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NVIDIA Grace Hopper Superchip 架構(gòu)是第一個真正的異構(gòu)加速平臺，適用于高性能計算(HPC) 和AI工作負載。它利用 GPU 和 CPU 的優(yōu)勢加速應用程序，同時提供迄今為止最簡單、最高效的分布式異構(gòu)編程模型。科學家和工程師可以專注于解決世界上最重要的問題。

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圖 1. Grace Hopper 與 x86+Hopper 的最終用戶應用程序性能模擬（來源：NVIDIA Grace Hopper 架構(gòu)白皮書）

在本文中，您將全面了解 Grace Hopper 超級芯片，并重點介紹 NVIDIA Grace Hopper 帶來的性能突破。

強大的可擴展 HPC 和大型 AI 工作負載的性能和生產(chǎn)力

NVIDIA Grace Hopper Superchip 架構(gòu)將NVIDIA Hopper GPU的突破性性能與NVIDIA Grace CPU的多功能性結(jié)合在一起，在單個超級芯片中與高帶寬和內(nèi)存一致的 NVIDIA NVLink Chip-2-Chip (C2C)互連相連，并且支持新的NVIDIA NVLink 切換系統(tǒng)。

圖 2. NVIDIA Grace Hopper Superchip 邏輯概述

NVIDIA NVLink-C2C 是一種 NVIDIA 內(nèi)存一致性、高帶寬和低延遲的超級芯片互連。它是 Grace Hopper Superchip 的核心，提供高達 900 GB/s 的總帶寬。這比加速系統(tǒng)中常用的 x16 PCIe Gen5 通道高 7 倍。

NVLink-C2C 內(nèi)存一致性提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)力和性能，并使 GPU 能夠訪問大量內(nèi)存。CPU 和 GPU 線程現(xiàn)在可以同時透明地訪問 CPU 和 GPU 駐留內(nèi)存，使您能夠?qū)Ｗ⒂谒惴ǘ皇秋@式內(nèi)存管理.

內(nèi)存一致性使您能夠僅傳輸所需的數(shù)據(jù)，而不是將整個頁面遷移到 GPU 或從 GPU 遷移出來。它還通過啟用來自 CPU 和 GPU 的本機原子操作（native atomic operations）來啟用跨 GPU 和 CPU 線程的輕量級同步原語（lightweight synchronization primitives）。具有地址轉(zhuǎn)換服務 (ATS：Address Translation Services ) 的 NVLink-C2C 利用 NVIDIA Hopper 直接內(nèi)存訪問 (DMA) 復制引擎來加速跨主機和設備的可分頁內(nèi)存的批量傳輸。

NVLink-C2C 使應用程序能夠超額訂閱（ oversubscribe） GPU 的內(nèi)存，并在高帶寬下直接使用 NVIDIA Grace CPU 的內(nèi)存。每個 Grace Hopper Superchip 具有高達 512 GB 的 LPDDR5X CPU 內(nèi)存，GPU 可以直接高帶寬訪問比 HBM 可用內(nèi)存多 4 倍的內(nèi)存。結(jié)合 NVIDIA NVLink 開關(guān)系統(tǒng)，在多達 256 個連接 NVLink 的 GPU 上運行的所有 GPU 線程現(xiàn)在可以在高帶寬下訪問高達 150 TB 的內(nèi)存。第四代 NVLink 支持使用直接加載、存儲和原子操作訪問對等內(nèi)存，使加速應用程序能夠比以往更輕松地解決更大的問題。

與 NVIDIA 網(wǎng)絡技術(shù)一起，Grace Hopper 超級芯片為下一代 HPC 超級計算機和人工智能工廠提供了配方?？蛻艨梢猿袚蟮臄?shù)據(jù)集、更復雜的模型和新的工作負載，從而比以前更快地解決它們。

