一個(gè)套路，拆解常見數(shù)據(jù)分析需求

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現(xiàn)實(shí)與Kaggle的區(qū)別

現(xiàn)實(shí)環(huán)境的數(shù)據(jù)分析工作和Kaggle題目之間，最大的區(qū)別在于kaggle上的問(wèn)題往往非常清晰。預(yù)測(cè)類問(wèn)題，你只需要把預(yù)測(cè)做的足夠準(zhǔn)確就能拿高分。

但在實(shí)際的業(yè)務(wù)環(huán)境中，你做了一個(gè)很牛逼的預(yù)測(cè)模型，換回來(lái)的只是業(yè)務(wù)方一句“這個(gè)有什么用？”

有時(shí)候業(yè)務(wù)方提出的問(wèn)題也很不靠譜。提需求的時(shí)候說(shuō)是要分析一個(gè)問(wèn)題的原因，結(jié)果實(shí)際上問(wèn)題根本就不存在，只是對(duì)方的感覺。

所以如果你在Kaggle上可以混的風(fēng)生水起，那么只能說(shuō)你對(duì)于確定性問(wèn)題的解題方法掌握比較好。

但到了實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境下，識(shí)別問(wèn)題成了一個(gè)更重要的能力。

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業(yè)務(wù)人員提的數(shù)據(jù)分析需求往往很雜，各種千奇百怪的“是不是、有多少、為什么、能不能、會(huì)不會(huì)，怎么辦”等問(wèn)題層出不窮。到底哪些問(wèn)題可以歸為一類，這類問(wèn)題又該如何分析，這是每個(gè)數(shù)據(jù)分析師都想知道的。

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我根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和理解，整理了一套定義問(wèn)題的方法，分享給大家。

一個(gè)業(yè)務(wù)分析需求，必備的要素有哪些？

上一篇提到了一個(gè)思考框架，業(yè)務(wù)流、管理流與數(shù)據(jù)流。

這里簡(jiǎn)單復(fù)習(xí)一下，一般常見的分析流程：

是什么：

用數(shù)據(jù)流反應(yīng)管理流，解決“是什么”的問(wèn)題。留存率是多少，算高算低？如果留存率低的話是哪類用戶低？

我一般把常見的細(xì)分分析得出的結(jié)論，都?xì)w納成“是什么”。

“為什么購(gòu)買轉(zhuǎn)化率低？”，“因?yàn)槁涞仨?yè)的轉(zhuǎn)化率低”。

類似這樣的回答，其實(shí)只是對(duì)轉(zhuǎn)化率做了細(xì)分，本質(zhì)上還是“是什么”。真正的“為什么”是“為什么落地頁(yè)的轉(zhuǎn)化率低，用戶到底在想什么，需求是什么？”

為什么：

用數(shù)據(jù)流反應(yīng)業(yè)務(wù)流，解決“為什么”的問(wèn)題。

什么原因造成一部分用戶的留存率低？是因?yàn)樾枨鬅o(wú)法滿足？還是非目標(biāo)用戶群體？

如果是落地頁(yè)轉(zhuǎn)化問(wèn)題，那么現(xiàn)在落地頁(yè)上的問(wèn)題是什么？哪些元素降低了轉(zhuǎn)化率？

這類問(wèn)題的答案要落實(shí)到具體的用戶需求上。

有時(shí)候數(shù)據(jù)可以反應(yīng)用戶的實(shí)際使用情況，比如用戶在落地頁(yè)上停留較長(zhǎng)，也愿意查看活動(dòng)規(guī)則，但是轉(zhuǎn)化率很低。那么這種情況大概率是用戶被賣點(diǎn)吸引，但是看不懂規(guī)則，或者實(shí)際活動(dòng)與他的理解不一致。

很多情況下，數(shù)據(jù)沒法直接反應(yīng)用戶遇到的問(wèn)題，必須通過(guò)用戶調(diào)研實(shí)現(xiàn)。

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怎么辦：

在管理流中找對(duì)策解決業(yè)務(wù)流的問(wèn)題，解決“怎么辦”的問(wèn)題。如果是需求無(wú)法滿足這部分用戶，那么我們可以怎么解決這個(gè)問(wèn)題？增加功能還是優(yōu)化現(xiàn)有功能的體驗(yàn)？

有時(shí)候，這一步并不一定是數(shù)據(jù)分析師來(lái)做的，甚至不是從數(shù)據(jù)上推導(dǎo)的。上一步的“為什么”如果已經(jīng)找到非常具體的原因，比如“A類用戶流失主要是由于會(huì)員到期”，那業(yè)務(wù)方圍繞著如何促進(jìn)續(xù)費(fèi)就能改善這一狀況。

