GitLab 內(nèi)置了 CI/CD 工具，強大啊！！

GitLab CI/CD 是一個內(nèi)置在GitLab中的工具，用于通過持續(xù)方法進行軟件開發(fā)：

• Continuous Integration (CI) ?持續(xù)集成
• Continuous Delivery (CD) ? ? 持續(xù)交付
• Continuous Deployment (CD) ? 持續(xù)部署

持續(xù)集成的工作原理是將小的代碼塊推送到Git倉庫中托管的應(yīng)用程序代碼庫中，并且每次推送時，都要運行一系列腳本來構(gòu)建、測試和驗證代碼更改，然后再將其合并到主分支中。

持續(xù)交付和部署相當(dāng)于更進一步的CI，可以在每次推送到倉庫默認分支的同時將應(yīng)用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境。

這些方法使得可以在開發(fā)周期的早期發(fā)現(xiàn)bugs和errors，從而確保部署到生產(chǎn)環(huán)境的所有代碼都符合為應(yīng)用程序建立的代碼標準。

GitLab CI/CD 由一個名為 .gitlab-ci.yml 的文件進行配置，改文件位于倉庫的根目錄下。文件中指定的腳本由GitLab Runner執(zhí)行。

1. GitLab CI/CD 介紹

軟件開發(fā)的持續(xù)方法基于自動執(zhí)行腳本，以最大程度地減少在開發(fā)應(yīng)用程序時引入錯誤的機會。從開發(fā)新代碼到部署新代碼，他們幾乎不需要人工干預(yù)，甚至根本不需要干預(yù)。

它涉及到在每次小的迭代中就不斷地構(gòu)建、測試和部署代碼更改，從而減少了基于已經(jīng)存在bug或失敗的先前版本開發(fā)新代碼的機會。

Continuous Integration（持續(xù)集成）

假設(shè)一個應(yīng)用程序，其代碼存儲在GitLab的Git倉庫中。開發(fā)人員每天都要多次推送代碼更改。對于每次向倉庫的推送，你都可以創(chuàng)建一組腳本來自動構(gòu)建和測試你的應(yīng)用程序，從而減少了向應(yīng)用程序引入錯誤的機會。這種做法稱為持續(xù)集成，對于提交給應(yīng)用程序（甚至是開發(fā)分支）的每項更改，它都會自動連續(xù)進行構(gòu)建和測試，以確保所引入的更改通過你為應(yīng)用程序建立的所有測試，準則和代碼合規(guī)性標準。

Continuous Delivery（持續(xù)交付）

持續(xù)交付是超越持續(xù)集成的更進一步的操作。應(yīng)用程序不僅會在推送到代碼庫的每次代碼更改時進行構(gòu)建和測試，而且，盡管部署是手動觸發(fā)的，但作為一個附加步驟，它也可以連續(xù)部署。此方法可確保自動檢查代碼，但需要人工干預(yù)才能從策略上手動觸發(fā)以必輸此次變更。

Continuous Deployment（持續(xù)部署）

與持續(xù)交付類似，但不同之處在于，你無需將其手動部署，而是將其設(shè)置為自動部署。完全不需要人工干預(yù)即可部署你的應(yīng)用程序。

1.1. GitLab CI/CD 是如何工作的

為了使用GitLab CI/CD，你需要一個托管在GitLab上的應(yīng)用程序代碼庫，并且在根目錄中的.gitlab-ci.yml文件中指定構(gòu)建、測試和部署的腳本。

在這個文件中，你可以定義要運行的腳本，定義包含的依賴項，選擇要按順序運行的命令和要并行運行的命令，定義要在何處部署應(yīng)用程序，以及指定是否 要自動運行腳本或手動觸發(fā)腳本。

為了可視化處理過程，假設(shè)添加到配置文件中的所有腳本與在計算機的終端上運行的命令相同。

一旦你已經(jīng)添加了.gitlab-ci.yml到倉庫中，GitLab將檢測到該文件，并使用名為GitLab Runner的工具運行你的腳本。該工具的操作與終端類似。

這些腳本被分組到j(luò)obs，它們共同組成一個pipeline。一個最簡單的.gitlab-ci.yml文件可能是這樣的：

before_script:??-?apt-get?install?rubygems?ruby-dev?-yrun-test:??script:????-?ruby?--version?6

before_script屬性將在運行任何內(nèi)容之前為你的應(yīng)用安裝依賴，一個名為run-test的job（作業(yè)）將打印當(dāng)前系統(tǒng)的Ruby版本。二者共同構(gòu)成了在每次推送到倉庫的任何分支時都會被觸發(fā)的pipeline（管道）。

