明略科技：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是如何實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)要素價值的
2020年4月，中共中央國務院發(fā)布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，《意見》首次將數(shù)據(jù)列為五大生產(chǎn)要素之一，并指出數(shù)據(jù)要素將發(fā)揮對其他要素效率的倍增作用。作為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能，國家正鼓勵加快培育數(shù)據(jù)要素市場。
數(shù)據(jù)價值的重要性被越發(fā)凸顯，由此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化迎來了新一輪的發(fā)展。
但，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展到了怎樣的階段、有著怎樣的特點？數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具的機會在哪里？企業(yè)如何發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)化價值？…
為深入了解和分析這些問題，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化市場快速健康發(fā)展，中國軟件網(wǎng)聯(lián)合中國軟件行業(yè)協(xié)會應用軟件產(chǎn)品云服務分會、海比研究院推出“新增長時代——2021中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化系列報道”，對行業(yè)資深人士進行深度訪談，全面反映他們在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化行業(yè)發(fā)展中的理解與思考，并在此基礎上進一步研究，形成《2021中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場研究報告》。歡迎關注。
本文為系列報道第一篇。中國軟件網(wǎng)、海比研究院團隊采訪了明略科技數(shù)據(jù)中臺負責人——劉國棟。
明略科技數(shù)據(jù)中臺負責人劉國棟
個人簡介：全面負責數(shù)據(jù)中臺的產(chǎn)品研發(fā)、運營、服務以及數(shù)據(jù)技術等工作。劉國棟先生畢業(yè)于北京大學，計算機專業(yè)碩士學位。劉國棟先生擁有超過18年的分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)核、CEP、搜索引擎、機器學習，數(shù)據(jù)中臺相關工作經(jīng)驗。
在劉國棟看來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的本質(zhì)是發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，而隨著數(shù)據(jù)的價值與數(shù)據(jù)的變現(xiàn)價值越發(fā)接近，數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)交易開始自由化進行時，數(shù)據(jù)要素的價值才能真正得以充分發(fā)揮。
在向中國軟件網(wǎng)講述數(shù)據(jù)資產(chǎn)化時，他提到：在國外發(fā)達地區(qū)，數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)的一種類型已成為廣泛共識。在歐美體系中，數(shù)據(jù)作為企業(yè)或個人資產(chǎn)的一種類型被認為是與生俱來的，而且有較完善的立法體系支撐。”
那么，為什么國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化在近些年來才火起來？
劉國棟認為，主要原因是，在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不同階段中，數(shù)據(jù)價值的重要性程度展現(xiàn)有所不同。憑借多年的觀察，他將國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的發(fā)展史歸納為四個階段。在這些發(fā)展階段中，數(shù)據(jù)在不斷發(fā)揮更大價值，從而推動了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的技術發(fā)展以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具的出現(xiàn)。
01
起步階段
發(fā)揮企業(yè)組織內(nèi)部輔助角色
在上世紀九十年代中期以前，企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)意識，并受到組織內(nèi)的法律保護。對企業(yè)來講，企業(yè)通過利用數(shù)據(jù)制作報表、運營等方面的工作，從而發(fā)揮了數(shù)據(jù)的一定價值。
這一時期有一個典型事件——某大型跨國連鎖超市“啤酒+尿布”案例：通過復盤銷售數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)年輕父親們的“啤酒+尿布”搭配式消費行為習慣，進而推動了超市對這類消費群體的個性化營銷。
