來自朋友最近阿里、騰訊、美團(tuán)等P7崗位面試題

阿里巴巴

1. 對(duì)象如何進(jìn)行深拷貝，除了clone
2. happen-before原則
3. jvm調(diào)優(yōu)的實(shí)踐
4. 單例對(duì)象會(huì)被jvm的gc時(shí)回收嗎
5. redis如果list較大，怎么優(yōu)化
6. tcp的沾包與半包
7. socket編程相關(guān)的一些api和用法
8. 建立和處理連接的是同一個(gè)socket嗎，socket中兩個(gè)隊(duì)列分別是啥
9. 項(xiàng)目中有使用過netty嗎
10. TSL1.3新特性
11. AES算法原理
12. redis集群的使用
13. mysql與mogo對(duì)比
14. 場(chǎng)景題：設(shè)計(jì)一個(gè)im系統(tǒng)包括群聊單聊
15. 場(chǎng)景題：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池
16. 場(chǎng)景題：秒殺場(chǎng)景的設(shè)計(jì)

美團(tuán)

1. 項(xiàng)目詳細(xì)信息，涉及一些aiot交互處理，怎么實(shí)現(xiàn)大量的不同設(shè)備的指令編解碼和指令轉(zhuǎn)化，服務(wù)器的架構(gòu)，自己責(zé)任模塊
2. OOM的故障處理
3. 有沒有用過分布式鎖，怎么實(shí)現(xiàn)的，講講原理
4. redis的跳表用在哪，為什么用跳表
5. mysql優(yōu)化的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
6. hashMap1.8與1.7區(qū)別
7. netty的原理和使用
8. tcp的連接過程
9. socket有幾個(gè)隊(duì)列
10. 一臺(tái)服務(wù)器能支持多少連接，為什么
11. tcp各個(gè)參數(shù)怎么設(shè)置
12. redis底層基本數(shù)據(jù)類型，redis集群原理，cluster集群的使用
13. mysql存儲(chǔ)引擎類型，索引類型，innodb數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式
14. 線程池的參數(shù)說明，rejectHandler說明
15. volatile的原理
16. jvm有哪幾種垃圾回收器，各自的應(yīng)用場(chǎng)景
17. g1回收器的特征
18. jvm結(jié)構(gòu)
19. 負(fù)載均衡器的四層和七層負(fù)載均衡原理
20. 場(chǎng)景題：設(shè)計(jì)一個(gè)高可用高并發(fā)的電商系統(tǒng)

騰訊

1. kafka生產(chǎn)端怎么實(shí)現(xiàn)冪等的
2. kafka如何實(shí)現(xiàn)分布式消息
3. kafka的slave的同步機(jī)制
4. kafka怎么進(jìn)行消息寫入的ack
5. 為什么實(shí)現(xiàn)equals必須先實(shí)現(xiàn)hash方法
6. 一個(gè)對(duì)象new出來后的結(jié)構(gòu)，怎么保存的
7. 講一講類加載的過程
8. redis的hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和如何擴(kuò)容
9. mysql快照讀怎么實(shí)現(xiàn)的
10. msyql 的事務(wù)隔離級(jí)別，不可重復(fù)讀和幻讀區(qū)別

YY

1. JVM調(diào)優(yōu)思路
2. redis cluster集群擴(kuò)容怎么數(shù)據(jù)平滑過度，從客戶端設(shè)計(jì)
3. mysql 的sql本身沒問題的情況下，沒走索引原因（反復(fù)強(qiáng)調(diào)sql沒問題，不需要從sql角度考慮）
4. kafka如何確保消息不丟失
5. 分庫(kù)分表如何進(jìn)行跨庫(kù)聯(lián)合查詢
6. 限流設(shè)計(jì)用java實(shí)現(xiàn)，不能用工具類庫(kù)
7. dubbo的設(shè)計(jì)和完整調(diào)用過程（要詳細(xì)）
8. es的腦裂問題怎么解決

毒（得物）

1. new 一個(gè)對(duì)象的過程發(fā)生了什么
2. spring循環(huán)引用解決的原理是什么？
3. FactoryBean 和 BeanFactory區(qū)別
4. Synchronized原理？
5. CAS volatile原理？
6. 內(nèi)存模型？什么是主內(nèi)存？什么是工作內(nèi)存？
7. 數(shù)據(jù)庫(kù)索引類型？原理？
8. Spring Bean 生命周期？
9. mysql優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)？
10. mysql鎖類型？
11. redis使用過程中應(yīng)該注意什么問題？
12. JVM調(diào)優(yōu)參數(shù)？
13. 線程池原理？屬性代表含義？
14. HashMap ConcurrentHashMap原理？

餓了么

1. 項(xiàng)目介紹，怎么不斷優(yōu)化項(xiàng)目、架構(gòu)升級(jí)？如果業(yè)務(wù)量劇增，怎么保證系統(tǒng)高可用、擴(kuò)展性？
2. 訂單量、日新增多少？分庫(kù)分表怎么做？基于什么維度去做？
3. 檢測(cè)到j(luò)vm內(nèi)存大于配置jvm的xmx配置的內(nèi)存， 三臺(tái)機(jī)器中的一臺(tái)機(jī)器有上面這種現(xiàn)象，如何解釋？
4. redis熱key怎么解決？
5. kafka為什么性能高？
6. OOM場(chǎng)景分析？
7. mysql集群是怎么部署的，主從同步？
8. 怎么設(shè)置使用什么GC方式？不同年代GC收集器有哪些？
9. 線上CPU很高怎么排查
10. jdk1.8的新特性
11. BIO\NIO了解
12. mq怎么保證消息可靠性？
13. 系統(tǒng)負(fù)載過高怎么辦、什么問題導(dǎo)致的？怎么排查？
14. linux操作系統(tǒng)簡(jiǎn)單介紹有哪些東西？

中通

1. JVM介紹
2. JMM模型
3. gc root有哪些？
4. JVM調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)？
5. 線程池注意事項(xiàng)，異常處理
6. 分布式鎖使用和原理？
7. redis怎么持久化？高可用？
8. rpc框架實(shí)現(xiàn)原理？
9. 接口調(diào)用變慢排查
10. 業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)，業(yè)務(wù)量
11. 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，優(yōu)化方案

魚泡泡（比心）

1. 比較有成就的項(xiàng)目
2. 清結(jié)算怎么實(shí)現(xiàn)的？
3. 統(tǒng)一收銀臺(tái)設(shè)計(jì)？
4. rocketMq 和 kafka區(qū)別，選型？
5. kafka消息從生產(chǎn)到消費(fèi)的流轉(zhuǎn)過程？
6. hashMap ?hashTable區(qū)別？
7. 對(duì)線程安全的理解？
8. CAS實(shí)現(xiàn)原理？
9. 代碼加鎖有幾種實(shí)現(xiàn)方式？
10. 快速排序算法
11. 分布式鎖獲取鎖失敗的處理，線程間的同步？
12. redis線程模型，過期機(jī)制，淘汰策略？
13. 線程池參數(shù)，使用場(chǎng)景，參數(shù)設(shè)置分析？
14. mysql存儲(chǔ)引擎，索引結(jié)構(gòu)，分庫(kù)分表
15. 場(chǎng)景題：設(shè)計(jì)一個(gè)搶紅包系統(tǒng)