NVIDIA Grace Hopper 超級芯片的主要創(chuàng)新如下：

英偉達 Grace CPU：
多達 72 個 Arm Neoverse V2 內(nèi)核，每個內(nèi)核具有 Armv9.0-A ISA 和 4 個 128 位 SIMD 單元。
高達 117 MB 的 L3 緩存。
高達 512 GB 的 LPDDR5X 內(nèi)存，提供高達 546 GB/s 的內(nèi)存帶寬。
多達 64 個 PCIe Gen5 通道。
NVIDIA 可擴展一致性結(jié)構(gòu) (SCF) 網(wǎng)格和分布式緩存，內(nèi)存帶寬高達 3.2 TB/s。
單個 CPU NUMA 節(jié)點可提高開發(fā)人員的工作效率。

NVIDIA Hopper GPU：

與 NVIDIA A100 GPU 相比，多達 144 個帶有第四代張量核心、Transformer Engine、DPX 和 3 倍高 FP32 和 FP64 的 SM。
高達 96 GB 的 HBM3 內(nèi)存提供高達 3000 GB/s 的速度。
60 MB 二級緩存。
NVLink 4 和 PCIe 5。

英偉達 NVLink-C2C：

Grace CPU 和 Hopper GPU 之間的硬件一致性互連。
高達 900 GB/s 的總帶寬，450 GB/s/dir。
擴展 GPU 內(nèi)存功能使 Hopper GPU 能夠?qū)⑺?CPU 內(nèi)存尋址為 GPU 內(nèi)存。每個 Hopper GPU 可以在超級芯片內(nèi)尋址多達 608 GB 的內(nèi)存。

NVIDIA NVLink 切換系統(tǒng)：

使用 NVLink 4 連接多達 256 個 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片。
每個連接 NVLink 的 Hopper GPU 都可以尋址網(wǎng)絡中所有超級芯片的所有 HBM3 和 LPDDR5X 內(nèi)存，最高可達 150 TB 的 GPU 可尋址內(nèi)存。

性能、可移植性和生產(chǎn)力的編程模型

具有 PCIe 連接加速器的傳統(tǒng)異構(gòu)平臺要求用戶遵循復雜的編程模型，該模型涉及手動管理設備內(nèi)存分配和與主機之間的數(shù)據(jù)傳輸。

NVIDIA Grace Hopper Superchip 平臺是異構(gòu)的且易于編程，NVIDIA 致力于讓所有開發(fā)人員和應用程序都可以訪問它，而不受所選編程語言的影響。

Grace Hopper Superchip 和平臺的構(gòu)建都是為了讓您能夠為手頭的任務選擇正確的語言，而NVIDIA CUDA LLVM 編譯器API 使您能夠?qū)⒛矚g的編程語言帶到具有相同代碼級別的 CUDA 平臺 -生成質(zhì)量和優(yōu)化作為 NVIDIA 編譯器和工具。

NVIDIA 為 CUDA 平臺（圖 3）提供的語言包括加速標準語言，如 ISO C++、ISO Fortran 和 Python。該平臺還支持基于指令的編程模型，如 OpenACC、OpenMP、CUDA C++ 和 CUDA Fortran。NVIDIA HPC SDK支持所有這些方法，以及一組豐富的用于分析和調(diào)試的加速庫和工具。

圖 3. NVIDIA Grace Hopper Superchip 編程模型

NVIDIA 是 ISO C++ 和 ISO Fortran 編程語言社區(qū)的成員，這使得符合 ISO C++ 和 ISO Fortran 標準的應用程序能夠在 NVIDIA CPU 和 NVIDIA GPU 上運行，無需任何語言擴展。有關(guān)在 GPU 上運行符合 ISO 標準的應用程序的更多信息，請參閱使用標準并行 C++ 進行多 GPU 編程和使用 Fortran 標準并行編程實現(xiàn) GPU 加速。

