基于GPU統(tǒng)一內存優(yōu)化的圖計算框架設計
如何設計計算效率高、具備大圖處理能力的GPU圖計算框架？
一致內存為GPU圖計算提供了新的思路，但性能損失有待解決。在該訪存方式下，空間效率和運行時效率對大圖處理同等重要。
設計：基于GPU的高性能圖計算框架Grus– 空間效率和運行時效率并重的設計原則——面向一致內存自適應的內存管理策略– 結合多種Frontier優(yōu)勢的BDF– 取得超過存內框架和存外空間數(shù)倍的加速比。
下載鏈接：
基于GPU統(tǒng)一內存優(yōu)化的圖計算框架設計
下載鏈接：
基于GPU統(tǒng)一內存優(yōu)化的圖計算框架設計
《GPU高性能計算概述》?
《GPU深度學習基礎介紹》?
《OpenACC基本介紹》?
《CUDA CC?編程介紹》?
《CUDA Fortr基本介紹》
中國信創(chuàng)產業(yè)發(fā)展白皮書（2021）
本號資料全部上傳至知識星球，加入智能計算芯世界（知識星球）下載全部資料。
免責申明：本號聚焦相關技術分享，內容觀點不代表本號立場，可追溯內容均注明來源，發(fā)布文章若存在版權等問題，請留言聯(lián)系刪除，謝謝。
電子書<服務器基礎知識全解(終極版)>更新完畢，知識點深度講解，提供182頁完整版下載。
獲取方式：點擊“閱讀原文”即可查看PPT可編輯版本和PDF閱讀版本詳情。
溫馨提示：
請搜索“AI_Architect”或“掃碼”關注公眾號實時掌握深度技術分享，點擊“閱讀原文”獲取更多原創(chuàng)技術干貨。
評論
圖片
表情