【研究報(bào)告】2021年全球AI采用指數(shù)

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今天分享來(lái)自于IBM的《2021年全球AI采用指數(shù)》報(bào)告，盡管 AI 采用率與去年持平，但全球疫情的出現(xiàn)導(dǎo)致業(yè)務(wù)需求呈現(xiàn)變化，從而加快了對(duì) AI 的需求，因此該勢(shì)頭開(kāi)始轉(zhuǎn)變。AI 已改變了當(dāng)今企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，包括通過(guò)虛擬助理與客戶(hù)溝通、實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工作流程自動(dòng)化以及管理網(wǎng)絡(luò)安全。IBM 最近的另一項(xiàng)調(diào)研 2021 CEO Study顯示,超過(guò)半數(shù)的首席執(zhí)行官 (CEO) 預(yù)計(jì)，在未來(lái)幾年，AI 將帶來(lái)切實(shí)的商業(yè)利益。

IBM《2021年全球AI采用指數(shù)》的重點(diǎn)內(nèi)容包括：

企業(yè)的 AI 采用率持平，但將計(jì)劃對(duì) AI 進(jìn)行重大投資：近三分之一的公司報(bào)告稱(chēng)，其公司使用 AI 的情況與 2020年的調(diào)查結(jié)果類(lèi)似。疫情給企業(yè)帶來(lái)了多重壓力和機(jī)遇，更多企業(yè)開(kāi)始采用 AI，隨著技術(shù)的進(jìn)步,AI 的可及性也進(jìn)一步提高。三分之一的全球 IT 專(zhuān)業(yè)人士表示，其公司計(jì)劃在未來(lái) 12個(gè)月對(duì)技能和 AI 解決方案作出投資。

疫情加速了企業(yè)采用自動(dòng)化：80% 的公司已經(jīng)開(kāi)始使用自動(dòng)化軟件或計(jì)劃在未來(lái) 12個(gè)月內(nèi)使用該技術(shù)。超過(guò)三分之一的機(jī)構(gòu)在疫情期間提升采用自動(dòng)化，從而提高員工生產(chǎn)力；而其他公司則發(fā)現(xiàn)該技術(shù)的新應(yīng)用可提高企業(yè)彈性，例如用自動(dòng)化方法應(yīng)對(duì) IT 事故。

采用值得信賴(lài)且可解釋的 AI 對(duì)企業(yè)至關(guān)重要：使用 AI 的企業(yè)中，91% 的企業(yè)表示，讓人們了解 AI 如何幫助做出決策至關(guān)重要。雖然全球企業(yè)現(xiàn)在已深刻意識(shí)到值得信賴(lài) AI 的重要性，但超過(guò)半數(shù)的公司指出，在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)方面存在重大障礙，包括缺乏技能、缺乏靈活的治理工具、數(shù)據(jù)存在偏見(jiàn)等。

可以隨時(shí)隨地訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)是提高 AI 采用率的關(guān)鍵:整個(gè)企業(yè)中的數(shù)據(jù)擴(kuò)散使超過(guò)三分之二的全球 IT 專(zhuān)業(yè)人員可以從 20多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源中提取信息，為 AI 提供洞察。將近 90% 的 IT 專(zhuān)業(yè)人士表示，無(wú)論數(shù)據(jù)處于何種位置，隨時(shí)隨地運(yùn)行其 AI 項(xiàng)目是采用該技術(shù)的關(guān)鍵。

自然語(yǔ)言處理是采用 AI 的前沿陣地：如今，接近一半的企業(yè)正在使用由自然語(yǔ)言處理 (NLP) 支持的應(yīng)用程序，四分之一的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái) 12個(gè)月內(nèi)開(kāi)始使用 NLP 技術(shù)。NLP 最常見(jiàn)的使用案例是客戶(hù)服務(wù)，52%的全球 IT 專(zhuān)業(yè)人士報(bào)告說(shuō)，其公司正在使用或考慮使用 NLP 解決方案來(lái)改善客戶(hù)體驗(yàn)。而 IT 專(zhuān)業(yè)人士常見(jiàn)的觀點(diǎn)顯示，疫情使其對(duì) AI 案例更為關(guān)注。

IBM云和數(shù)據(jù)平臺(tái)高級(jí)副總裁 Rob Thomas表示：“ 《2021年全球 AI 采用指數(shù)》顯示,隨著疫情后時(shí)代到來(lái)，企業(yè)對(duì) AI 的投資大幅上升。這些投資大部分仍然集中于企業(yè)使用 AI 的三個(gè)關(guān)鍵功能—— IT 管理自動(dòng)化和流程自動(dòng)化、打造對(duì) AI 成果的信任以及理解業(yè)務(wù)語(yǔ)言。我們相信，隨著客戶(hù)不斷尋求新的創(chuàng)新方式，利用混合云和 AI 來(lái)推動(dòng)其數(shù)字轉(zhuǎn)型，這些投入將會(huì)繼續(xù)快速增長(zhǎng)?！?/span>

雖然 AI 采用率有望增長(zhǎng)，但全球業(yè)務(wù)在采用 AI 方面仍面臨眾多挑戰(zhàn)?？缡袌?chǎng)和跨行業(yè)中持續(xù)存在的障礙表明，我們?nèi)孕枰^續(xù)專(zhuān)注于解決技能鴻溝和解決方案存在差距的問(wèn)題。

企業(yè)采用 AI 的三大障礙是：有限的 AI 專(zhuān)業(yè)知識(shí)(39%)；不斷增加的數(shù)據(jù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)孤島(32%)；缺乏開(kāi)發(fā) AI 模型的工具/平臺(tái)(28%)。

如果您想下載本文的報(bào)告，可以在水木人工智能學(xué)堂（公眾號(hào)：smaiedu）回復(fù)關(guān)鍵詞“ai193”獲取。

來(lái)源 | IBM

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