Python 100 例

作者 | 振哥
來源 | Python與算法社區(qū)

大家好，我是振哥。這是我總結(jié)的 Python 100 個(gè)樣例，原創(chuàng)作品，請(qǐng)大家多多關(guān)照。

以下所有代碼全都至少運(yùn)行一遍，確保可復(fù)現(xiàn)、易于理解、逐步完成入門到進(jìn)階的學(xué)習(xí)。

此教程經(jīng)過我反復(fù)打磨多遍，經(jīng)常為此熬夜，真心不易，文章比較長(zhǎng)，看完有用，幫我點(diǎn)個(gè)在看或分享支持。

教程包括 62 個(gè)基礎(chǔ)樣例，12 個(gè)核心樣例，26 個(gè)習(xí)慣用法。如果覺得還不錯(cuò)，歡迎轉(zhuǎn)發(fā)、留言或在看。

一、 ?Python 基礎(chǔ) 62 例

1 ?十轉(zhuǎn)二

將十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制：

>>>?bin(10)
'0b1010'

2 十轉(zhuǎn)八

十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為八進(jìn)制：

>>>?oct(9)
'0o11'

3 十轉(zhuǎn)十六

十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制：

>>>?hex(15)
'0xf'

4 ?字符串轉(zhuǎn)字節(jié)

字符串轉(zhuǎn)換為字節(jié)類型

>>>?s?=?"apple"
>>>?bytes(s,encoding='utf-8')
b'apple'

5 轉(zhuǎn)為字符串

字符類型、數(shù)值型等轉(zhuǎn)換為字符串類型

>>>?i?=?100
>>>?str(i)
'100'

6 十轉(zhuǎn)ASCII

十進(jìn)制整數(shù)對(duì)應(yīng)的 ASCII 字符

>>>?chr(65)
'A'

7 ASCII轉(zhuǎn)十

ASCII字符對(duì)應(yīng)的十進(jìn)制數(shù)

>>>?ord('A')
65

8 轉(zhuǎn)為字典

創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典的幾種方法

>>>?dict()
{}
>>>?dict(a='a',b='b')
{'a':?'a',?'b':?'b'}
>>>?dict(zip(['a','b'],[1,2]))
{'a':?1,?'b':?2}
>>>?dict([('a',1),('b',2)])
{'a':?1,?'b':?2}

9 轉(zhuǎn)為浮點(diǎn)類型

整數(shù)或數(shù)值型字符串轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)

>>>?float(3)
3.0

如果不能轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)數(shù)，則會(huì)報(bào)ValueError:

>>>?float('a')
Traceback?(most?recent?call?last):
??File?"",?line?1,?in?
????float('a')
ValueError:?could?not?convert?string?to?float:?'a'

10 ?轉(zhuǎn)為整型

int(x, base =10)

x 可能為字符串或數(shù)值，將 x 轉(zhuǎn)換為整數(shù)。

如果參數(shù)是字符串，那么它可能包含符號(hào)和小數(shù)點(diǎn)。如果超出普通整數(shù)的表示范圍，一個(gè)長(zhǎng)整數(shù)被返回。

>>>?int('12',16)
18

11 ?轉(zhuǎn)為集合

返回一個(gè) set 對(duì)象，集合內(nèi)不允許有重復(fù)元素：

>>>?a?=?[1,4,2,3,1]
>>>?set(a)
{1,?2,?3,?4}

12 轉(zhuǎn)為切片

class slice(start, stop[, step])

返回一個(gè)由 range(start, stop, step) 指定索引集的 slice 對(duì)象，代碼可讀性變好。

>>>?a?=?[1,4,2,3,1]
>>>?my_slice?=?slice(0,5,2)
>>>?a[my_slice]
[1,?2,?1]

13 轉(zhuǎn)元組

tuple() 將對(duì)象轉(zhuǎn)為一個(gè)不可變的序列類型

>>>?a=[1,3,5]
>>>?a.append(7)
>>>?a
[1,?3,?5,?7]
#禁止a增刪元素，只需轉(zhuǎn)為元組
>>>?t=tuple(a)
>>>?t
(1,?3,?5,?7)

14 轉(zhuǎn)凍結(jié)集合

創(chuàng)建不可修改的集合：

>>>?a?=?frozenset([1,1,3,2,3])
>>>?a?#?a?無?pop,append,insert等方法
frozenset({1,?2,?3})

15 商和余數(shù)

分別取商和余數(shù)

>>>?divmod(10,3)
(3,?1)

16 冪和余同時(shí)做

pow 三個(gè)參數(shù)都給出表示先冪運(yùn)算再取余：

>>>?pow(3,?2,?4)
1

17 四舍五入

四舍五入，ndigits代表小數(shù)點(diǎn)后保留幾位：

>>>?round(10.045,?2)
10.04
>>>?round(10.046,?2)
10.05

18 查看變量所占字節(jié)數(shù)

>>>?import?sys
>>>?a?=?{'a':1,'b':2.0}
>>>?sys.getsizeof(a)?#?變量占用字節(jié)數(shù)
240

19 門牌號(hào)

返回對(duì)象的內(nèi)存地址

>>>?class?Student():
??????def?__init__(self,id,name):
????????self.id?=?id
????????self.name?=?name
??????????
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')?
>>>?id(xiaoming)
2281930739080

20 排序函數(shù)