GitLab CI/CD不僅可以執(zhí)行你設(shè)置的job，還可以顯示執(zhí)行期間發(fā)生的情況，正如你在終端看到的那樣：

為你的應(yīng)用創(chuàng)建策略，GitLab會根據(jù)你的定義來運行pipeline。你的管道狀態(tài)也會由GitLab顯示：

最后，如果出現(xiàn)任何問題，可以輕松地回滾所有更改：

1.2. 基本 CI/CD 工作流程

一旦你將提交推送到遠程倉庫的分支上，那么你為該項目設(shè)置的CI/CD管道將會被觸發(fā)。

GitLab CI/CD 通過這樣做：

• 運行自動化腳本（串行或并行） 代碼Review并獲得批準

• 構(gòu)建并測試你的應(yīng)用

• 就像在你本機中看到的那樣，使用Review Apps預(yù)覽每個合并請求的更改

• 代碼Review并獲得批準

• 合并feature分支到默認分支，同時自動將此次更改部署到生產(chǎn)環(huán)境

• 如果出現(xiàn)問題，可以輕松回滾

通過GitLab UI所有的步驟都是可視化的：

1.3. 深入了解CI/CD基本工作流程

如果我們深入研究基本工作流程，則可以在DevOps生命周期的每個階段看到GitLab中可用的功能，如下圖所示：

1. Verify

• 通過持續(xù)集成自動構(gòu)建和測試你的應(yīng)用程序

• 使用GitLab代碼質(zhì)量（GitLab Code Quality）分析你的源代碼質(zhì)量

• 通過瀏覽器性能測試（Browser Performance Testing）確定代碼更改對性能的影響

• 執(zhí)行一系列測試，比如Container Scanning , Dependency Scanning , JUnit tests

• 用Review Apps部署更改，以預(yù)覽每個分支上的應(yīng)用程序更改

2. Package

• 用Container Registry存儲Docker鏡像

• 用NPM Registry存儲NPM包

• 用Maven Repository存儲Maven artifacts

• 用Conan Repository存儲Conan包

3. Release

• 持續(xù)部署，自動將你的應(yīng)用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境

• 持續(xù)交付，手動點擊以將你的應(yīng)用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境

• 用GitLab Pages部署靜態(tài)網(wǎng)站，可以點擊這里參考這篇文章

• 僅將功能部署到一個Pod上，并讓一定比例的用戶群通過Canary Deployments訪問臨時部署的功能（PS：即灰度發(fā)布）

• 在Feature Flags之后部署功能

• 用GitLab Releases將發(fā)布說明添加到任意Git tag

• 使用Deploy Boards查看在Kubernetes上運行的每個CI環(huán)境的當(dāng)前運行狀況和狀態(tài)

• 使用Auto Deploy將應(yīng)用程序部署到Kubernetes集群中的生產(chǎn)環(huán)境

使用GitLab CI/CD，還可以：

• 通過Auto DevOps輕松設(shè)置應(yīng)用的整個生命周期

• 將應(yīng)用程序部署到不同的環(huán)境

• 安裝你自己的GitLab Runner

• Schedule pipelines

• 使用安全測試報告（Security Test reports）檢查應(yīng)用程序漏洞

2. GitLab CI/CD 快速開始

.gitlab-ci.yml文件告訴GitLab Runner要做什么。一個簡單的管道通常包括三個階段：build、test、deploy

管道在 CI/CD > Pipelines 頁面

2.1. 創(chuàng)建一個 .gitlab-ci.yml 文件

通過配置.gitlab-ci.yml文件來告訴CI要對你的項目做什么。它位于倉庫的根目錄下。

倉庫一旦收到任何推送，GitLab將立即查找.gitlab-ci.yml文件，并根據(jù)文件的內(nèi)容在Runner上啟動作業(yè)。

下面是一個Ruby項目配置例子：

?image:?"ruby:2.5"?before_script:???-?apt-get?update?-qq?&&?apt-get?install?-y?-qq?sqlite3?libsqlite3-dev?nodejs???-?ruby?-v???-?which?ruby???-?gem?install?bundler?--no-document???-?bundle?install?--jobs?$(nproc)??"${FLAGS\[@\]}"?rspec:???script:?????-?bundle?exec?rspec?rubocop:???script:?????-?bundle?exec?rubocop

上面的例子中，定義里兩個作業(yè)，分別是 rspec 和 rubocop，在每個作業(yè)開始執(zhí)行前，要先執(zhí)行before_script下的命令

2.2. 推送 .gitlab-ci.yml 到 GitLab

git?add?.gitlab-ci.ymlgit?commit?-m?"Add?.gitlab-ci.yml"?git?push?origin?master

2.3. 配置一個Runner

在GitLab中，Runner運行你定義在.gitlab-ci.yml中的作業(yè)（job）

一個Runner可以是一個虛擬機、物理機、docker容器，或者一個容器集群

GitLab與Runner之間通過API進行通信，因此只需要Runner所在的機器有網(wǎng)絡(luò)并且可以訪問GitLab服務(wù)器即可

你可以去 Settings ? CI/CD 看是否已經(jīng)有Runner關(guān)聯(lián)到你的項目，設(shè)置Runner簡單又直接

2.4. 查看 pipeline 和 jobs的狀態(tài)

