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今天分享來自于斯坦福大學(xué)的《2021年度AI指數(shù)報告》，該報告涉及人工智能的學(xué)術(shù)研究、技術(shù)趨勢、落地領(lǐng)域、國家政策、區(qū)域差異、求學(xué)就業(yè)、倫理等眾多方面，麥肯錫、谷歌、OpenAI等機構(gòu)和企業(yè)都對這份觀點鮮明的報告提供了支持。
這份報告既揭示了當前人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展的9個真相，也是洞察未來十年人工智能發(fā)展的一個窗口。
1、人工智能在醫(yī)藥研發(fā)方面的投資顯著增長，其中藥物、癌癥、分子、藥物研發(fā)在2020年獲得的投資數(shù)額最多，總共超138億美元，比2019年增長4.5倍。
2、產(chǎn)業(yè)在持續(xù)巨變，2019年，有65%的北美人工智能博士畢業(yè)生選擇進入產(chǎn)業(yè)，而在2010年只有44.4%。
3、AI生成一切：人工智能能生成文本、音頻和視頻，很多情況下人類難辨真?zhèn)巍?/span>
4、面臨種族挑戰(zhàn)：2019年45%的美國最新人工智能博士畢業(yè)生為白人，2.4%為非洲裔，3.2%為西班牙裔。
5、中國在人工智能期刊被引頻次首次超過美國。在刊登數(shù)量上，早在2004年，中國在人工智能期刊的總發(fā)表數(shù)量上短暫超過美國，然后在2017年重新占據(jù)領(lǐng)先地位。
6、美國大多數(shù)人工智能博士畢業(yè)生來自海外，但他們將留在美國。2019年，美國新一屆AI博士中海外學(xué)生占比上升，達到64.3%，比2018年上漲4.3%。在外國畢業(yè)生中，81.8%的人留在美國，8.6%的人在美國以外找工作。
7、智能監(jiān)控技術(shù)更便捷、廉價、應(yīng)用廣泛。圖像分類、人臉識別、視頻分析和語音識別等智能監(jiān)控所需技術(shù)在2020年取得重大進展。
8、AI倫理缺乏基準和共識。盡管一些團體組織正在一些領(lǐng)域制定一系列AI倫理規(guī)范，但仍然缺乏可以衡量評估的標準。此外，公民認為AI倫理比產(chǎn)業(yè)發(fā)展更重要。
9、人工智能得到美國國會的關(guān)注。第116屆國會是歷史上最關(guān)注人工智能的國會會議，提到人工智能的次數(shù)是115屆的三倍多。
如果您想下載本文的報告，可以在水木人工智能學(xué)堂（公眾號：smaiedu）回復(fù)關(guān)鍵詞“ai166”獲取。
來源 | 智東西
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