排序：

>>>?a?=?[1,4,2,3,1]
#降序
>>>?sorted(a,reverse=True)
[4,?3,?2,?1,?1]
>>>?a?=?[{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'},
???????{'name':'xiaohong','age':20,'gender':'female'}]
#按?age升序
>>>?sorted(a,key=lambda?x:?x['age'],reverse=False)
[{'name':?'xiaoming',?'age':?18,?'gender':?'male'},?
{'name':?'xiaohong',?'age':?20,?'gender':?'female'}]

21 求和函數(shù)

求和：

>>>?a?=?[1,4,2,3,1]
>>>?sum(a)
11
#求和初始值為1
>>>?sum(a,1)
12

22 計(jì)算表達(dá)式

計(jì)算字符串型表達(dá)式的值

>>>?s?=?"1?+?3?+5"
>>>?eval(s)
9
>>>?eval('[1,3,5]*3')
[1,?3,?5,?1,?3,?5,?1,?3,?5]

23 真假

>>>?bool(0)
False
>>>?bool(False)
False
>>>?bool(None)
False
>>>?bool([])
False
>>>?bool([False])
True
>>>?bool([0,0,0])
True

24 都為真

如果可迭代對(duì)象的所有元素都為真，那么返回 True，否則返回False

#有0，所以不是所有元素都為真
>>>?all([1,0,3,6])
False

#所有元素都為真
>>>?all([1,2,3])
True

25 至少一個(gè)為真

接受一個(gè)可迭代對(duì)象，如果可迭代對(duì)象里至少有一個(gè)元素為真，那么返回True，否則返回False

#?沒有一個(gè)元素為真
>>>?any([0,0,0,[]])
False

#?至少一個(gè)元素為真
>>>?any([0,0,1])
True

26 獲取用戶輸入

獲取用戶輸入內(nèi)容

>>>?input()
I'm?typing?
"I'm?typing?"

27 print 用法

>>>?lst?=?[1,3,5]
#?f?打印
>>>?print(f'lst:?{lst}')
lst:?[1,?3,?5]
#?format?打印
>>>?print('lst:{}'.format(lst))
lst:[1,?3,?5]

28 字符串格式化

格式化字符串常見用法

>>>?print("i?am?{0},age?{1}".format("tom",18))
i?am?tom,age?18
>>>?print("{:.2f}".format(3.1415926))?#?保留小數(shù)點(diǎn)后兩位
3.14
>>>?print("{:+.2f}".format(-1))?#?帶符號(hào)保留小數(shù)點(diǎn)后兩位
-1.00
>>>?print("{:.0f}".format(2.718))?#?不帶小數(shù)位
3
>>>?print("{:0>3d}".format(5))?#?整數(shù)補(bǔ)零，填充左邊,?寬度為3
005
>>>?print("{:,}".format(10241024))?#?以逗號(hào)分隔的數(shù)字格式
10,241,024
>>>?print("{:.2%}".format(0.718))?#?百分比格式
71.80%
>>>?print("{:.2e}".format(10241024))?#?指數(shù)記法
1.02e+07

29 返回對(duì)象哈希值

返回對(duì)象的哈希值。值得注意，自定義的實(shí)例都可哈希：

>>>?class?Student():
??????def?__init__(self,id,name):
????????self.id?=?id
????????self.name?=?name
????????
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?hash(xiaoming)
-9223371894234104688

list, dict, set等可變對(duì)象都不可哈希(unhashable)：

>>>?hash([1,3,5])
Traceback?(most?recent?call?last):
??File?"",?line?1,?in?
????hash([1,3,5])
TypeError:?unhashable?type:?'list'

30 打開文件

返回文件對(duì)象

>>>?import?os
>>>?os.chdir('D:/source/dataset')
>>>?os.listdir()
['drinksbycountry.csv',?'IMDB-Movie-Data.csv',?'movietweetings',?
'titanic_eda_data.csv',?'titanic_train_data.csv']
>>>?o?=?open('drinksbycountry.csv',mode='r',encoding='utf-8')
>>>?o.read()
"country,beer_servings,spirit_servings,wine_servings,total_litres_of_pur
e_alcohol,continent\nAfghanistan,0,0,0,0.0,Asia\nAlbania,89,132,54,4.9,"

mode 取值表：

31 查看對(duì)象類型

class type(name, bases, dict)

傳入?yún)?shù)，返回 object 類型：

>>>?type({4,6,1})
<class?'set'>
>>>?type({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})
<class?'dict'>
>>>?class?Student():
??????def?__init__(self,id,name):
????????self.id?=?id
????????self.name?=?name

>>>?type(Student('1','xiaoming'))
<class?'__main__.Student'>

32 ?兩種創(chuàng)建屬性方法

返回 property 屬性，典型的用法：

>>>?class?C:
????def?__init__(self):
??????self._x?=?None
????def?getx(self):
??????return?self._x
????def?setx(self,?value):
??????self._x?=?value
????def?delx(self):
??????del?self._x
????#?使用property類創(chuàng)建?property?屬性
????x?=?property(getx,?setx,?delx,?"I'm?the?'x'?property.")

