三步拆解一個數(shù)據(jù)分析體系
在之前的文章中，我重點(diǎn)為大家介紹了以中臺為核心的產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)，但是只有產(chǎn)品功能在日常的運(yùn)營過程中還是不夠全面的，我們還需要另外一個輔助的工具。
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為什么需要搭建數(shù)據(jù)分析體系
在進(jìn)階的產(chǎn)品經(jīng)理工作中，我們除了去完成產(chǎn)品功能的架構(gòu)設(shè)計(jì)之外，更重要的事情便是要去決定產(chǎn)品方向的走勢，在這里我們需要依賴的一個重要工具便是數(shù)據(jù)。
例如，我們需要用日活來反映產(chǎn)品當(dāng)前的用戶數(shù)，需要用訂單中購買商品的分布情況來分析年初計(jì)劃中的核心品類銷量是否健康。
那么如何在一個從0~1的產(chǎn)品背后搭建起一套完整的數(shù)據(jù)分析體系，來支撐日常的產(chǎn)品數(shù)據(jù)需求，這便是進(jìn)階的產(chǎn)品經(jīng)理工作之一。
也就是說進(jìn)階產(chǎn)品至少需要具備兩個技能：
l從0~1設(shè)計(jì)產(chǎn)品架構(gòu)；
l在搭建起的產(chǎn)品后建立數(shù)據(jù)體系；
要想建立起一套數(shù)據(jù)分析體系，很多人看到這可能就已經(jīng)開始犯怵了，因?yàn)樵谒麄兊挠∠笾姓J(rèn)為數(shù)據(jù)分析體系的建立是一個非常龐大的工作，而設(shè)計(jì)這樣一套數(shù)據(jù)分析體系更是無從下手。
但是事實(shí)上一套數(shù)據(jù)分析體系的完整建設(shè)過程確實(shí)是一個龐大的工作，但是只是設(shè)計(jì)的過程的話，其實(shí)并沒有大家印象中的這么麻煩。
接下來我便教給大家一個數(shù)據(jù)分析體系的三層設(shè)計(jì)法，幫助大家快速搞定一個最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析體系的設(shè)計(jì)。
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數(shù)據(jù)分析體系三層設(shè)計(jì)法
搞定一個數(shù)據(jù)分析體系，其實(shí)只需要三步就可以進(jìn)行完成。
也就是說任何數(shù)據(jù)分析體系都可以拆解為一個三層的三明治結(jié)構(gòu)，如下圖所示：
（1）收集：數(shù)據(jù)源采集層：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集；
（2）處理：數(shù)據(jù)處理層：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的規(guī)整化；
（3）使用：數(shù)據(jù)應(yīng)用層：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)二次加工；
我們具體來一個個拆解看一下：
Part1數(shù)據(jù)源采集層
這一層的本質(zhì)目的就是去進(jìn)行數(shù)據(jù)源的一個收集，我們需要將公司內(nèi)部各個節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都進(jìn)行一個收集和集中，我們要做的工作主要是兩個：
（1）分析并定義公司內(nèi)部各個業(yè)務(wù)線所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有哪些？
eg：商品銷量數(shù)據(jù)，商品上下架數(shù)據(jù)，訂單數(shù)據(jù)，用戶瀏覽行為數(shù)據(jù)。
（2）定義各個數(shù)據(jù)源的存儲方式以及集中存儲位置。
eg：建立數(shù)倉以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)表來存儲對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
完成這一步，我們就是對整個數(shù)據(jù)體系最基礎(chǔ)的原料來源完成了一個運(yùn)輸管道的建設(shè)，如下圖所示。
Part2數(shù)據(jù)處理層
在收集齊了全公司的數(shù)據(jù)之后，我們要做的下一步也就是將以往分散在各個數(shù)據(jù)處理單元中都需要進(jìn)行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化操作在這里需進(jìn)行統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)。
常見的操作分為如下三類：
（1）數(shù)據(jù)清洗：根據(jù)一定的數(shù)據(jù)規(guī)則，將數(shù)據(jù)中的異常值如負(fù)數(shù)、零等這些數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除，從而使數(shù)據(jù)變得合理化。
（2）全局?jǐn)?shù)據(jù)口徑對齊：在很多時(shí)候我們經(jīng)常會遇到一個情況，就是不同業(yè)務(wù)線以及不同模塊之間對于同一指標(biāo)定義的計(jì)算公式不同，但是數(shù)據(jù)指標(biāo)卻相同，例如毛利指標(biāo)的定義等，那么此時(shí)我們就需要將原來不同定義的公式計(jì)算出的數(shù)據(jù)結(jié)果，以一套標(biāo)準(zhǔn)的公式進(jìn)行重新計(jì)算，得出一個唯一的結(jié)果。
（3）數(shù)據(jù)合并：在數(shù)據(jù)處理中，很多時(shí)候我們處理的數(shù)據(jù)是冗余的，所以我們需要對這些冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行一次合并，從而簡化數(shù)據(jù)體量。
經(jīng)過這樣一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化操作我們就得到了全公司數(shù)據(jù)的一個唯一結(jié)果，也為我們上層應(yīng)用去取用數(shù)據(jù)打好基礎(chǔ)，不會出現(xiàn)上層數(shù)據(jù)應(yīng)用計(jì)算出的結(jié)果偏差巨大的現(xiàn)象。
這里我們的建設(shè)結(jié)果如下圖所示：
Part3數(shù)據(jù)應(yīng)用層
在前兩步完成了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集，我們相當(dāng)于擁有了一個可以獲取全公司數(shù)據(jù)的一個數(shù)據(jù)全集，之后也完成了數(shù)據(jù)的基本處理，相當(dāng)于此時(shí)我們所擁有的數(shù)據(jù)便是公司內(nèi)部最全且最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。
此時(shí)我們就可以根據(jù)各個業(yè)務(wù)線的需求去打造對應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。
例如最常見的數(shù)據(jù)應(yīng)用便是數(shù)據(jù)報(bào)表，我們將業(yè)務(wù)方想要看到的數(shù)據(jù)以一定的組織形式展示在一張報(bào)表中，例如訂單報(bào)表。用戶報(bào)表等等。
此外，還有一些基于數(shù)據(jù)的輔助決策類應(yīng)用，例如，采購預(yù)測根據(jù)近期7天或近14天商品銷售的情況來分析出：
（1）哪些商品屬于暢銷類商品？
（2）商品的平均日銷量是多少？
（3）在下一周期中將要需要多少量？
（4）根據(jù)現(xiàn)有庫存減去預(yù)測量得到預(yù)測采購數(shù)量。
這里我們的建設(shè)結(jié)果如下圖所示：
可以看到經(jīng)過這三步的設(shè)計(jì)，我們就得到了一個簡單且又全面的數(shù)據(jù)分析體系框架，如下圖所示。
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最后
在這個框架的基礎(chǔ)上，我們可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展不斷去擴(kuò)充。例如新的數(shù)據(jù)源加入到數(shù)據(jù)源采集層以及新的統(tǒng)一的全局?jǐn)?shù)據(jù)處理方法，以及基于前兩者演化的新的數(shù)據(jù)應(yīng)用。
可以說這個數(shù)據(jù)分析體系框架幫助我們?nèi)?~1搭建了一個可以參考，可以不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)分析體系容器，后續(xù)只需要不斷往里頭填充具體場景的解決應(yīng)用即可，這便是我們的設(shè)計(jì)思路。
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