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          淺談to B和to C數(shù)據(jù)開發(fā)的差異

          共 3720字,需瀏覽 8分鐘

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          2021-08-13 22:48

          背景

          通常來說,大數(shù)據(jù)開發(fā)的整體架構基本一樣,都涉及到底層的數(shù)據(jù)平臺架構、數(shù)據(jù)中間件的選擇、數(shù)倉模型的建立、可視化展現(xiàn),其中數(shù)據(jù)層面主要是數(shù)據(jù)的采集(埋點、業(yè)務數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)處理(離線、實時)、數(shù)據(jù)治理(數(shù)據(jù)分層、數(shù)據(jù)字典、指標體系、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)數(shù)倉)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)(BI、可視化)。

          但是C端和B端對應的用戶群、核心訴求都不太一樣,會導致兩塊的數(shù)據(jù)目標、對數(shù)據(jù)的要求以及產品的思維方式都是不太相同的。

          本人有幸針對電商C端做大數(shù)據(jù)開發(fā)2年,針對B端也做了2年,下面是我對這兩個維度的數(shù)據(jù)產品以及開發(fā)思維的一些見解:

          • 產品思維方式的不同

          1、B端數(shù)據(jù)產品經理面對的是企業(yè)內部的業(yè)務協(xié)同與業(yè)務過程,產品目標是通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務的決策效率,為業(yè)務過程提供定制化的數(shù)據(jù)產品服務。從而將消費者的需求精準而快速地傳遞給供應鏈,使得品牌與消費者的互動更加簡潔和頻繁。

          2、C端產品需要用數(shù)據(jù)思維做產品設計,產品設計本身就是業(yè)務過程,產品的目標是通過數(shù)據(jù)能夠快速的做用戶圈選、用戶畫像、用戶行為分析,為產品的迭代和優(yōu)化方案提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,方便快速進行產品迭代,能夠很好的服務客戶。

          • 服務對象不同

          1、B端服務的對象是企業(yè)。核心訴求是:功能,流程,效率。作為B端某個方向的負責人的話,是對整個方向產品線負責,要學會在實際的業(yè)務需求中發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,考慮系統(tǒng)的延展性與彈性,從而提升整個業(yè)務工作效率;

          2、C端服務的對象是個人,側重滿足個人生活需求,給用戶提供愉悅感(滿足便利、新鮮感、虛榮心、欲望沖動),好玩。核心訴求是:交互、體驗、使用成本。

          • 數(shù)據(jù)的需求不同

          1、B端根據(jù)客戶的戰(zhàn)略或服務于線下已有的流程,構建生態(tài)體系,推動將流程系統(tǒng)化,提高效率??蛻絷P心的是軟件是否滿足企業(yè)的需求,是否符合實際業(yè)務流程,是否提高企業(yè)運作效率,是否實現(xiàn)規(guī)范化管理,同時更關心投入產出比(ROI)。。

          2、C端更多的關注是如轉化率、功能留存、增長、頁面停留時長等指標,只有關注這些指標才能更好的對產品進行優(yōu)化和迭代。同時需要深挖消費者的心智模型,使用習慣,付費習慣,構建出能夠滿足消費者需求的有用戶價值產品,進而在用戶價值的基礎上建立商業(yè)模式,產生商業(yè)價值。

          to B相比to C在經營模式上需要一支鏈條更長的團隊來運作。
          to C,有產品經理、研發(fā)、再加一個推廣運營就OK了,一支團隊、三個角色可能就夠了;但是to B不一樣,得有市場營銷,有了線索之后得有銷售去轉化,銷售過程中可能還需要售前的配合,要給客戶出方案,而客戶不僅是一個人更是一個團隊,還需要產品、研發(fā)、客服和技術支持等等,每個環(huán)節(jié)都是人在運作。鏈條一旦復雜之后,如果沒有很好的戰(zhàn)略能力、戰(zhàn)略定力和組織能力,to B很難經營得很好。
          to C的客戶是一個個的人,我們自己也是一個個的人,我們可以問自己,問身邊的人,觀察周圍的人;但to B我們面對的是一個個特定行業(yè)、特定場景里的組織,我們得真正理解這個行業(yè)。

          項目

          C端項目,之前主要做了2大塊:

          1、APP的各個頁面、模塊的健康度(針對APP的優(yōu)化升級和版本迭代)

          業(yè)務需求:

          APP版本迭代,驗證每個頁面、頁面上的每個模塊是否滿足用戶需求,驗證各個模塊的調整是否符合用戶習慣,驗證新上線的活動是否達到預期目標,驗證每個模塊帶來的商品加購和成交轉化率是否達標。

          技術方案:

          • 設計埋點規(guī)范,前端對頁面進行埋點,并對觸發(fā)進行監(jiān)控,保障數(shù)據(jù)回傳的準確性;

          • 數(shù)據(jù)采集,保障數(shù)據(jù)的準確性和完整性,確保不丟失數(shù)據(jù)(加入第三方數(shù)據(jù)校驗);

          • 數(shù)據(jù)校驗,上線之前,對埋點數(shù)據(jù)進行校驗,保障埋點數(shù)據(jù)的不丟失;

          • 數(shù)據(jù)ETL,將采集的數(shù)據(jù)進行解析,并生成格式化數(shù)據(jù)存儲到HDFS;

          • 數(shù)據(jù)聚合,統(tǒng)計每個頁面、每個模塊的訪問和點擊情況、頁面的停留時長、曝光商品數(shù)、帶來的加購和成交等核心數(shù)據(jù)指標;

          • 數(shù)據(jù)展現(xiàn),將統(tǒng)計結果的數(shù)據(jù)存到可視化平臺(QuickBI、Matebase等),進行可視化展現(xiàn),并發(fā)現(xiàn)訪問的趨勢等;

          粗略的大概是以上指標,但是UV又區(qū)分到用戶分層和活躍用戶的情況,訂單也涉及到首次加購和復購情況,商品詳情頁也分為普通商品、活動頁等等。。

          基于以上的數(shù)據(jù)指標可以分析出:

          1. APP的日活是否正常;

          2. 一些功能入口設計沒有帶來訪問和停留,是否可以優(yōu)化或者替換;

          3. 導購模塊鏈路是否合理,一些導購入口訪問量很大,但是帶來的商品詳情頁的訪問和下單加購確不合理,是否是因為一些功能設計不夠合理;

          4. 每個模塊帶來的訂單轉化對比,定期迭代相應的模塊,提高轉化率;


          2、APP用戶鏈路分析(針對用戶活躍、留存、拉新、增長、分層等)

          用戶規(guī)模、用戶活躍、用戶留存、用戶復購、用戶分層等。

          業(yè)務需求:

          用戶分群和精準推送、用戶畫像、搜索推薦等

          技術方案:

          • 埋點數(shù)據(jù)采集和ETL;

          • 業(yè)務數(shù)據(jù)的監(jiān)聽和采集;

          • 不同維度數(shù)據(jù)的聚合和ETL;

          • 數(shù)倉模型搭建和數(shù)據(jù)聚合,完成業(yè)務數(shù)據(jù)支撐;

          這塊統(tǒng)計涉及到維度和統(tǒng)計范圍都是比較廣的,涉及到埋點日志、業(yè)務數(shù)據(jù)、推廣和投放等各個渠道的數(shù)據(jù)。如何對這部分數(shù)據(jù)進行ETL和聚合是這塊的主要技術難點。


          B端項目,主要也做了2大塊

          1、B端線索分配數(shù)據(jù)

          業(yè)務需求:

          • 整合B端售前數(shù)據(jù),提供工作臺展現(xiàn)各個門店的核心指標數(shù)據(jù)以及ROI;

          • 整合線索流轉的軌跡,和各個階段的轉化率和流失率;

          • 挖掘影響最后成交的核心點,對該點進行優(yōu)化;

          • 按照區(qū)域、大區(qū)去發(fā)現(xiàn)門店適合做什么活動方便門店快速的成交。

          技術方案:

          • 業(yè)務流程的數(shù)據(jù)治理和整合,打通了線索分配到車商后的整個流轉過程;

          • 建立線索分配后各個節(jié)點的DW層數(shù)據(jù),方便后續(xù)聚合;

          • 將各個流程模塊化,相互之間強關聯(lián),但是弱耦合。強關聯(lián)是為了分析整個業(yè)務流程的趨勢,以及各個流程之間的相關關聯(lián)和轉化程度,弱耦合是為了保障各個模塊獨立性,每個模塊的數(shù)據(jù)單獨展現(xiàn),可以隨時在模塊中新增、刪除或者替換指標,并不影響整個工作臺看板數(shù)據(jù)的展現(xiàn)。