使用 C 類：

>>>?C().x=1
>>>?c=C()
#?屬性x賦值
>>>?c.x=1
#?拿值
>>>?c.getx()
1
#?刪除屬性x
>>>?c.delx()
#?再拿報(bào)錯(cuò)
>>>?c.getx()
Traceback?(most?recent?call?last):
??File?"",?line?1,?in?
????c.getx()
??File?"",?line?5,?in?getx
????return?self._x
AttributeError:?'C'?object?has?no?attribute?'_x'
#?再屬性賦值
>>>?c.x=1
>>>?c.setx(1)
>>>?c.getx()
1

使用@property裝飾器，實(shí)現(xiàn)與上完全一樣的效果：

class?C:
????def?__init__(self):
????????self._x?=?None

????@property
????def?x(self):
????????return?self._x

[email protected]
????def?x(self,?value):
????????self._x?=?value

[email protected]
????def?x(self):
????????del?self._x

33 是否可調(diào)用

判斷對(duì)象是否可被調(diào)用，能被調(diào)用的對(duì)象是一個(gè)callable 對(duì)象。

>>>?callable(str)
True
>>>?callable(int)
True

Student 對(duì)象實(shí)例目前不可調(diào)用：

>>>?class?Student():
????????def?__init__(self,id,name):
????????????self.id?=?id
????????????self.name?=?name

>>>?xiaoming?=?Student(id='1',name='xiaoming')
>>>?callable(xiaoming)
False

如果 xiaoming能被調(diào)用 , 需要重寫Student類的__call__方法：

>>>?class?Student():
??????def?__init__(self,id,name):
????????self.id?=?id
????????self.name?=?name

此時(shí)調(diào)用 xiaoming():

>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?xiaoming()
I?can?be?called
my?name?is?xiaoming

34 動(dòng)態(tài)刪除屬性

刪除對(duì)象的屬性

>>>?class?Student():
??????def?__init__(self,id,name):
????????self.id?=?id
????????self.name?=?name

>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?delattr(xiaoming,'id')
>>>?hasattr(xiaoming,'id')
False

35 動(dòng)態(tài)獲取對(duì)象屬性

獲取對(duì)象的屬性

>>>?class?Student():
??????def?__init__(self,id,name):
????????self.id?=?id
????????self.name?=?name
???????
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?getattr(xiaoming,'name')?#?獲取name的屬性值
'xiaoming'

36 對(duì)象是否有某個(gè)屬性

>>>?class?Student():
??????def?__init__(self,id,name):
????????self.id?=?id
????????self.name?=?name
????????
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')????????
>>>?getattr(xiaoming,'name')#?判斷?xiaoming有無?name屬性
'xiaoming'
>>>?hasattr(xiaoming,'name')
True
>>>?hasattr(xiaoming,'address')
False

37 isinstance

判斷object是否為classinfo的實(shí)例，是返回true

>>>?class?Student():
??????def?__init__(self,id,name):
????????self.id?=?id
????????self.name?=?name
???????
>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?isinstance(xiaoming,Student)
True

38 父子關(guān)系鑒定

>>>?class?Student():
??????def?__init__(self,id,name):
????????self.id?=?id
????????self.name?=?name
????????
>>>?class?Undergraduate(Student):?
???????pass
????????
#?判斷?Undergraduate?類是否為?Student?的子類?
>>>?issubclass(Undergraduate,Student)
True

第二個(gè)參數(shù)可為元組：

>>>?issubclass(int,(int,float))
True

39 所有對(duì)象之根

object 是所有類的基類

>>>?isinstance(1,object)
True

>>>?isinstance([],object)
True

40 一鍵查看對(duì)象所有方法

不帶參數(shù)時(shí)返回當(dāng)前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表；帶參數(shù)時(shí)返回參數(shù)的屬性，方法列表。

>>>?class?Student():
??????def?__init__(self,id,name):
????????self.id?=?id
????????self.name?=?name

>>>?xiaoming?=?Student('001','xiaoming')
>>>?dir(xiaoming)
['__call__',?'__class__',?'__delattr__',?'__dict__',?'__dir__',?'__doc__',?'__eq__',?'__format__',?'__ge__',?'__getattribute__',?'__gt__',?'__hash__',?'__init__',?'__init_subclass__',?'__le__',?'__lt__',?'__module__',?'__ne__',?'__new__',?'__reduce__',?'__reduce_ex__',?'__repr__',?'__setattr__',?'__sizeof__',?'__str__',?'__subclasshook__',?'__weakref__',?'id',?'name']

41 枚舉對(duì)象

Python 的枚舉對(duì)象

>>>?s?=?["a","b","c"]
>>>?for?i,v?in?enumerate(s):
???????print(i,v)
0?a
1?b
2?c

42 創(chuàng)建迭代器

>>>?class?TestIter():
?def?__init__(self,lst):
??self.lst?=?lst
??
?#?重寫可迭代協(xié)議__iter__
?def?__iter__(self):
??print('__iter__?is?called')
??return?iter(self.lst)

迭代 TestIter 類：

>>>?t?=?TestIter()
>>>?t?=?TestIter([1,3,5,7,9])
>>>?for?e?in?t:
?print(e)

?
__iter__?is?called
1
3
5
7
9

43 創(chuàng)建range迭代器

1. range(stop)
2. range(start, stop[,step])

生成一個(gè)不可變序列的迭代器：

>>>?t?=?range(11)
>>>?t?=?range(0,11,2)
>>>?for?e?in?t:
?????print(e)

0
2
4
6
8
10

44 反向

>>>?rev?=?reversed([1,4,2,3,1])
>>>?for?i?in?rev:
?print(i)
?
1
3
2
4
1

45 打包

聚合各個(gè)可迭代對(duì)象的迭代器：

>>>?x?=?[3,2,1]
>>>?y?=?[4,5,6]
>>>?list(zip(y,x))
[(4,?3),?(5,?2),?(6,?1)]
>>>?for?i,j?in?zip(y,x):
?print(i,j)

