礎(chǔ)知識。對于我公司開發(fā)項(xiàng)目有相似的帖子，會進(jìn)行收藏，之后做好筆記，理解群主說這個(gè)技術(shù)棧的思路，為什么要這樣搞，而不是單單的對里邊的理論知識進(jìn)行記憶，這一點(diǎn)很重要，特別是面試的時(shí)候能說出這些東西，都可以讓面試官耳目一新。

我記得特別深刻的是群主在kafka和spark那一塊的講解，kafka怎么實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性（pagecage頁緩存，順序?qū)懘疟P，零復(fù)制技術(shù)等等），面試官問到這一塊的時(shí)候，我都有說的很詳細(xì)，然后面試官都會跟我說：嗯，你的基礎(chǔ)能力很扎實(shí)。還有spark調(diào)優(yōu)那一塊，這個(gè)是我的強(qiáng)項(xiàng)。我把自己掌握和實(shí)踐中用的方法用自己的語言總結(jié)了一部分（數(shù)據(jù)傾斜，內(nèi)存溢出，開發(fā)調(diào)優(yōu)，資源調(diào)優(yōu)，shuffle調(diào)優(yōu)等），每一個(gè)點(diǎn)都能夠自己總結(jié)出一個(gè)例子出來，說給面試官聽，之后面試官都會給出高度的評價(jià)。

注意事項(xiàng)

知識的學(xué)習(xí)要結(jié)合自己簡歷中的項(xiàng)目和技術(shù)架構(gòu)，不能原封不動的抄襲；公司做的有哪些項(xiàng)目，那么安排上，再從群主的帖子里去找靈感，這一點(diǎn)很重要，你不能拿著沒有做過的項(xiàng)目來套這些東西，因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目會牽涉到業(yè)務(wù)場景，項(xiàng)目背景以及實(shí)現(xiàn)中的很多細(xì)節(jié)，亂編的項(xiàng)目肯定有考慮不到的地方，有一些細(xì)節(jié)都會被問出來，結(jié)果讓面試官對你產(chǎn)生了懷疑?；谡鎸?shí)項(xiàng)目的技術(shù)架構(gòu)，吸收帖子里邊的一些思想，加上自己的思考，這樣進(jìn)步就會很快。

遇到的面試題

Java基礎(chǔ)

JVM優(yōu)化和多線程必問。

數(shù)倉必問

mapreduce的底層原理（shuffle重點(diǎn)）；hivesql怎么轉(zhuǎn)化為mapreduce；數(shù)據(jù)傾斜怎么處理（大表join大表，大小表join，參數(shù)調(diào)優(yōu)等等）；hive的優(yōu)化；數(shù)倉分層細(xì)節(jié)，數(shù)倉建模；拉鏈表；緩慢變化維；星型模型和雪花模型區(qū)別；數(shù)據(jù)庫三范式；事實(shí)表的分類；具體場景寫sql。

Spark部分

spark的運(yùn)行原理；spark數(shù)據(jù)傾斜；spark內(nèi)存溢出；spark的調(diào)優(yōu)；spark的rdd算子細(xì)節(jié)（map，mappartition,groupbykey，reducebykey等等很多，需要自己逐一的梳理）；sparksql（sparksql怎么解析、dataframe、dateset）；spark的內(nèi)存模型；spark的shuffle原理，shuffle優(yōu)化。

kafka部分

kafak負(fù)載均衡；kafka數(shù)據(jù)一致性；kafka的ack機(jī)制；kafka的exact once語義；kafka分區(qū)策略；kafka分區(qū)的目的等等。

zk部分

zk選舉機(jī)制，zk用到的算法；zk的數(shù)據(jù)一致性；zk 節(jié)點(diǎn)宕機(jī)如何處理；負(fù)載均衡；zk一些接口。

hbase

讀寫原理；rowkey設(shè)計(jì)；熱點(diǎn)問題；數(shù)據(jù)版本；habse的優(yōu)化。

elasticsearch

es的讀寫原理；es的倒排索引；es的優(yōu)化（重點(diǎn)必問）；場景下的es提問。

自己的感受

感覺越往高級的面，就會傾向于問你組件調(diào)優(yōu)以及架構(gòu)方面的知識：如分布式；CAP理論；數(shù)據(jù)一致性以及知識掌握的全面性，這些部分都是我需要學(xué)習(xí)的地方，不說了，再說就感覺自己的水平很low了，哈哈。

然后就是寫簡歷的時(shí)候不貪多，把每個(gè)項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)都給搞清楚，很容易就面過，基于此我基本每家單位的一面都能過，二面三面的時(shí)候一方面看知識的深度，另一方面靠自己的表達(dá)能力。最后就是感覺現(xiàn)在好多公司喜歡搞數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)治理這一塊，這一塊我在我們公司搞過一點(diǎn)，感覺可能也是一個(gè)加分項(xiàng)。

最后弱弱的給小編打個(gè)廣告，后臺回復(fù)【知識星球】，可以加到圈子里來。
未來一段時(shí)間都在持續(xù)更新面試題系列。

一站式大數(shù)據(jù)解決方案分析與設(shè)計(jì)實(shí)踐 | BI無縫整合Apache Kylin

【對線面試官】阿里面試經(jīng)歷，有些人走一步看一步就掛了

一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)女孩的求學(xué)之路—七年之癢，癢之感悟

所以說讀者們才是最優(yōu)秀的 | 某讀者喜提offer(+85%)后的分享

遇到的面試題

自己的感受