最全總結 | 聊聊 Python 辦公自動化之 Excel（上）

第一時間關注 Python 技術干貨！

1. 前言

在我們日常工作中，經常會使用 Word、Excel、PPT、PDF 等辦公軟件

但是，經常會遇到一些重復繁瑣的事情，這時候手工操作顯得效率極其低下；通過 Python 實現(xiàn)辦公自動化變的很有必要

接下來的?一系列 文章，我將帶大家對?Python 辦公自動化做一個全面的總結，絕對的干貨！

2. 準備

使用 Python 操作 Excel 文件，常見的方式如下：

• xlrd / xlwt?

• openpyxl

• Pandas

• xlsxwriter

• xlwings

• pywin32

xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 文件最多的兩個依賴庫

其中，

xlrd 負責讀取 Excel 文件，xlwt 可以寫入數據到 Excel 文件

我們安裝這兩個依賴庫

#?安裝依賴庫
pip3?install?xlrd?
pip3?install?xlwt?

3. xlrd 讀取 Excel

使用 xlrd 中的?open_workbook(filepath) 打開本地一個 Excel 文件

import?xlrd

#?打開文件，返回一個工作簿對象
wb?=?xlrd.open_workbook(file_path)

工作簿對象的 nsheets 屬性獲取?Sheet 數目，sheet_names() 方法返回所有 Sheet 名稱的列表

#?統(tǒng)計sheet數量
sheets_num,?sheets_names?=?wb.nsheets,?wb.sheet_names()
print('sheet數量一共有:',?sheets_num)
print('sheet名稱分別為:',?sheets_names)

篩選出工作簿中的某一個 Sheet 有 2 種方式，分別是：

• 通過 Sheet 名稱

• 使用位置索引，從 0 開始
  

#?獲取某一個sheet
#?通過名稱或者索引獲取
sheet?=?wb.sheet_by_index(0)

#?sheet?=?wb.sheet_by_name('第一個Sheet')
print(sheet)

每一個 sheet 對象都可以利用?name、nrows、ncols 獲取 Sheet 名稱、行數量、列數量

另外

row_values(index)、col_values(index) 分別用于獲取某一行或某一列的數據列表

#?獲取某一個sheet中，包含的行數量、列數量
sheet_name,?sheet_row_count,?sheet_column_count?=?sheet.name,?sheet.nrows,?sheet.ncols
print('當前sheet名稱為:',?sheet_name,?",一共有：",?sheet_row_count,?"行；有：",?sheet_column_count,?"列")

#?單獨獲取某一行數據，索引從0開始
#?比如：獲取第2行數據
row_datas?=?sheet.row_values(1)
print('第2行數據為：',?row_datas)

#?單獨獲取某一列數據，索引從0開始
#?比如：獲取第二列數據
column_datas?=?sheet.col_values(1)
print('第2列數據為：',?column_datas)

單元格可以通過行索引、列索引，調用?cell(row_index,column_index)?函數獲取

需要注意的是，行索引和列索引都是從 0 開始，即：0 代表第一行

在 xlrd 中，單元格的數據類型包含 6 種，用?ctype 屬性對應關系如下：

• 0? --? 空（empty）

• 1? --? 字符串（string）

• 2? --? 數字（number）

• 3? --? date（日期）

• 4? --? boolean（布爾值）

• 5? --? error（錯誤）

#?獲取某一個單元格的數據
#?比如：獲取第2行第1列的單元格的數據
one_cell?=?sheet.cell(1,?0)
#?單元格的值
cell_value?=?one_cell.value
print("單元格的值為:",?cell_value)
#?單元格數據類型
cell_type?=?one_cell.
print("單元格數據類型為:",?cell_type)

最后，如果要獲取當前 Sheet 所有單元格中的數據，可以通過遍歷所有行、列來操作

#?獲取所有單元格的值
print('表格中所有數據如下：')
for?r?in?range(sheet.nrows):
????for?i?in?range(sheet.ncols):
????????print(sheet.cell(r,?i).value)

import?xlwt

sheetname?=?'第一個Sheet'

#?創(chuàng)建一個工作簿對象
wb?=?xlwt.Workbook()

#?添加Sheet，通過sheet名稱
sheet?=?wb.add_sheet(sheetname)

#?將數據寫入到Sheet中
# 3個參數分別是：行索引（從0開始）、列索引（從0開始）、單元格的值
#?第一行第一列，寫入一個數據
#?寫入標題
for?index,?title?in?enumerate(self.titles):
????sheet.write(0,?index,?title)

#?寫入值
for?index_row,?row_values?in?enumerate(self.values):
????for?index_column,?column_value?in?enumerate(row_values):
????????sheet.write(index_row?+?1,?index_column,?column_value)

#?保存文件
#?最后保存文件即可
wb.save(filepath)

def?get_all_visiable_sheets(self,?wb):
????"""
????獲取所有可見的sheet
????:param?wb:
????:return:
????"""
????return?list(filter(lambda?item:?item.visibility?==?0,?wb.sheets()))

#?1、獲取所有可看見的sheet
sheet_visiable?=?self.get_all_visiable_sheets(wb)
print('所有可見的sheet包含：',?sheet_visiable)

def?get_all_visiable_rows(self,?sheet):
????"""
????獲取某一個sheet中，可見的行
????:param?sheet:
????:return:
????"""
????result?=?[index?for?index?in?range(sheet.nrows)?if?sheet.rowinfo_map[index].hidden?==?0]
????return?result

def?get_all_visiable_columns(self,?sheet):
????"""
????獲取某一個sheet中，可見的列
????:param?sheet:
????:return:
????"""
????result?=?[index?for?index?in?range(sheet.ncols)?if?sheet.colinfo_map[index].hidden?==?0]
????return?result

def?get_cell_bg_color(self,?wb,?sheet,?row_index,?col_index):
????"""
????獲取某一個單元格的背景顏色
????:param?wb:
????:param?sheet:
????:param?row_index:
????:param?col_index:
????:return:
????"""
????xfx?=?sheet.cell_xf_index(row_index,?col_index)
????xf?=?wb.xf_list[xfx]

????#?字體顏色
????font_color?=?wb.font_list[xf.font_index].colour_index
????#?背景顏色
????bg_color?=?xf.background.pattern_colour_index

????return?font_color,?bg_color

#?注意：必須設置formatting_info=True，才能正常獲取屬性
wb?=?xlrd.open_workbook(file_path,?formatting_info=True)
sheet?=?wb.sheet_by_index(0

6. 最后