該技術(shù)在很大程度上依賴于 NVIDIA NVLink-C2C 和 NVIDIA 統(tǒng)一虛擬內(nèi)存提供的硬件加速內(nèi)存一致性。如圖 4 所示，在沒有 ATS 的傳統(tǒng) PCIe 連接 x86+Hopper 系統(tǒng)中，CPU 和 GPU 具有獨立的每進程頁表，系統(tǒng)分配的內(nèi)存不能直接從 GPU 訪問。當程序使用系統(tǒng)分配器分配內(nèi)存但頁面條目在 GPU 的頁表中不可用時，從 GPU 線程訪問內(nèi)存將失敗。

圖 4. 具有不相交頁表的 NVIDIA Hopper 系統(tǒng)

在基于 NVIDIA Grace Hopper Superchip 的系統(tǒng)中，ATS 使 CPU 和 GPU 能夠共享單個每個進程的頁表，從而使所有 CPU 和 GPU 線程能夠訪問所有系統(tǒng)分配的內(nèi)存，這些內(nèi)存可以駐留在物理 CPU 或 GPU 內(nèi)存上。CPU 堆、CPU 線程堆棧、全局變量、內(nèi)存映射文件和進程間內(nèi)存可供所有 CPU 和 GPU 線程訪問。

圖 5. NVIDIA Grace Hopper 超級芯片系統(tǒng)中的地址轉(zhuǎn)換服務

NVIDIA NVLink-C2C 硬件一致性使 Grace CPU 能夠以緩存行粒度緩存 GPU 內(nèi)存，并使 GPU 和 CPU 無需頁面遷移即可訪問彼此的內(nèi)存。

NVLink-C2C 還可以加速 CPU 和 GPU 在系統(tǒng)分配內(nèi)存上支持的所有原子操作。范圍內(nèi)的原子操作得到完全支持，并且可以跨系統(tǒng)中的所有線程實現(xiàn)細粒度和可擴展的同步。

運行時在第一次接觸時使用物理內(nèi)存支持系統(tǒng)分配的內(nèi)存，無論是在 LPDDR5X 還是 HBM3 上，取決于 CPU 或 GPU 線程是先訪問它。從操作系統(tǒng)的角度來看，Grace CPU 和 Hopper GPU 只是兩個獨立的 NUMA 節(jié)點。系統(tǒng)分配的內(nèi)存是可遷移的，因此運行時可以更改其物理內(nèi)存支持以提高應用程序性能或應對內(nèi)存壓力。

在 NVIDIA Grace Hopper 上，這些應用程序明顯受益于 NVLink-C2C 提供的更高帶寬、更低延遲、更高原子吞吐量和內(nèi)存一致性硬件加速，無需任何軟件更改。

Superchip 架構(gòu)特點

以下是 NVIDIA Grace Hopper 架構(gòu)的主要創(chuàng)新：

NVIDIA Grace CPU
NVIDIA Hopper GPU
NVLink-C2C
NVLink Switch System
Extended GPU memory
NVIDIA Grace CPU

隨著 GPU 的并行計算能力每一代都增加三倍，快速高效的 CPU 對于防止現(xiàn)代工作負載的串行和僅 CPU 部分主導性能至關(guān)重要。

NVIDIA Grace CPU 是第一款 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心CPU，它是從頭開始構(gòu)建的，用于創(chuàng)建 HPC 和 AI超級芯片。Grace 提供多達 72 個帶有Armv9.0-A ISA的 Arm Neoverse V2 CPU 內(nèi)核，以及每個內(nèi)核 4×128 位寬的 SIMD 單元，并支持 Arm 的Scalable Vector Extensions 2 (SVE2) SIMD 指令集。

NVIDIA Grace 提供領(lǐng)先的每線程性能，同時提供比傳統(tǒng) CPU 更高的能效。72 個 CPU 內(nèi)核在SPECrate 2017_int_base上提供高達 370（估計）的分數(shù)，確保高性能以滿足 HPC 和 AI 異構(gòu)工作負載的需求。

