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          這可能是最強(qiáng)的AI算法可視化神器!

          共 1465字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2021-05-29 08:59

          點(diǎn)擊下方卡片,關(guān)注“CVer”公眾號(hào)

          AI/CV重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          僅憑數(shù)行代碼,算法工程師從此不再996?迅速瘋傳全網(wǎng),Star瘋漲接近4K?


          今天小編吐血推薦的超強(qiáng)AI算法可視化神器 -- VisualDL!


          相比其他可視化工具,VisualDL功能更全面、易用性更高,還提供針對(duì)深度學(xué)習(xí)獨(dú)家設(shè)計(jì)的分析功能,屬實(shí)是幫助算法工程師高效完成調(diào)參、模型訓(xùn)練的利器!


          不信?這就上圖!


          ?項(xiàng)目傳送門:

          https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL 


          這樣精心制作的項(xiàng)目還是完全開源免費(fèi)的,所有底層代碼可任意查看、更改、二次開發(fā)!同時(shí)適配各種主流深度學(xué)習(xí)框架(PaddlePaddle、TensorFLow、Pytorch、ONNX等等),趕緊Star收藏,方便及時(shí)GET最新動(dòng)態(tài)吧!




          什么?想要有人手把手教你如何使用?


          沒問題!?5月26日晚7點(diǎn)?飛槳B站直播間PPDE開發(fā)者專家與VisualDL產(chǎn)品經(jīng)理一起實(shí)操演示如何使用VisualDL,手把手教你如何利用VisualDL快速獲得最佳AI算法!


          精彩搶先看:

          l深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)痛點(diǎn)剖析

          lVisualDL可視化調(diào)參Tips大放送

          l圖像分類模型訓(xùn)練及選型技巧揭秘



          VisualDL功能全覽


          標(biāo)量(Scalar):訓(xùn)練參數(shù)實(shí)時(shí)可視化


          實(shí)時(shí)展示關(guān)鍵指標(biāo)變化趨勢(shì)


          用戶可根據(jù)需求快速繪制loss、acc、learning rate等重要訓(xùn)練指標(biāo),并將波動(dòng)不均的中間數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,突出變化趨勢(shì),通過指標(biāo)變化情況,判斷模型訓(xùn)練是否正常,并針對(duì)性地調(diào)整參數(shù)。同時(shí),結(jié)合可靈活展示的指標(biāo)極值,深入理解模型情況。


          多組實(shí)驗(yàn)指標(biāo)對(duì)比


          將多組實(shí)驗(yàn)指標(biāo)繪制于同一張表格,實(shí)時(shí)對(duì)比變化趨勢(shì),從而觀察每一處細(xì)節(jié)的不同。

          同時(shí),所有圖表及其數(shù)據(jù)可供下載,便于隨時(shí)查看分析。




          樣本分析(Sample):數(shù)據(jù)全程可視化


          圖像(Image):可視化模型開發(fā)任意階段的圖像數(shù)據(jù)


          訓(xùn)練前查看數(shù)據(jù)樣本、數(shù)據(jù)預(yù)處理/數(shù)據(jù)增強(qiáng)效果:




          訓(xùn)練中查看模型特征提取情況:



          音頻/文本:可視化模型開發(fā)任意階段的音頻/文本數(shù)據(jù)




          網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化(Graph)


          支持Paddle、ONNX、Pytorch等主流模型格式,一鍵拖拽可視化模型結(jié)構(gòu)



          展示節(jié)點(diǎn)信息及數(shù)據(jù)流向深入理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和工作機(jī)制




          超參可視化(Hyper Parameters):展示每組超參及模型指標(biāo),快速選擇最佳超參


          以豐富的視圖直觀呈現(xiàn)不同組超參對(duì)模型效果的影響




          PR/ROC曲線:展示不同閾值下的模型關(guān)鍵指標(biāo),秒選最佳閾值





          直方圖(Histogram):監(jiān)測(cè)每層網(wǎng)絡(luò)參數(shù)異常情況




          數(shù)據(jù)降維(High Dimensional):可視化高維向量間的關(guān)系




          還不心動(dòng)?還在等什么?趕緊掃碼進(jìn)入直播群和各路高手一起討論吧~


          GitHub項(xiàng)目地址:

          https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL

          Gitee項(xiàng)目地址:

          https://gitee.com/PaddlePaddle/VisualDL


          VisualDL官網(wǎng):

          https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/visualdl

          Paddle官網(wǎng):

          https://www.paddlepaddle.org.cn/


          點(diǎn)擊"閱讀全文",直達(dá)項(xiàng)目

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