4?3
5?2
6?1

46 過濾器

函數(shù)通過 lambda 表達(dá)式設(shè)定過濾條件，保留 lambda 表達(dá)式為True的元素：

>>>?fil?=?filter(lambda?x:?x>10,[1,11,2,45,7,6,13])
>>>?for?e?in?fil:
???????print(e)

11
45
13

47 鏈?zhǔn)奖容^

>>>?i?=?3
>>>?1?3
False
>>>?1?3
True

48 ?鏈?zhǔn)讲僮?/span>

>>>?from?operator?import?(add,?sub)
>>>?def?add_or_sub(a,?b,?oper):
?return?(add?if?oper?==?'+'?else?sub)(a,?b)
>>>?add_or_sub(1,?2,?'-')
-1

49 split 分割**

>>>?'i?love?python'.split('?')
['i',?'love',?'python']

50 replace 替換

>>>?'i\tlove\tpython'.replace('\t',',')
'i,love,python'

51 反轉(zhuǎn)字符串

>>>?st="python"
>>>?''.join(reversed(st))
'nohtyp'

52 使用time模塊打印當(dāng)前時(shí)間

#?導(dǎo)入time模塊
>>>?import?time
#?打印當(dāng)前時(shí)間，返回浮點(diǎn)數(shù)
>>>?seconds?=?time.time()
>>>?seconds
1588858156.6146255

53 浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)時(shí)間結(jié)構(gòu)體

#?浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)時(shí)間結(jié)構(gòu)體
>>>?local_time?=?time.localtime(seconds)
>>>?local_time
time.struct_time(tm_year=2020,?tm_mon=5,?tm_mday=7,?tm_hour=21,?tm_min=29,?tm_sec=16,?tm_wday=3,?tm_yday=128,?tm_isdst=0)

• tm_year: 年
• tm_mon: 月
• tm_mday: 日
• tm_hour: 小時(shí)
• tm_min：分
• tm_sec: 分
• tm_sec: 秒
• tm_wday: 一周中索引([0,6], 周一的索引:0)
• tm_yday: 一年中索引([1,366])
• tm_isdst: 1 if summer time is in effect, 0 if not, and -1 if unknown

54 時(shí)間結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)時(shí)間字符串

#?時(shí)間結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)時(shí)間字符串
>>>?str_time?=?time.asctime(local_time)
>>>?str_time
'Thu?May??7?21:29:16?2020'

55 時(shí)間結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)指定格式時(shí)間字符串

#?時(shí)間結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)指定格式的時(shí)間字符串
>>>?format_time?=?time.strftime('%Y.%m.%d?%H:%M:%S',local_time)
>>>?format_time
'2020.05.07?21:29:16'

56 時(shí)間字符串轉(zhuǎn)時(shí)間結(jié)構(gòu)體

#?時(shí)間字符串轉(zhuǎn)時(shí)間結(jié)構(gòu)體
>>>?time.strptime(format_time,'%Y.%m.%d?%H:%M:%S')
time.struct_time(tm_year=2020,?tm_mon=5,?tm_mday=7,?tm_hour=21,?tm_min=29,?tm_sec=16,?tm_wday=3,?tm_yday=128,?tm_isdst=-1)

57 年的日歷圖

>>>?import?calendar
>>>?from?datetime?import?date
>>>?mydate=date.today()
>>>?calendar.calendar(2020)

結(jié)果：

??????????????????????????????????2020

??????January???????????????????February???????????????????March????????
Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su??????Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su??????Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su
???????1??2??3??4??5??????????????????????1??2?????????????????????????1
?6??7??8??9?10?11?12???????3??4??5??6??7??8??9???????2??3??4??5??6??7??8
13?14?15?16?17?18?19??????10?11?12?13?14?15?16???????9?10?11?12?13?14?15
20?21?22?23?24?25?26??????17?18?19?20?21?22?23??????16?17?18?19?20?21?22
27?28?29?30?31????????????24?25?26?27?28?29?????????23?24?25?26?27?28?29
????????????????????????????????????????????????????30?31

???????April??????????????????????May???????????????????????June
Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su??????Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su??????Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su
???????1??2??3??4??5???????????????????1??2??3???????1??2??3??4??5??6??7
?6??7??8??9?10?11?12???????4??5??6??7??8??9?10???????8??9?10?11?12?13?14
13?14?15?16?17?18?19??????11?12?13?14?15?16?17??????15?16?17?18?19?20?21
20?21?22?23?24?25?26??????18?19?20?21?22?23?24??????22?23?24?25?26?27?28
27?28?29?30???????????????25?26?27?28?29?30?31??????29?30

????????July?????????????????????August??????????????????September
Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su??????Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su??????Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su
???????1??2??3??4??5??????????????????????1??2??????????1??2??3??4??5??6
?6??7??8??9?10?11?12???????3??4??5??6??7??8??9???????7??8??9?10?11?12?13
13?14?15?16?17?18?19??????10?11?12?13?14?15?16??????14?15?16?17?18?19?20
20?21?22?23?24?25?26??????17?18?19?20?21?22?23??????21?22?23?24?25?26?27
27?28?29?30?31????????????24?25?26?27?28?29?30??????28?29?30
??????????????????????????31

??????October???????????????????November??????????????????December
Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su??????Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su??????Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su
??????????1??2??3??4?????????????????????????1??????????1??2??3??4??5??6
?5??6??7??8??9?10?11???????2??3??4??5??6??7??8???????7??8??9?10?11?12?13
12?13?14?15?16?17?18???????9?10?11?12?13?14?15??????14?15?16?17?18?19?20
19?20?21?22?23?24?25??????16?17?18?19?20?21?22??????21?22?23?24?25?26?27
26?27?28?29?30?31?????????23?24?25?26?27?28?29??????28?29?30?31
??????????????????????????30