在成功配置Runner以后，你應(yīng)該可以看到你最近的提交的狀態(tài)

為了查看所有jobs，你可以去 Pipelines ? Jobs 頁面

通過點擊作業(yè)的狀態(tài)，你可以看到作業(yè)運行的日志

回顧一下：

1、首先，定義.gitlab-ci.yml文件。在這個文件中就定義了要執(zhí)行的job和命令

2、接著，將文件推送至遠程倉庫

3、最后，配置Runner，用于運行job

3. Auto DevOps

Auto DevOps 提供了預(yù)定義的CI/CD配置，使你可以自動檢測，構(gòu)建，測試，部署和監(jiān)視應(yīng)用程序。借助CI/CD最佳實踐和工具，Auto DevOps旨在簡化成熟和現(xiàn)代軟件開發(fā)生命周期的設(shè)置和執(zhí)行。

借助Auto DevOps，軟件開發(fā)過程的設(shè)置變得更加容易，因為每個項目都可以使用最少的配置來完成從驗證到監(jiān)視的完整工作流程。只需推送你的代碼，GitLab就會處理其他所有事情。這使得啟動新項目更加容易，并使整個公司的應(yīng)用程序設(shè)置方式保持一致。

下面這個例子展示了如何使用Auto DevOps將GitLab.com上托管的項目部署到Google Kubernetes Engine

示例中會使用GitLab原生的Kubernetes集成，因此不需要再單獨手動創(chuàng)建Kubernetes集群

本例將創(chuàng)建并部署一個從GitLab模板創(chuàng)建的應(yīng)用

3.1. 從GitLab模板創(chuàng)建項目

在創(chuàng)建Kubernetes集群并將其連接到GitLab項目之前，你需要一個Google Cloud Platform帳戶

下面使用GitLab的項目模板來創(chuàng)建一個新項目

給項目起一個名字，并確保它是公有的

3.2. 從GitLab模板創(chuàng)建Kubernetes集群

點擊 Add Kubernetes cluster 按鈕，或者 Operations > Kubernetes

安裝Helm, Ingress, 和 Prometheus

3.3. 啟用Auto DevOps (可選)

Auto DevOps 默認是啟用的。

導(dǎo)航欄 Settings > CI/CD > Auto DevOps

勾選 Default to Auto DevOps pipeline

最后選擇部署策略

一旦你已經(jīng)完成了以上所有的操作，那么一個新的 pipeline 將會被自動創(chuàng)建。為了查看pipeline，可以去 CI/CD > Pipelines

3.4. 部署應(yīng)用

到目前為止，你應(yīng)該看到管道正在運行，但是它到底在運行什么呢？

管道內(nèi)部分為4個階段，我們可以查看每個階段有幾個作業(yè)在運行，如下圖：

構(gòu)建 -> 測試 -> 部署 -> 性能測試

現(xiàn)在，應(yīng)用已經(jīng)成功部署，讓我們通過瀏覽器查看。

首先，導(dǎo)航到 Operations > Environments

在Environments中，可以看到部署的應(yīng)用的詳細信息。在最右邊有三個按鈕，我們依次來看一下：

第一個圖標將打開在生產(chǎn)環(huán)境中部署的應(yīng)用程序的URL。這是一個非常簡單的頁面，但重要的是它可以正常工作！

緊挨著第二個是一個帶小圖像的圖標，Prometheus將在其中收集有關(guān)Kubernetes集群以及應(yīng)用程序如何影響它的數(shù)據(jù)（在內(nèi)存/ CPU使用率，延遲等方面）

第三個圖標是Web終端，它將在運行應(yīng)用程序的容器內(nèi)打開終端會話。

4. Examples

使用GitLab CI/CD部署一個Spring Boot應(yīng)用。快速上手Spring Boot請關(guān)注公眾號Java技術(shù)棧回復(fù)boot獲取系列實戰(zhàn)教程。

示例 .gitlab-ci.yml

?image:?java:8
?
?stages:
???-?build
???-?deploy
?
?before_script:
???-?chmod?+x?mvnw
?
?build:
???stage:?build
???script:?./mvnw?package
???artifacts:
?????paths:
???????-?target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
?
?production:
???stage:?deploy
???script:
???-?curl?--location?"https://cli.run.pivotal.io/stable?release=linux64-binary&source=github"?|?tar?zx
???-?./cf?login?-u?$CF_USERNAME?-p?$CF_PASSWORD?-a?api.run.pivotal.io
???-?./cf?push
???only:
???-?master

5. Docs

https://about.gitlab.com/solutions/kubernetes/

https://docs.gitlab.com/ee/ci/README.html

https://docs.gitlab.com/ee/ci/introduction/

https://docs.gitlab.com/ee/topics/autodevops/

https://docs.gitlab.com/ee/ci/examples/README.html