圖 6. Grace Hopper 超級芯片中的 NVIDIA Grace CPU 與 AMD Milan 7763 的最終用戶應用程序性能和節(jié)能模擬顯示，Grace CPU 的速度提高了 2.5 倍，而能耗降低了 4 倍

機器學習和數(shù)據(jù)科學中的現(xiàn)代 GPU 工作負載需要訪問大量內(nèi)存。通常，這些工作負載必須使用多個 GPU 將數(shù)據(jù)集存儲在 HBM 內(nèi)存中。

NVIDIA Grace CPU 提供高達 512 GB 的 LPDDR5X 內(nèi)存，可在內(nèi)存容量、能效和性能之間實現(xiàn)最佳平衡。它提供高達 546 GB/s 的 LPDDR5X 內(nèi)存帶寬，NVLink-C2C 以 900 GB/s 的總帶寬可供 GPU 訪問。

單個 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片為 Hopper GPU 提供總計 608 GB 的快速可訪問內(nèi)存，幾乎是 DGX-A100-80 中可用的慢速內(nèi)存總量；上一代的八 GPU 系統(tǒng)。

圖 7 所示的 NVIDIA SCF 使這成為可能，這是一種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)和分布式緩存，可提供高達 3.2 TB/s 的總二分帶寬，以實現(xiàn) CPU 內(nèi)核、內(nèi)存、系統(tǒng) I/O 和 NVLink 的全部性能- C2C。CPU 內(nèi)核和 SCF 緩存分區(qū) (SCC) 分布在整個網(wǎng)格中，而緩存交換節(jié)點 (CSN) 通過結(jié)構(gòu)路由數(shù)據(jù)并充當 CPU 內(nèi)核、緩存內(nèi)存和系統(tǒng)其余部分之間的接口。

圖 7. SCF 邏輯概述

NVIDIA Hopper GPU

NVIDIA Hopper GPU是第九代 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心 GPU。與前幾代 NVIDIA Ampere GPU 相比，它旨在為大規(guī)模 AI 和 HPC 應用程序提供數(shù)量級的改進。Hopper GPU 還具有多項創(chuàng)新：

新的第四代張量核心在更廣泛的 AI 和 HPC 任務中執(zhí)行比以往更快的矩陣計算。
與上一代 NVIDIA A100 GPU 相比，新的 Transformer 引擎使 H100 在大型語言模型上的 AI 訓練速度提高了 9 倍，AI 推理速度提高了 30 倍。
空間和時間數(shù)據(jù)局部性和異步執(zhí)行的改進功能使應用程序能夠始終保持所有單元忙碌并最大限度地提高能效。
安全多實例 GPU (MIG )將 GPU 劃分為隔離的、大小合適的實例，以最大限度地提高較小工作負載的服務質(zhì)量 (QoS)。

圖 8. NVIDIA Hopper GPU 實現(xiàn)下一代 AI 和 HPC 突破

NVIDIA Hopper 是第一個真正的異步 GPU。其張量內(nèi)存加速器 (TMA) 和異步事務屏障使線程能夠重疊和流水線獨立的數(shù)據(jù)移動和數(shù)據(jù)處理，使應用程序能夠充分利用所有單元。

線程塊集群、分布式共享內(nèi)存和線程塊重新配置等新的空間和時間局部性功能為應用程序提供了對更大量共享內(nèi)存和工具的快速訪問。這使應用程序能夠更好地重用片上數(shù)據(jù)，從而進一步提高應用程序性能。

圖 9. NVIDIA Hopper GPU 異步執(zhí)行使獨立數(shù)據(jù)移動與計算重疊（左）。新的空間和時間局部性功能提高了應用程序性能（右）

NVLink-C2C：用于超級芯片的高帶寬、芯片到芯片互連

NVIDIA Grace Hopper 通過 NVIDIA NVLink-C2C 將 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA Hopper GPU 融合到單個超級芯片中，這是一個 900 GB/s 的芯片到芯片相干互連，可以使用統(tǒng)一的編程模型對 Grace Hopper 超級芯片進行編程。