58 月的日歷圖

>>>?import?calendar
>>>?from?datetime?import?date
>>>?mydate?=?date.today()
>>>?calendar.month(mydate.year,?mydate.month)

結(jié)果：

??????May?2020
Mo?Tu?We?Th?Fr?Sa?Su
?????????????1??2??3
?4??5??6??7??8??9?10
11?12?13?14?15?16?17
18?19?20?21?22?23?24
25?26?27?28?29?30?31

59 判斷是否為閏年

>>>?import?calendar
>>>?from?datetime?import?date
>>>?mydate?=?date.today()
>>>?is_leap?=?calendar.isleap(mydate.year)
>>>?("{}是閏年"?if?is_leap?else?"{}不是閏年\n").format(mydate.year)
'2020是閏年'

60 with 讀寫文件

讀文件：

>>?import?os
>>>?os.chdir('D:/source/dataset')
>>>?os.listdir()
['drinksbycountry.csv',?'IMDB-Movie-Data.csv',?'movietweetings',?'test.csv',?'titanic_eda_data.csv',?'titanic_train_data.csv',?'train.csv']
#?讀文件
>>>?with?open('drinksbycountry.csv',mode='r',encoding='utf-8')?as?f:
??????o?=?f.read()
??????print(o)

寫文件：

#?寫文件
>>>?with?open('new_file.txt',mode='w',encoding='utf-8')?as?f:
??????w?=?f.write('I?love?python\n?It\'s?so?simple')
??????os.listdir()

?
['drinksbycountry.csv',?'IMDB-Movie-Data.csv',?'movietweetings',?'new_file.txt',?'test.csv',?'titanic_eda_data.csv',?'titanic_train_data.csv',?'train.csv']
>>>?with?open('new_file.txt',mode='r',encoding='utf-8')?as?f:
??????o?=?f.read()
??????print(o)
?
I?love?python
?It's?so?simple

61 提取后綴名

>>>?import?os
>>>?os.path.splitext('D:/source/dataset/new_file.txt')
('D:/source/dataset/new_file',?'.txt')?#[1]：后綴名

62 提取完整文件名

>>>?import?os
>>>?os.path.split('D:/source/dataset/new_file.txt')
('D:/source/dataset',?'new_file.txt')

二、 Python 核心?12 例

63 斐波那契數(shù)列前n項(xiàng)

>>>?def?fibonacci(n):
??????a,?b?=?1,?1
??????for?_?in?range(n):
????????yield?a
????????a,?b?=?b,?a+b?#?注意這種賦值

>>>?for?fib?in?fibonacci(10):
??????print(fib)

?
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55

64 list 等分 n 組

>>>?from?math?import?ceil
>>>?def?divide_iter(lst,?n):
??????if?n?<=?0:
????????yield?lst
????????return
??????i,?div?=?0,?ceil(len(lst)?/?n)
??????while?i?????????yield?lst[i?*?div:?(i?+?1)?*?div]
????????i?+=?1

??
>>>?for?group?in?divide_iter([1,2,3,4,5],2):
??????print(group)

?
[1,?2,?3]
[4,?5]

65 yield 解釋

有好幾位同學(xué)問我，生成器到底該怎么理解。

在這里我總結(jié)幾句話，看看是否對(duì)不理解生成器的朋友有幫助。

生成器首先是一個(gè) “特殊的” return ，遇到 yield 立即中斷返回。

但是，又與 return 不同，yield 后下一次執(zhí)行會(huì)進(jìn)入到y(tǒng)ield 的下一句代碼，而不像 return 下一次執(zhí)行還是從函數(shù)體的第一句開始執(zhí)行。

可能還是沒說清，那就用圖解釋一下：

第一次 yield 返回 1

第二次迭代，直接到位置 2 這句代碼：

然后再走 for ,再 yield ，重復(fù)下去，直到for結(jié)束。

以上就是理解 yield 的重點(diǎn)一個(gè)方面。

66 裝飾器

66.1 定義裝飾器

time 模塊大家比較清楚，第一個(gè)導(dǎo)入 wraps 函數(shù)（裝飾器）為確保被裝飾的函數(shù)名稱等屬性不發(fā)生改變用的，這點(diǎn)現(xiàn)在不清楚也問題不大，實(shí)踐一下就知道了。

from?functools?import?wraps
import?time

定義一個(gè)裝飾器：print_info，裝飾器函數(shù)入?yún)⒁鬄楹瘮?shù)，返回值要求也為函數(shù)。

如下，入?yún)楹瘮?shù) f, 返回參數(shù) info 也為函數(shù)，滿足要求。

def?print_info(f):
????"""
????@para:?f,?入?yún)⒑瘮?shù)名稱
????"""
????@wraps(f)?#?確保函數(shù)f名稱等屬性不發(fā)生改變
????def?info():
????????print('正在調(diào)用函數(shù)名稱為：?%s?'?%?(f.__name__,))
????????t1?=?time.time()
????????f()
????????t2?=?time.time()
????????delta?=?(t2?-?t1)
????????print('%s?函數(shù)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)為：%f?s'?%?(f.__name__,delta))

????return?info

66.2使用裝飾器

使用 print_info 裝飾器，分別修飾 f1, f2 函數(shù)。

軟件工程要求盡量一次定義，多次被復(fù)用。

@print_info
def?f1():
????time.sleep(1.0)