“這一階段數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)為企業(yè)與組織內(nèi)部的輔助性功能。”
從技術維度上來講，這一時期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具及工具方法論，主要幫助企業(yè)解決兩個問題：一是數(shù)據(jù)記賬；二是分析預測。如九十年代中期以前Oracle，Teradata等產(chǎn)品體系。
“我們可以將這個階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)工具看作是數(shù)據(jù)庫工具，主要用于存儲和查詢。”
02
發(fā)展階段
數(shù)據(jù)輔助功能增強
進入九十年代末期，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進入爆發(fā)式發(fā)展，帶來了大量的數(shù)據(jù)量增長。“數(shù)據(jù)量激增，促使數(shù)據(jù)的搜索推薦、分析功能需求大增。數(shù)據(jù)對于企業(yè)及組織的價值增強，開始從輔助因素向核心因素轉(zhuǎn)變。”
這一時期，出現(xiàn)了一套新技術體系——NoSQL。
NoSQL，結(jié)構簡單、分布式、易擴展、高效且便捷的新型非關系數(shù)據(jù)庫。NoSQL的出現(xiàn)要解決的問題是，當數(shù)據(jù)量劇增時，舊數(shù)據(jù)庫已不再能支撐數(shù)據(jù)之上的應用場景新增變化。比如Cassandra， MongoDB等。
“從技術維度上來講，這種新變化帶來的問題并不很復雜，除了數(shù)據(jù)量增大外，數(shù)據(jù)的操作使用仍然簡單。”如在2012-2013年時出現(xiàn)的大量移動閱讀需求：高并發(fā)情況下，要快速檢索到一個小說，然后讓用戶一頁一頁地翻閱。在這其中，后臺核心的支撐是Cassandra，Redis類工具。
而技術人員在做的是，將數(shù)據(jù)技術體系層層地重構最終完成全棧的重構——這場浩大的工程，掀起了數(shù)據(jù)技術發(fā)展中的史詩級浪潮。
“隨著NoSQL的快速發(fā)展，我們需要在海量數(shù)據(jù)上構建更為復雜的場景，即大規(guī)模的機器學習，代表工具是Hadoop。”
Hadoop的高速運算和存儲能力，幫助企業(yè)與組織在海量數(shù)據(jù)中完成迭代性較強的分析。Hadoop通過不斷地對原來的關系模型進行排序更新，在此之中，也形成了算法最核心的數(shù)據(jù)架構PageRank，從而實現(xiàn)了搜索引擎在海量的、動態(tài)的非結(jié)構化數(shù)據(jù)里，更為有效、及時的排序。
“至此，我們可以看到，數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)換成要素之前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理工具所發(fā)揮的是存儲性功能，以及更復雜些的是海量數(shù)據(jù)化分析能力。”
在數(shù)據(jù)管理維度上，公認的DAMA（國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會）標準治理體系出現(xiàn)，以及雨后春筍般的數(shù)據(jù)管理工具類廠商（后來多經(jīng)大企業(yè)收購）。這一時期的數(shù)據(jù)管理工具，主要是幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理規(guī)劃、質(zhì)量、集合、標準以及落地。
“我們需要在海量數(shù)據(jù)之上，來實現(xiàn)我們經(jīng)典的數(shù)據(jù)技術標準，所以又出現(xiàn)了NewSQL（不僅具備NoSQL的優(yōu)勢，更保持了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫支持ACID和SQL等特性）。”
云計算、分布式文件系統(tǒng)、新型的并行計算引擎、支持分布式并行計算的開發(fā)語言等技術以及逐漸壯大的生態(tài)系統(tǒng)，正處在一個快速發(fā)展的階段，但成熟穩(wěn)定尚需6-8年。
03
變革階段
數(shù)據(jù)向要素轉(zhuǎn)變
“數(shù)據(jù)開始變成真正的核心要素/核心資產(chǎn)的重要因素是：數(shù)據(jù)的價值，與數(shù)據(jù)的市場價值更加接近。”
這個特征，最早和最佳成效出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)金融體系的建立與運營過程中。
例如，2008年淘寶宣布，淘寶是一家數(shù)據(jù)公司，不是電商公司，不久后，淘寶的數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐的巨大的、高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融體系出現(xiàn)了。“這標志著數(shù)據(jù)真正進入產(chǎn)業(yè)、進入市場，變成企業(yè)真正的核心要素或核心資產(chǎn)。”
HAO 智能體系 打通感知、認知、行動系統(tǒng)，實現(xiàn)AI閉環(huán)落地