NVLink Chip-2-Chip (C2C) 互連在 Grace CPU 和 Hopper GPU 之間提供高帶寬直接連接，以創(chuàng)建 Grace Hopper Superchip，該超級芯片專為 AI 和 HPC 應用程序的嵌入式加速而設計。

憑借 900 GB/s 的雙向帶寬，NVLink-C2C 以更低的延遲提供 7 倍于 x16 PCIe Gen 鏈路的帶寬。NVLink-C2C 每傳輸比特僅使用 1.3 皮焦耳，比 PCIe Gen 5 節(jié)能 5 倍以上。

此外，NVLink-C2C 是一種連貫的內(nèi)存互連，具有對系統(tǒng)范圍的原子操作的本機硬件支持。這提高了對非本地內(nèi)存的內(nèi)存訪問性能，例如 CPU 和 GPU 線程訪問駐留在其他設備中的內(nèi)存。硬件一致性還提高了同步原語的性能，減少了 GPU 或 CPU 相互等待的時間，并提高了總系統(tǒng)利用率。

最后，硬件一致性還簡化了使用流行編程語言和框架的異構(gòu)計算應用程序的開發(fā)。

NVLink 開關(guān)系統(tǒng)

NVIDIA NVLink 開關(guān)系統(tǒng)結(jié)合了第四代 NVIDIA NVLink 技術(shù)和全新的第三代 NVIDIA NVSwitch。NVSwitch 的單級最多可連接八個 Grace Hopper 超級芯片，胖樹拓撲結(jié)構(gòu)中的第二級最多可將 256 個 Grace Hopper 超級芯片與 NVLink 聯(lián)網(wǎng)。Grace Hopper Superchip 對以高達 900 GB/s 的速度交換數(shù)據(jù)。

該網(wǎng)絡擁有多達 256 個 Grace Hopper 超級芯片，可提供高達 115.2 TB/s 的全對全帶寬。這是NVIDIA InfiniBand NDR400 整體帶寬的 9 倍。

圖 10. NVIDIA NVLink 4 NVSwitch 的邏輯概述

第四代 NVIDIA NVLink 技術(shù)使 GPU 線程能夠使用正常的內(nèi)存操作、原子操作和批量傳輸來處理 NVLink 網(wǎng)絡中所有超級芯片提供的高達 150 TB 的內(nèi)存。MPI、NCCL或NVSHMEM等通信庫在可用時透明地利用 NVLink 開關(guān)系統(tǒng)。

擴展 GPU 顯存

NVIDIA Grace Hopper Superchip 旨在加速具有超大內(nèi)存占用空間的應用程序，其容量大于單個超級芯片的 HBM3 和 LPDDR5X 內(nèi)存容量。有

高帶寬 NVLink-C2C 上的擴展 GPU 內(nèi)存 (EGM) 功能使 GPU 能夠高效地訪問所有系統(tǒng)內(nèi)存。EGM 在多節(jié)點 NVSwitch 連接系統(tǒng)中提供高達 150 TB 的系統(tǒng)內(nèi)存。使用 EGM，可以分配物理內(nèi)存以供多節(jié)點系統(tǒng)中的任何 GPU 線程訪問。所有 GPU 都可以以 GPU-GPU NVLink 或 NVLink-C2C 的最低速度訪問 EGM。

Grace Hopper Superchip 配置中的內(nèi)存訪問通過本地高帶寬 NVLink-C2C 以 900 GB/s 的速度進行。遠程內(nèi)存訪問是通過 GPU NVLink 執(zhí)行的，并且根據(jù)正在訪問的內(nèi)存，還可以使用 NVLink-C2C（圖 11）。借助 EGM，GPU 線程現(xiàn)在可以以 450 GB/s 的速度訪問 NVSwitch 結(jié)構(gòu)上的所有可用內(nèi)存資源，包括 LPDDR5X 和 HBM3。