@print_info
def?f2():
????time.sleep(2.0)

66.3 使用裝飾后的函數(shù)

使用 f1, f2 函數(shù)：

f1()
f2()

#?輸出信息如下：

#?正在調(diào)用函數(shù)名稱為：f1
#?f1?函數(shù)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)為：1.000000?s
#?正在調(diào)用函數(shù)名稱為：f2
#?f2?函數(shù)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)為：2.000000?s

67 迭代器案例

一個(gè)類如何成為迭代器類型，請(qǐng)看官方PEP說明：

即必須實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方法（或者叫兩種協(xié)議）：__iter__ , __next__

下面編寫一個(gè)迭代器類：

class?YourRange():
????def?__init__(self,?start,?end):
????????self.value?=?start
????????self.end?=?end

????#?成為迭代器類型的關(guān)鍵協(xié)議
????def?__iter__(self):
????????return?self

????#?當(dāng)前迭代器狀態(tài)(位置)的下一個(gè)位置
????def?__next__(self):
????????if?self.value?>=?self.end:
????????????raise?StopIteration

????????cur?=?self.value
????????self.value?+=?1
????????return?cur

使用這個(gè)迭代器：

yr?=?YourRange(5,?12)
for?e?in?yr:
????print(e)

迭代器實(shí)現(xiàn)__iter__ 協(xié)議，它就能在 for 上迭代，參考官網(wǎng)PEP解釋：

文章最后提個(gè)問題，如果此時(shí)運(yùn)行：

next(yr)

會(huì)輸出 5， 還是報(bào)錯(cuò)？

如果 yr 是 list，for 遍歷后，再 next(iter(yr)) 又會(huì)輸出什么？

如果能分清這些問題，恭喜你，已經(jīng)真正理解迭代器迭代和容器遍歷的區(qū)別。如果你還拿不準(zhǔn)，歡迎交流。

下面使用 4 種常見的繪圖庫繪制柱狀圖和折線圖，使用盡可能最少的代碼繪制，快速入門這些庫是本文的寫作目的。

68 matplotlib

導(dǎo)入包：

import?matplotlib?
matplotlib.__version__??#?'2.2.2'

import?matplotlib.pyplot?as?plt

繪圖代碼：

import?matplotlib.pyplot?as?plt?
plt.plot([0,?1,?2,?3,?4,?5],
????????[1.5,?1,?-1.3,?0.7,?0.8,?0.9]
????????,c='red')
plt.bar([0,?1,?2,?3,?4,?5],
????????[2,?0.5,?0.7,?-1.2,?0.3,?0.4]
????????)
plt.show()

69 seaborn

導(dǎo)入包：

import?seaborn?as?sns?
sns.__version__?#?'0.8.0'

繪制圖：

sns.barplot([0,?1,?2,?3,?4,?5],
????????[1.5,?1,?-1.3,?0.7,?0.8,?0.9]
????????)
sns.pointplot([0,?1,?2,?3,?4,?5],
????????[2,?0.5,?0.7,?-1.2,?0.3,?0.4]
????????)
plt.show()

70 plotly 繪圖

導(dǎo)入包：

import?plotly?
plotly.__version__?#?'2.0.11'

繪制圖（自動(dòng)打開html）：

import?plotly.graph_objs?as?go
import?plotly.offline?as?offline

pyplt?=?offline.plot
sca?=?go.Scatter(x=[0,?1,?2,?3,?4,?5],
?????????????y=[1.5,?1,?-1.3,?0.7,?0.8,?0.9]
????????????)
bar?=?go.Bar(x=[0,?1,?2,?3,?4,?5],
????????????y=[2,?0.5,?0.7,?-1.2,?0.3,?0.4]
????????????)
fig?=?go.Figure(data?=?[sca,bar])
pyplt(fig)

71 pyecharts

導(dǎo)入包：

import?pyecharts
pyecharts.__version__?#?'1.7.1'

繪制圖（自動(dòng)打開html）：

bar?=?(
????????Bar()
????????.add_xaxis([0,?1,?2,?3,?4,?5])
????????.add_yaxis('ybar',[1.5,?1,?-1.3,?0.7,?0.8,?0.9])
????)
line?=?(Line()
????????.add_xaxis([0,?1,?2,?3,?4,?5])
????????.add_yaxis('yline',[2,?0.5,?0.7,?-1.2,?0.3,?0.4])
????????)
bar.overlap(line)
bar.render_notebook()

大家在復(fù)現(xiàn)代碼時(shí)，需要注意API與包的版本緊密相關(guān)，與上面版本不同的包其內(nèi)的API可能與以上寫法有略有差異，大家根據(jù)情況自行調(diào)整即可。

matplotlib 繪制三維 3D 圖形的方法，主要鎖定在繪制 3D 曲面圖和等高線圖。

72 理解 meshgrid

要想掌握 3D 曲面圖，需要首先理解 meshgrid 函數(shù)。

導(dǎo)入包：

import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt

創(chuàng)建一維數(shù)組 x

nx,?ny?=?(5,?3)
x?=?np.linspace(0,?1,?nx)
x
#?結(jié)果
#?array([0.??,?0.25,?0.5?,?0.75,?1.??])

創(chuàng)建一維數(shù)組 y

y?=?np.linspace(0,?1,?ny)
y?
#?結(jié)果
#?array([0.?,?0.5,?1.?])