要知道當數(shù)據(jù)發(fā)揮輔助決策價值、落地后，需要有一個周期的時間才能得出數(shù)據(jù)的整個價值迭代規(guī)律。而這一時期，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的發(fā)展，促生和推動了巨大的業(yè)務創(chuàng)新和全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應，成為市場的新驅(qū)動力量，進而數(shù)據(jù)的價值和變現(xiàn)的價值愈發(fā)接近。“由此體現(xiàn)的是，你擁有數(shù)據(jù)就獲得了價值。”
從技術維度上來看，“前兩階段中，數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理技術工具主要是一些低層的架構體系，而到了第三階段，技術的首要任務是Follow數(shù)據(jù)法治標準。”
但從使用維度上來看，當前整個行業(yè)或整個數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用度上都是非常落后的。“這種落后體現(xiàn)在兩個方面：最重要的因素是數(shù)據(jù)法案還沒有完全落地下來，即如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)更加有效流通沒有得到解決；其次，技術并不完善，同時市場需求度不夠，技術的落地就變得更困難。”
總的來看，這一階段數(shù)據(jù)從輔助角色正式轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵囊乇划a(chǎn)業(yè)、市場、社會所認可。數(shù)據(jù)要素的認知建立起來后，企業(yè)所考慮的是，怎樣管理好數(shù)據(jù)要素。
04
融合階段
數(shù)據(jù)要素應用
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展至今，數(shù)據(jù)的價值應用已經(jīng)取得了很好的成果。從預測到直接參與生產(chǎn)，在各個行業(yè)中都能夠看到大量的數(shù)據(jù)應用案例出現(xiàn)。
越來越多的企業(yè)及組織在布局數(shù)據(jù)要素，并至少已在組織內(nèi)部使用起來。與傳統(tǒng)行業(yè)相比，在數(shù)據(jù)管理、共享、應用方面，政府、金融行業(yè)、新能源汽車智造業(yè)走在了前列，疫情之下的健康碼體系，就是一個很好的場景；一些起步較晚但相對較開放的行業(yè)，也涌現(xiàn)出機會與延展性。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化涵蓋了整個生命周期，包括，數(shù)據(jù)資產(chǎn)收集、分析、評估、管理、應用，以及淘汰廢棄。由此凸顯了一個問題：數(shù)據(jù)的含義要比前三階段中復雜更多，可謂，數(shù)據(jù)即‘現(xiàn)金’，那么數(shù)據(jù)怎樣才能流動起來？
明略科技 針對結(jié)構化數(shù)據(jù)治理全生命周 期的可視化管控平臺
“我認為，只有在法律的充分約束與規(guī)范之下，數(shù)據(jù)才能真正作為一種資產(chǎn)，開始在市場中流通。只有當數(shù)據(jù)的市場使用環(huán)境場景、合規(guī)性固定下來之后，數(shù)據(jù)要素供需應用場景才能真正爆發(fā)，從而推動數(shù)據(jù)的交易。”
不難看到行業(yè)賽道之外，數(shù)據(jù)交易的剛需大量存在。例如基于信用的生意小貸、金融等，這些公司需要更多維度的數(shù)據(jù)來壯大自身的評估模型，但數(shù)據(jù)的獲取，在目前來講是十分困難的。
因此，如何建立一個更好的數(shù)據(jù)交易體系支撐，是第四階段發(fā)展的重要目標。
2020年以來，數(shù)據(jù)要素如何生成、如何實現(xiàn)生命周期管理、如何在組織內(nèi)部發(fā)揮前所未有的價值，越來越成為企業(yè)和組織關注的熱點。所有人都知道，數(shù)據(jù)就在那里，但怎么去發(fā)揮它的價值？
“當前，大數(shù)據(jù)平臺儲存需求已基本滿足，數(shù)據(jù)要素全生命周期管理成為主要需求點。百分之七八十的企業(yè)在做的是數(shù)據(jù)管理和應用，但數(shù)據(jù)的市場化供給這扇門還遠未打開，不過嘗試和探索并未停止，如貴陽大數(shù)據(jù)交易所等。”
明略的做法是，幫助企業(yè)數(shù)據(jù)進行指標體系化運作，為整個企業(yè)做精細化運營，進而輸送一種新的業(yè)務體系：企業(yè)的主營收在哪？企業(yè)營收高但為什么凈利潤低？“在指標體系化運作中，我們就會發(fā)現(xiàn)，雖然營收較好，但可能像電費等部分耗費的成本竟遠遠超過其它營收，于是，據(jù)此，我們幫助企業(yè)制定新的運作方式。”
明略科技 數(shù)據(jù)中臺技術架構圖
“在此過程中，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化基礎設施的數(shù)據(jù)中臺也在發(fā)揮著作用。”數(shù)據(jù)中臺的建設，除了對組織的決策鏈條和體系進行數(shù)字化，還需要對組織的經(jīng)驗、know-how進行系統(tǒng)化、體系化建設，進而將組織的數(shù)字化體系與Know-how體系進行結(jié)合，搭建起協(xié)同機制。
“組織的決策鏈條體系、經(jīng)驗、know-how，是數(shù)據(jù)中臺建設的核心。明略科技幫助企業(yè)及組織打造的是，數(shù)據(jù)體系結(jié)合知識體系的數(shù)據(jù)中臺，可基于數(shù)據(jù)進行智能決策的數(shù)據(jù)中臺。”
