8張PPT帶你了解Pyecharts地圖可視化
前幾天,一位公眾號粉絲問我,Python在GIS領(lǐng)域越來越火,到底有哪些開源庫值得學習?
之所以很多GIS行業(yè)的人學習Python,是因為Python在GIS數(shù)據(jù)處理和可視化領(lǐng)域有很多開源工具,還能友好的支持PostgreSQL。
我給他列了幾個方向,如果是GIS數(shù)據(jù)處理,肯定要學習Shapely、GDAL、ArcPy、GeoPandas、Numpy;如果是GIS數(shù)據(jù)庫,非Sycopg2莫屬;如果是地圖可視化,可以學習Matplotlib、Cartopy、Folium、PyEcharts等。
說到PyEcharts,我剛好前段時間做了幾頁課件PPT,于是給他看了,這里也分享給大家。
PyEcharts是Echarts的Python接口,而Echarts是一個由百度開源的數(shù)據(jù)可視化,憑借著良好的交互性,精巧的圖表設(shè)計,得到了眾多開發(fā)者的認可。同時Echarts在地圖可視化領(lǐng)域也有很多強大的功能,值得一學。








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