使用 meshgrid 生成網(wǎng)格點(diǎn)：

xv,?yv?=?np.meshgrid(x,?y)
xv

xv 結(jié)果：

array([[0.??,?0.25,?0.5?,?0.75,?1.??],
???????[0.??,?0.25,?0.5?,?0.75,?1.??],
???????[0.??,?0.25,?0.5?,?0.75,?1.??]])

yv 結(jié)果：

array([[0.?,?0.?,?0.?,?0.?,?0.?],
???????[0.5,?0.5,?0.5,?0.5,?0.5],
???????[1.?,?1.?,?1.?,?1.?,?1.?]])

繪制網(wǎng)格點(diǎn)：

plt.scatter(xv.flatten(),yv.flatten(),c='red')
plt.xticks(ticks=x)
plt.yticks(ticks=y)

以上就是 meshgrid 功能：創(chuàng)建網(wǎng)格點(diǎn)，它是繪制 3D 曲面圖的必用方法之一。

73 繪制曲面圖

導(dǎo)入 3D 繪圖模塊：

from?mpl_toolkits.mplot3d?import?Axes3D

生成X,Y,Z

#?X,?Y?
x?=?np.arange(-5,?5,?0.25)
y?=?np.arange(-5,?5,?0.25)
X,?Y?=?np.meshgrid(x,?y)????#?x-y?平面的網(wǎng)格
R?=?np.sqrt(X?**?2?+?Y?**?2)
#?Z
Z?=?np.sin(R)

繪制 3D 曲面圖：

fig?=?plt.figure()
ax?=?Axes3D(fig)
plt.xticks(ticks=np.arange(-5,6))
plt.yticks(ticks=np.arange(-5,6))
ax.plot_surface(X,?Y,?Z,?cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
plt.show()

74 等高線圖

以上 3D 曲面圖的在 xy平面、 xz平面、yz平面投影，即是等高線圖。

xy 平面投影得到的等高線圖：

fig?=?plt.figure()
ax?=?Axes3D(fig)
plt.xticks(ticks=np.arange(-5,6))
plt.yticks(ticks=np.arange(-5,6))
ax.contourf(X,?Y,?Z,?zdir='z',?offset=-1,?cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
plt.show()

三、 Python 習(xí)慣 26 例

75 / 返回浮點(diǎn)數(shù)

即便兩個(gè)整數(shù)，/ 操作也會(huì)返回浮點(diǎn)數(shù)

In?[1]:?8/5
Out[1]:?1.6

76 // 得到整數(shù)部分

使用 //快速得到兩數(shù)相除的整數(shù)部分，并且返回整型，此操作符容易忽略，但確實(shí)很實(shí)用。

In?[2]:?8//5
Out[2]:?1

In?[3]:?a?=?8//5
In?[4]:?type(a)
Out[4]:?int

77 % 得到余數(shù)

%得到兩數(shù)相除的余數(shù)：

In?[6]:?8%5
Out[6]:?3

78 ** 計(jì)算乘方

** 計(jì)算幾次方

In?[7]:?2**3
Out[7]:?8

79 交互模式下的_

在交互模式下，上一次打印出來的表達(dá)式被賦值給變量 _

In?[8]:?2*3.02+1
Out[8]:?7.04

In?[9]:?1+_
Out[9]:?8.04

80 單引號(hào)和雙引號(hào)微妙不同

使用單引號(hào)和雙引號(hào)的微妙不同

使用一對(duì)雙引號(hào)時(shí)，打印下面串無需轉(zhuǎn)義字符：

In?[10]:?print("That?isn't?a?horse")
That?isn't?a?horse

使用單引號(hào)時(shí)，需要添加轉(zhuǎn)義字符 \：

In?[11]:?print('That?isn\'t?a?horse')
That?isn't?a?horse

81 跨行連續(xù)輸入

符串字面值可以跨行連續(xù)輸入；一種方式是用一對(duì)三重引號(hào)：""" 或 '''

In?[12]:?print("""You're?just?pounding?two
????...:?coconut?halves?together.""")
You're?just?pounding?two
coconut?halves?together.

82 數(shù)字和字符串

In?[13]:?3*'Py'
Out[13]:?'PyPyPy'

83 連接字面值

堆積起來就行，什么都不用寫：

In?[14]:?'Py''thon'
Out[14]:?'Python'

84 for 和 else

一般語言 else 只能和 if 搭，Python 中卻支持 for 和 else, try 和 else.

for 和 else 搭后，遍歷結(jié)束便會(huì)執(zhí)行 else

In?[29]:?for?i?in?range(3):
????...:?????for?j?in?range(i):
????...:?????????print(j)
????...:?????else:
????...:?????????print('第%d輪遍歷結(jié)束\n'%(i+1,))
????...:
第1輪遍歷結(jié)束

0
第2輪遍歷結(jié)束

0
1
第3輪遍歷結(jié)束

85. if not x

直接使用 x 和 not x 判斷 x 是否為 None 或空

x = [1,3,5]

if x:
    print('x is not empty ')

if not x:
    print('x is empty')

下面寫法不夠 Pythoner

if x and len(x) > 0:
    print('x is not empty ')

if x is None or len(x) == 0:
    print('x is empty')

86. enumerate 枚舉

直接使用 enumerate 枚舉容器，第二個(gè)參數(shù)表示索引的起始值

x = [1, 3, 5]

for i, e in enumerate(x, 10): # 枚舉
    print(i, e)

下面寫法不夠 Pythoner:

i = 0

while i < len(x):
    print(i+10, x[i])
    i+=1

87. in

判斷字符串是否包含某個(gè)子串，使用in明顯更加可讀：

x = 'zen_of_python'
if 'zen' in x:
    print('zen is in')

find 返回值 要與 -1 判斷，不太符合習(xí)慣：

if x.find('zen') != -1:
    print('zen is in')

88 zip 打包

使用 zip 打包后結(jié)合 for 使用輸出一對(duì)，更加符合習(xí)慣：

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 3, 5]

for k, v in zip(keys, values):
    print(k, v)

下面不符合 Python 習(xí)慣：

d = {}
i = 0
for k in keys:
    print(k, values[i])
    i += 1

89 一對(duì) '''

打印被分為多行的字符串，使用一對(duì) ''' 更加符合 Python 習(xí)慣：

print('''"Oh no!" He exclaimed.
"It's the blemange!"''')

