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          李沐「動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)」課程!代碼還有詳細(xì)中文注釋

          共 1292字,需瀏覽 3分鐘

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          2022-05-16 10:56

          點(diǎn)擊下方AI算法與圖像處理”,一起進(jìn)步!

          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          來(lái)源:機(jī)器之心

          markdown筆記與原課程視頻一一對(duì)應(yīng),Jupyter代碼均有詳細(xì)中文注釋?zhuān)@份學(xué)習(xí)筆記值得收藏。
          項(xiàng)目傳送門(mén)??(https://github.com/HIT-UG-Group/DeepLearning-MuLi-Notes)
          去年年初,機(jī)器之心知識(shí)站上線了亞馬遜資深首席科學(xué)家李沐博士的「動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)」中文系列課程。這門(mén)課從3月持續(xù)到8月,超過(guò)28000人參與了直播,課程回放在 B 站的播放量達(dá)到了上百萬(wàn)次。



          這門(mén)課程基于李沐等人編寫(xiě)的《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》第二版?!秳?dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》既有開(kāi)源項(xiàng)目,也有紙質(zhì)書(shū),它覆蓋了90年代至今重要的模型,特別是每一章都是一個(gè)Jupyter記事本,提供了所有模型的完整實(shí)現(xiàn),并在真實(shí)數(shù)據(jù)上運(yùn)行從而獲得直觀體驗(yàn)。目前,它已經(jīng)被全球 55 個(gè)國(guó)家 300 所大學(xué)用于教學(xué)。第2版新加了大量?jī)?nèi)容,如近年來(lái)異?;馃岬腡ransformer,同時(shí)也新增了Numpy/MXNet、PyTorch和TensorFlow 2.0b版本的實(shí)現(xiàn)。


          在課程完結(jié)時(shí),很多人都表示自己從這門(mén)課程中受益匪淺,其中既有深度學(xué)習(xí)從業(yè)者,也有跨學(xué)科學(xué)習(xí)者,既有20出頭的學(xué)生,也有50多歲還在努力充實(shí)自己的職場(chǎng)人士。





          從這些評(píng)論可以看出,大家在上課時(shí)聽(tīng)得都很認(rèn)真,很多同學(xué)在參與課程的過(guò)程中還做了筆記,當(dāng)然也有同學(xué)可能沒(méi)有時(shí)間做筆記或者還沒(méi)抽出時(shí)間深入學(xué)習(xí)這門(mén)課。針對(duì)這部分同學(xué),我們最近發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常適合你的學(xué)習(xí)資源:這門(mén)課程的markdown筆記和相關(guān)的Jupyter代碼。


          項(xiàng)目主頁(yè):李沐「動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)」系列直播完結(jié),斯坦福CS 329P新課上線

          這個(gè)項(xiàng)目的兩位組織者來(lái)自哈工大,他們和其他幾位同學(xué)利用寒假時(shí)間學(xué)習(xí)了「動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)」中文系列課程,并共同整理了這份學(xué)習(xí)資料。



          該項(xiàng)目的特色是:

          1. markdown筆記與原課程視頻一一對(duì)應(yīng),可以幫助大家一邊聽(tīng)課一邊理解。
          2. Jupyter代碼均有詳細(xì)中文注釋?zhuān)瑤椭蠹腋焐鲜謱?shí)踐。

          打開(kāi)其中一個(gè)鏈接,我們可以看到詳盡的記錄和整潔的版面。


          目前,該項(xiàng)目在GitHub上的star量已經(jīng)達(dá)到200+,有需要的同學(xué)可以前往項(xiàng)目主頁(yè)獲取資料。



          努力分享優(yōu)質(zhì)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注:

          交流群


          歡迎加入公眾號(hào)讀者群一起和同行交流,目前有美顏、三維視覺(jué)、計(jì)算攝影、檢測(cè)、分割、識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、GAN、算法競(jìng)賽等微信群


          個(gè)人微信(如果沒(méi)有備注不拉群!
          請(qǐng)注明:地區(qū)+學(xué)校/企業(yè)+研究方向+昵稱(chēng)



          下載1:何愷明頂會(huì)分享


          AI算法與圖像處理」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):何愷明,即可下載。總共有6份PDF,涉及 ResNet、Mask RCNN等經(jīng)典工作的總結(jié)分析


          下載2:終身受益的編程指南:Google編程風(fēng)格指南


          AI算法與圖像處理」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):c++,即可下載。歷經(jīng)十年考驗(yàn),最權(quán)威的編程規(guī)范!



          下載3 CVPR2021

          AI算法與圖像處公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):CVPR,即可下載1467篇CVPR?2020論文 和 CVPR 2021 最新論文

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