人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2021）
本白皮書提出了以下內(nèi)容：一是從產(chǎn)業(yè)鏈的角度，分析了人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢；二是介紹了當(dāng)前國際上普遍認(rèn)可的系統(tǒng)生命周期模型、人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架；三是梳理了國內(nèi)外主要人工智能標(biāo)準(zhǔn)化組織的重點(diǎn)工作；四是落實(shí)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》（國標(biāo)委聯(lián)〔2020〕35號）標(biāo)準(zhǔn)體系框架及標(biāo)準(zhǔn)體系明細(xì)表；五是結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)展及標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)情況，提出我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)工作建議。
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人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層：基礎(chǔ)層提供了數(shù)據(jù)及算力資源，包括芯片、開發(fā)編譯環(huán)境、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)支撐平臺等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基座。技術(shù)層包括各類算法與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并通過深度學(xué)習(xí)框架和開放平臺實(shí)現(xiàn)了對技術(shù)和算法的封裝，快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，推動人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
應(yīng)用層是人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，細(xì)分領(lǐng)域眾多、領(lǐng)域交叉性強(qiáng)，呈現(xiàn)出相互促進(jìn)、繁榮發(fā)展的態(tài)勢。
芯片作為算力基礎(chǔ)設(shè)施，是推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力源泉。隨著人工智能算法的發(fā)展，視頻圖像解析、語音識別等細(xì)分領(lǐng)域算力需求呈爆發(fā)式增長，通用芯片已無法滿足需求。而針對不同領(lǐng)域推出專用的芯片，既能夠提供充足的算力，也滿足低功耗和高可靠性要求。
國際標(biāo)準(zhǔn)化組織在ISO/IEC 22989《人工智能概念與術(shù)語》中提出了人工智能系統(tǒng)生命周期模型，包括初始階段、設(shè)計(jì)與開發(fā)、驗(yàn)證與確認(rèn)、部署、運(yùn)行與監(jiān)測、重新評估及退出階段。該生命周期模型源于系統(tǒng)和軟件工程系統(tǒng)生命周期，并在此基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)了人工智能領(lǐng)域特性方面，包括開發(fā)運(yùn)營、可追溯性、透明度及可解釋性、安全與隱私、風(fēng)險(xiǎn)管理、治理等，如圖所示。
ISO/IEC JTC 1 /SC 42在ISO/IEC 22989《人工智能概念與術(shù)語》國際標(biāo)準(zhǔn)中提出了人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架，該框架從上至下分別包括：垂直行業(yè)及研究的應(yīng)用層，包含人工智能系統(tǒng)、人工智能服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架及工程系統(tǒng)的核心技術(shù)層，以及依托云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等構(gòu)成的計(jì)算環(huán)境和計(jì)算資源池及其管理和配置的基礎(chǔ)層。
人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架部分，在ISO/IEC 23053《運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框架》中進(jìn)行了細(xì)化，如圖所示。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架體現(xiàn)了近年來機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分支中的新型技術(shù)路線。
標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)活動和社會發(fā)展的技術(shù)支撐，是國家基礎(chǔ)性制度的重要方面。標(biāo)準(zhǔn)化在國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮著基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性作用。
人工智能標(biāo)準(zhǔn)化對加快技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義。一方面，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，推動科技創(chuàng)新成果推廣應(yīng)用、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)革新。另一方面，能夠固化全球先進(jìn)技術(shù)成果，淘汰落后產(chǎn)能，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展釋放更多資源和空間。
人工智能標(biāo)準(zhǔn)化為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量提供保障。一方面，人工智能企業(yè)積極參與標(biāo)準(zhǔn)制定，在追求高標(biāo)準(zhǔn)中創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)。另一方面，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開展符合性測試，保障產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。
人工智能標(biāo)準(zhǔn)化是信息安全的堅(jiān)實(shí)保障。一方面，可以有效減少人工智能技術(shù)帶來的信息安全、個人隱私等問題。另一方面，可以解決應(yīng)用中倫理道德規(guī)范和安全標(biāo)準(zhǔn)滯后于技術(shù)發(fā)展的問題。
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