淺談數(shù)據(jù)分析的魅力和能力要求!
我們生活在一個數(shù)據(jù)和分析可以為任何人所用的時代,你可以運用數(shù)據(jù)分析的威力找出什么可行,什么不可行,沿著最有效的路走向成功。
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數(shù)據(jù)分析的魅力
信息化時代,人人都可以是數(shù)據(jù)分析師,形成數(shù)據(jù)分析思維,會潛移默化的給我們帶來很多正向影響。
1)從職業(yè)發(fā)展來看,形成數(shù)據(jù)分析思維會幫助你更全面的了解公司業(yè)務(wù)流程
在日常工作中,我們往往會局限于工作的某個模塊,比如業(yè)務(wù)人員會更了解產(chǎn)品、開發(fā)人員會更了解App、財務(wù)人員會更了解公司的經(jīng)營情況。而數(shù)據(jù)分析師需要通過數(shù)據(jù)去定位問題,通過定位的問題去鎖定產(chǎn)生問題的環(huán)節(jié),并進一步將監(jiān)控的異常指標劃分到部門,給出可以解決問題的建設(shè)性意見。這一工作性質(zhì)決定數(shù)據(jù)分析師會更了解公司的整個業(yè)務(wù)流程及經(jīng)營情況,基于對公司業(yè)務(wù)流程的全面了解,才能做出有價值的分析報告,更有效的解決實際業(yè)務(wù)問題。
2)從生活習(xí)慣來看,形成數(shù)據(jù)分析思維會幫助你科學(xué)的分配時間、培養(yǎng)建模意識

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數(shù)據(jù)分析師的能力要求
信息化時代人人都可以是數(shù)據(jù)分析師,但并不是每個人都可以成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,想成為一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要具備:知識、技能、能力。

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數(shù)據(jù)分析師的三大技能項

a.什么是用戶?產(chǎn)品對應(yīng)的目標群體和受眾,即目標用戶,目標用戶分為實際用戶和潛在用戶?;诩僭O(shè)的目標用戶做需求分析,做產(chǎn)品功能設(shè)計與開發(fā),通過用戶分析重新定義目標用戶,基于更加精確的目標用戶需求迭代產(chǎn)品功能。
b.產(chǎn)品/服務(wù)的核心:解決需求,產(chǎn)品和服務(wù)是滿足用戶需求的一種形式。產(chǎn)品/服務(wù)的特點:核心需求穩(wěn)定、迭代的成本周期高,產(chǎn)品/服務(wù)是相對標準化的,可復(fù)用。
c.什么是運營?運營是為了幫助產(chǎn)品與用戶之間更好的建立和維系關(guān)系。運營的特點:運營的種類非常豐富,可根據(jù)指標表現(xiàn)不斷迅速調(diào)整動作。運營包含用戶運營、內(nèi)容運營、社群運營、渠道運營等。
d.什么是利潤?利潤等于總收入減去總成本的差額。
綜述,什么是懂業(yè)務(wù),初級分析師能夠識別出該業(yè)務(wù)模式中四個要素分別是什么,高級分析師能在具體的業(yè)務(wù)模式中能夠理解這四要素之間的關(guān)系是什么。
2)會拆解
拆解是在分析時將事物拆分成各個組成成分的過程,拆解方法:同一維度直接相加、同一流程直接相乘、其他關(guān)系理邏輯/找公式。
a.同一維度直接相加,是指需要拆解的要素均處于同一緯度中,可以通過相加的方式將其拼起來。時間維度:新、老,性別維度:男、女,地區(qū)維度:東、西、南、北,位置維度:內(nèi)部、外部等。
b.同一流程直接相乘,是指需要拆解的要素處于流程的某一環(huán)節(jié)當中,可通過對流程拆解的方式找到原因。
c.其他關(guān)系理邏輯,找公式,是指某些要素涉及多層嵌套關(guān)系(相加和相乘),需要先梳理清楚邏輯關(guān)系,確認變量之間的公式后再拆解,往往條件和結(jié)果之間并非同一維度或同一流程的單一關(guān)系。
案例:估算紐約的調(diào)音師數(shù)量

如何通過拆解來完成市場規(guī)模估算?
a.定位:明確需求
b.建模:關(guān)鍵要素拆解
c.計算:校準關(guān)鍵要素
d.驗證:不同方法交叉驗證
我們經(jīng)常會聽到一些無法量化的抽象概念,比如說一個人很富有、很漂亮、頭發(fā)很長,這些形容都無法讓我們清楚的知道有多富有、多漂亮、多長。數(shù)據(jù)分析一個重要的技能就是量化抽象概念,比如用工作時長量化累,用車產(chǎn)、房產(chǎn)量化富。

通過統(tǒng)一標準來監(jiān)控和評估業(yè)務(wù)結(jié)果成功或失敗的可量化的度量就是指標。如何讀懂指標?
a.理解指標的含義:有哪些常見的指標,確立指標口徑,針對某一指標達成一致的統(tǒng)計邏輯,可減少無效討論帶來的分歧。
b.知曉指標的分級:一級指標和二級指標,一級指標是最核心最關(guān)注的指標,二級指標是組成一級指標的指標。
c.看懂指標的波動:正常波動和異常波動。如何確定正常波動的閾值:自然波動范圍內(nèi),上下游幅度一致,歷史數(shù)據(jù)波動范圍內(nèi)。如何解讀指標的異常波動?第一步,通過同環(huán)比來確認波動值,第二步,通過拆解尋找原因。
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數(shù)據(jù)分析師的分析框架

1)界定問題
什么是問題,期待的狀況與現(xiàn)狀之間的落差,問題的三個要素有:理想態(tài)、現(xiàn)實態(tài)、落差。方法論:第一步,尋找理想態(tài)—明確目標、定義理想態(tài);第二步,確認現(xiàn)實態(tài)—區(qū)分事實和觀點、用數(shù)據(jù)描述現(xiàn)狀;第三步,對比理想態(tài)與現(xiàn)實態(tài),準確描述問題。
案例:餐廳的銷售額太低了
定義理想態(tài):銷售額月均200萬以上,確認現(xiàn)實態(tài):本月銷售額為160萬,比理想值低了20%,對比理想態(tài)與現(xiàn)實態(tài):銷售額下降了20%。
2)問題拆解
從業(yè)務(wù)中得到對應(yīng)的指標公式,進行拆解。
案例:餐廳的銷售額太低了
從線上銷售額(美團、餓了么、其他)、線下銷售額去拆解分析。
3)提出假設(shè)
基于對業(yè)務(wù)的理解提出假設(shè)。
案例:餐廳的銷售額太低了
從線上銷售額(美團—曝光不足導(dǎo)致進店人數(shù)減少,優(yōu)惠活動減少導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率下降,新客占比減少,吸引新客戶效果不佳)、線下銷售額—客流量減少,吃飯的用戶比較少。
4)分析驗證
常用方法:SQL、BI、Excel.
通過工具獲取真實數(shù)據(jù)去驗證每個假設(shè)是否成立。
5)結(jié)論呈現(xiàn)
先寫結(jié)論、再展開論證、給出建議。
案例:餐廳的銷售額太低了
結(jié)論:餐廳的總銷售額在上個季度出現(xiàn)了20%的下降,主要原因是拉新不夠?qū)е逻M店新用戶太少,論證過程:論證結(jié)論用相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持,建議:增加線上促銷活動。