下面寫法就太不 Python 風(fēng)格：

print('"Oh no!" He exclaimed.\n' +
      'It\'s the blemange!"')

90 交換元素

直接解包賦值，更加符合 Python 風(fēng)格：

a, b = 1, 3
a, b = b, a  # 交換a,b

不要再用臨時(shí)變量 tmp ，這不符合 Python 習(xí)慣：

tmp = a
a = b
b = tmp

91 join 串聯(lián)

串聯(lián)字符串，更習(xí)慣使用 join：

chars = ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
name = ''.join(chars)
print(name)

下面不符合 Python 習(xí)慣：

name = ''
for c in chars:
    name += c
print(name)

92 列表生成式

列表生成式構(gòu)建高效，符合 Python 習(xí)慣：

data = [1, 2, 3, 5, 8]
result = [i * 2 for i in data if i & 1] # 奇數(shù)則乘以2
print(result) # [2, 6, 10]

下面寫法不夠 Pythoner：

results = []
for e in data:
    if e & 1:
        results.append(e*2)
print(results)

93 字典生成式

除了列表生成式，還有字典生成式：

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 3, 5]

d = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
print(d)

下面寫法不太 Pythoner：

d = {}
for k, v in zip(keys, values):
    d[k] = v
print(d)

94 __name__ == '__main__'有啥用

曾幾何時(shí)，看這別人代碼這么寫，我們也就跟著這么用吧，其實(shí)還沒有完全弄清楚這行到底干啥。

def mymain():
    print('Doing something in module', __name__)


if __name__ == '__main__':
    print('Executed from command line')
    mymain()

加入上面腳本命名為 MyModule，不管在 vscode 還是 pycharm 直接啟動(dòng)，則直接打印出：

Executed from command line
Doing something in module __main__

這并不奇怪，和我們預(yù)想一樣，因?yàn)橛袩o這句 __main__ ，都會(huì)打印出這些。

但是當(dāng)我們 import MyModule 時(shí)，如果沒有這句，直接就打印出：

In [2]: import MyModule
Executed from command line
Doing something in module MyModule

只是導(dǎo)入就直接執(zhí)行 mymain 函數(shù)，這不符合我們預(yù)期。

如果有主句，導(dǎo)入后符合預(yù)期：

In [6]: import MyModule

In [7]: MyModule.mymain()
Doing something in module MyModule

95 字典默認(rèn)值

In[1]: d = {'a': 1, 'b': 3}

In[2]: d.get('b', [])  # 存在鍵 'b'
Out[2]: 3

In[3]: d.get('c', [])  # 不存在鍵 'c'，返回[]
Out[3]: []

96 lambda 函數(shù)

lambda 函數(shù)使用方便，主要由入?yún)⒑头祷刂到M成，被廣泛使用在 max, map, reduce, filter 等函數(shù)的 key 參數(shù)中。

如下，求 x 中絕對(duì)值最大的元素，key 函數(shù)確定abs(x)作為比較大小的方法：

x = [1, 3, -5]
y = max(x, key=lambda x: abs(x))
print(y) # -5 

97 max

求 x 中絕對(duì)值最大的元素，key 函數(shù)確定abs(x)作為比較大小的方法：

x = [1, 3, -5]
y = max(x, key=lambda x: abs(x))
print(y) # -5 

98 map

map 函數(shù)映射 fun 到容器中每個(gè)元素，并返回迭代器 x

x = map(str, [1, 3, 5])
for e in x:
    print(e, type(e))

下面寫法不夠 Pythoner

for e in [1, 3, 5]:
    print(e, str(e)) # '1','3','5'

99 reduce

reduce 是在 functools 中，第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)，其必須含有 2 個(gè)參數(shù)，最后歸約為一個(gè)標(biāo)量。

from functools import reduce
x = [1, 3, 5]
y = reduce(lambda p1, p2: p1*p2, x)
print(y) # 15

下面寫法不夠 Pythoner:

y = 1
for e in x:
    y *= e
print(y)

100 filter

使用 filter 找到滿足 key 函數(shù)指定條件的元素，并返回迭代器

如下，使用 filter 找到所有奇數(shù)：

x = [1, 2, 3, 5]
odd = filter(lambda e: e % 2, x)
for e in odd:  # 找到奇數(shù)
    print(e)

還有另外一種方法，使用列表生成式，直接得到一個(gè)odd 容器，

odd = [e for e in x if e % 2]
print(odd) # [1,3,5]

下面寫法最不符合 Python 習(xí)慣：

odd = []
for e in x:
    if e % 2:
        odd.append(e)
print(odd)  # [1,3,5]

此教程反復(fù)打磨多遍，真心不易，如果覺得還不錯(cuò)，你能轉(zhuǎn)發(fā)、留言或在看支持一下嗎？