目的：

除了分析的常見流程，還有一個(gè)分析的前提——這次分析的目的是什么。

這個(gè)目的往往是改善某一個(gè)具體的指標(biāo)。

我雖然經(jīng)常吐槽業(yè)務(wù)人員沒有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的思維，但是在KPI問(wèn)題上，業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)思維往往非常好。如果做的事情沒辦法用數(shù)據(jù)衡量，對(duì)業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)價(jià)值不大。

所以：一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)數(shù)據(jù)分析需求一共要經(jīng)過(guò)四個(gè)階段：

目的：確定分析的目的，優(yōu)化什么指標(biāo)。

是什么：確認(rèn)現(xiàn)在的指標(biāo)情況“是什么”，問(wèn)題集中在哪個(gè)部分？

為什么：現(xiàn)狀為什么是這樣，用戶的需求是什么？

怎么辦：制定什么樣的對(duì)策來(lái)優(yōu)化指標(biāo)。

最常規(guī)的問(wèn)題類型，是業(yè)務(wù)方知道前面N個(gè)環(huán)節(jié)，需要分析后面的環(huán)節(jié)。

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比如最常規(guī)的，只知道目的，后續(xù)都需要分析。

用戶運(yùn)營(yíng)找到數(shù)據(jù)分析師，想要做一個(gè)專題分析，主題是如何提升用戶的活躍率。

這個(gè)問(wèn)題的目的很明確——“提升用戶活躍率”。但是后面的部分就沒那么清楚了，數(shù)據(jù)分析師可以按照之前提到的四個(gè)步驟一步一步地向后推進(jìn)。

首先要做的是“是什么”，把現(xiàn)有的用戶活躍率的數(shù)據(jù)提取出來(lái)，看一下目前的數(shù)據(jù)表現(xiàn)如何。如果數(shù)據(jù)表現(xiàn)確實(shí)不太理想，那么再看看到底是整體都低，還是有部分群體特別低。

之后是“為什么”的階段。如果有部分群體活躍率特別低，那么這部分用戶為什么活躍率低？他們的需求是什么？

最后，針對(duì)新用戶的問(wèn)題，制定對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)動(dòng)作。如果發(fā)現(xiàn)這部分群體只使用一些基礎(chǔ)功能，那么如何引導(dǎo)他們使用高級(jí)的功能？

這樣一個(gè)完整的分析基本就完成了。

其中的具體分析細(xì)節(jié)本篇暫時(shí)不討論，放到下一篇再講，這篇主要講一下整個(gè)分析思路的框架。

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這類問(wèn)題是知道前面N個(gè)環(huán)節(jié)，分析過(guò)程都是類似的，向后分析即可。

其他的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，可以用一個(gè)表來(lái)歸納。

大體分為兩類，一類是有目標(biāo)的，一類是沒目標(biāo)的。

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有目標(biāo)的，一般是驗(yàn)證猜想

比如，知道“目的”和“為什么”。

業(yè)務(wù)方想提升新功能的使用率，提出一個(gè)猜想。

新上的功能對(duì)于新用戶來(lái)說(shuō)理解成本比較高，想做一些優(yōu)化。

但這只是一個(gè)猜想，甚至連問(wèn)題本身是否存在都不確定。

這類問(wèn)題需要把缺失的“是什么”補(bǔ)上，

1.是什么：用數(shù)據(jù)證明新用戶現(xiàn)有的使用率怎么樣，如果新用戶使用率已經(jīng)較高，那么這個(gè)猜想的基礎(chǔ)就不存在了。

如果新用戶使用率確實(shí)比較低，那么再驗(yàn)證新功能是不是理解成本太高。

2.怎么辦：驗(yàn)證了猜想，再思考怎么辦。

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還有知道“目的”和“怎么辦”的。

業(yè)務(wù)方想要提升用戶數(shù)量，然后看到拼多多的微信裂變拉新搞的很成功，我們拉新是不是也可以微信裂變提升新用戶數(shù)呢？

需要做的步驟：

1.“是什么”：看一下目前的新用戶數(shù)。也許現(xiàn)在的新用戶數(shù)已經(jīng)還不錯(cuò)了，那是不是還有必要花人力去優(yōu)化拉新環(huán)節(jié)？

2.“為什么”：如果現(xiàn)在的用戶數(shù)上不去，為什么整體用戶數(shù)上不去？如果因?yàn)樾掠脩舻牧舸婧娃D(zhuǎn)化很差，新用戶沒幾個(gè)能留下來(lái)，那么工作的重點(diǎn)應(yīng)該是提升留存，而不是拉新。

3.得出結(jié)論：不應(yīng)該采用裂變拉新，原因是我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和拼多多不同，我們現(xiàn)在無(wú)法承接新用戶的轉(zhuǎn)化，需要優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)后再做會(huì)更好。

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