最新！李沐發(fā)布《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》中文第二版預(yù)覽版，新增 TF、PyTorch 支持！

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據(jù)亞馬遜首席科學(xué)家李沐在知乎發(fā)布的最新消息，《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》中文第二版預(yù)覽版已經(jīng)發(fā)布，該版本相對(duì)于第一版有多項(xiàng)更新。

與第一版有所不同，該版本的代碼部分包含MXNet、PyTorch和TensorFlow三種框架的實(shí)現(xiàn)，供讀者自由選擇，而第一版只采用了MXNet框架。

書(shū)籍地址：https://zh-v2.d2l.ai/

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《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》簡(jiǎn)介

 

《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》這本書(shū)由李沐等人主導(dǎo)編寫(xiě)，介紹了深度學(xué)習(xí)從模型構(gòu)造到模型訓(xùn)練的方方面面，以及在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用。

它最大的特色在于，不僅闡述了算法原理，還提供了實(shí)際可運(yùn)行的代碼。

更令人暖心的是，這本書(shū)不要求讀者有任何深度學(xué)習(xí)或者機(jī)器學(xué)習(xí)的背景知識(shí)，書(shū)中會(huì)從頭開(kāi)始解釋每一個(gè)概念。讀者只需了解基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和編程，如基礎(chǔ)的線性代數(shù)、微分和概率，以及基礎(chǔ)的Python編程，就可以愉快地開(kāi)始啃這本書(shū)了。

書(shū)中提供了文字、公式、圖示以及代碼來(lái)闡明深度學(xué)習(xí)里常用的模型和算法，總之，不怕你不懂。

下圖簡(jiǎn)單描繪了這本書(shū)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)：

《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》自第一版出版以來(lái)受到廣大小伙伴的歡迎，不僅中英文版開(kāi)源項(xiàng)目分別獲得了20000星、9000星，而且中英文版還被全球來(lái)自40個(gè)國(guó)家的175所大學(xué)采用教學(xué)。

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更多更新細(xì)節(jié)

李沐表示，雖然紙質(zhì)書(shū)第一版已經(jīng)出版，但深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域依然在迅速發(fā)展。為了得到來(lái)自更廣泛的英文開(kāi)源社區(qū)的幫助，從而提升本書(shū)質(zhì)量，決定編寫(xiě)第二版。目前，本書(shū)的第二版正在用英文寫(xiě)。

此次第二版重新修訂了第一版里所有章節(jié)的內(nèi)容（包括文字、數(shù)學(xué)、圖片和代碼），并添加了新的內(nèi)容。例如：

中文第二版的預(yù)覽版翻譯自英文第二版的前八章：

目前，英文版已超過(guò)160節(jié)內(nèi)容（中文版第一版共96節(jié)），如增加了理論背景（如優(yōu)化收斂分析）、硬件設(shè)計(jì)（如參數(shù)服務(wù)器）、全新篇章（如注意力機(jī)制、推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）、應(yīng)用種類（如自然語(yǔ)言推理）、模型種類（如Transformer、BERT）等，并優(yōu)化重組了大量章節(jié)（如將自然語(yǔ)言處理篇章按從預(yù)訓(xùn)練表征、到模型設(shè)計(jì)、再到下游應(yīng)用重構(gòu)）。

英文第二版鏈接：https://d2l.ai/

李沐表示，接下來(lái)一段時(shí)間會(huì)不斷將英文版內(nèi)容搬回中文版。此外，如果想及時(shí)獲取最新修訂或增添的信息， 可以關(guān)注本書(shū)的中文開(kāi)源項(xiàng)目和英文開(kāi)源項(xiàng)目。

• 中文：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
• 英文：https://github.com/d2l-ai/d2l-en/

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真實(shí)作者竟然是？

很多人都知道，李沐曾經(jīng)在知乎上高調(diào)曬娃。當(dāng)時(shí)，《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》第一版還沒(méi)出版。在“孩子今年開(kāi)學(xué)已經(jīng)上小學(xué)五年級(jí)了，現(xiàn)在報(bào)課外班學(xué) Tensorflow 還來(lái)得及嗎？”的問(wèn)答下，李沐表示娃兒已經(jīng)熟練MXNet，并且相對(duì)于TensorFlow對(duì)MXNet更感興趣。一年后，《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》第一版最終也只提供MXNet代碼。

如今已經(jīng)過(guò)去兩年多的時(shí)間，根據(jù)小天才的學(xué)習(xí)速度，現(xiàn)在會(huì)寫(xiě)TensorFlow、PyTorch代碼真的毫不奇怪。而這次，《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》第二版又新增了TensorFlow、PyTorch支持。

所以，小編大膽猜測(cè)，這本書(shū)的真實(shí)作者其實(shí)是——

李沐本人。

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