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話說(shuō)，刷朋友圈的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)這樣一張圖：

全球人口按緯度分布，很明顯的可以看見(jiàn)北緯三十度附近，那是紅彤彤的一片……

看完之后，蝦神突發(fā)奇想，就以中國(guó)而論是什么樣子呢？如果按經(jīng)度分布，又是什么樣子呢？

做為碼農(nóng)，不能光想不練，說(shuō)動(dòng)手就動(dòng)手。

下面是結(jié)果：

下面放出完整代碼：

本代碼沒(méi)有任何技術(shù)難點(diǎn)，關(guān)鍵是效率和速度。

首先是數(shù)據(jù)：2020全球人口1平方公里的柵格數(shù)據(jù)，大家可以到下面去下載：

https://www.worldpop.org/geodata/summary?id=24777

然后我在ArcGIS里面，截取了中國(guó)范圍的數(shù)據(jù)，如下所示：

可以看見(jiàn)，中國(guó)大部分地區(qū)還是無(wú)人區(qū)（平方公里小于50人），而1000人一下的區(qū)域，也占到絕大多數(shù)，密度比較高的幾個(gè)地方，比如長(zhǎng)三角、京津冀、珠三角：

好了，數(shù)據(jù)介紹結(jié)束，下面看看怎么作圖：

整個(gè)中國(guó)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，一共是5670行，7398列。

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分布圖的統(tǒng)計(jì)方式是以行列進(jìn)行累加，然后用累加的值做為這個(gè)一行（列）的值，所以很簡(jiǎn)單的分行列累加就行。

但是，如何去累加就需要說(shuō)到說(shuō)到了，一般來(lái)說(shuō)，寫習(xí)慣了傳統(tǒng)算法的同學(xué)，想到的第一反應(yīng)肯定按行列就行循環(huán)累加……

當(dāng)然，不能說(shuō)不行，但是這是一種效率超級(jí)低的方法：

這樣的迭代方式，把行統(tǒng)計(jì)完，需要7.5s……好吧，也不算太慢。

但是有沒(méi)有更快的方法么？很簡(jiǎn)單，少一層迭代就行：

少一層迭代，取出每一行，然后用sum函數(shù)已處理，速度差不多提升了一倍。

那么……還有沒(méi)有更快的方法呢？

答案自然就是Python的天賦技能——調(diào)包：

直接用numpy的sum包，執(zhí)行僅需要26.8毫秒。。。效率比最慢的方式，快接近300倍！！

所以，寫Python的時(shí)候，最關(guān)鍵的地方，在于調(diào)包，正如人類對(duì)工具的使用能力，決定了人類成為地球的霸主：Python調(diào)包的能力，決定了Python的效率。

好了，關(guān)鍵的部分說(shuō)明了，下面就是繪圖了：

源代碼的位置依然在老地方：

https://gitee.com/godxia

008人口分布專題圖

打完收工

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