          • 建立數(shù)倉模型,以線索創(chuàng)建為事實表,并對后續(xù)跟進、約見、成交、活動等事實表進行維度上卷,聚合成線索+門店為唯一性主鍵的大寬表;

          基礎數(shù)據(jù)流程:

          數(shù)倉模型-雪花模型(線索域)

          2、B端店鋪分層/門店健康分分層(在to C的時候也做過對入駐APP的店鋪進行分層)

          業(yè)務目標:

          按照一定的維度進行店鋪分層,區(qū)分頭部、腰部、尾部的店鋪,通過對頭部店鋪的行為進行分析,將一些好的行為和活動賦能給其他的門店,希望能夠提升所有門店的結果。

          前提:驗證店鋪好不好的唯一標準就是成單量(ORI)

          技術方案:

          • 確定和店鋪健康程度相關的一些指標;

          • 列出對應的加分項和減分項;

          • 將指標進行關聯(lián)性性分析,對于同一節(jié)點中強相關的指標可以選擇一個重要指標作為唯一指標。

          • 篩選出固定指標后,例如歷史數(shù)據(jù)的情況來添加權重,建立分層模型。

          • 預測未來幾個月不同層級店鋪成單情況,如果符合模型預測,則這個模型沒啥問題,不符合重新調整參數(shù)。

          • 分析頭部門店的銷售能力、業(yè)務操作,將其規(guī)范化賦能給其他店鋪。

          通過過去6個月的數(shù)據(jù)來確定各個指標對應的數(shù)值或者權重。

          例如:

          銷量為例:銷量得分總分為100分。

          對店鋪按照銷量進行排序,如果該店鋪銷量在全部店鋪排名為前1%,那么得分為100。

          當然還可以按照優(yōu)先級進行權重評判。

          結論

          當然上面的情況只是在兩家公司的總結,并不能作為一個普適的標準,就算to C的電商公司賣的商品也會有很大的區(qū)別,例如買小型商品和奢侈品的平臺在商業(yè)模式是是有很大的區(qū)別的。在電商公司看來很重要的加購行為,在拼多多是不能適用的。

          但是to B和to C還有有點本質差別的:

          to C講究的是創(chuàng)新和匠心,特別看中玩法,不論像之前的搭伙、拼團,還是后面的紅包、優(yōu)惠券,都是不同的玩法,如何抓住新用戶(創(chuàng)新)、維護一批忠實客戶(匠心)是C端產品主要研究的點。

          to B講究的是賦能,或者像網(wǎng)易所說的“合能”,主要是聚集在效率上,希望跟你合一起,幫助你成長,相對來說在模式上需要一個更長的鏈路去支撐,尤其是市場營銷,而且這一塊大部分偏線下,不太好把控。

          相對來說,to B更加的困難。

          • to B賣出去產品僅僅是一系列工作的開始。要實現(xiàn)產品價值,還有漫長的過程。

          • B 端獲客周期長,獲客成本高。

          • 難獲真實需求,主觀臆想易犯低級錯誤,to C你本身可能就是核心用戶,所以在定義用戶需求中,不會犯特別低級的錯誤。

          • 要用標準化產品滿足碎片化需求,企業(yè)服務的競爭力核心,就是如何盡量用標品、盡量用產品化的方式,來解決用戶不同的問題。

          • 提高效率是to B的最主要的賦能方式。

          • 營銷環(huán)節(jié)是to B獨有而且重要的環(huán)節(jié),To B 業(yè)務的價值鏈長很多,首先做好產品本身就不容易,因為客戶個性化需求多。其次光做好產品還不行,還需要銷售、服務、客戶成功等多部門的協(xié)同配合,這就對組織能力提出了更高的要求。

          當然上面都是一個數(shù)據(jù)開發(fā)人員的視角,可能只是一個片面的結論。

          開發(fā)人員能做的就是切合到具體的業(yè)務場景,根據(jù)它具體的業(yè)務模式和數(shù)據(jù)情況來分析出能夠賦能業(yè)務的數(shù)據(jù)指標。

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