科技發(fā)展迅速，究竟是人工智能還是“人工智障”
下午好啊
今天是我湖南劉亦菲(土豆)的場子
來跟大家捋捋現在高速發(fā)展的科技
到底對于我們是好還是不好
人工智能相信大家都不陌生吧
記得前幾年曾經看過一部電影
《澳門風云》
其中就有一個機器人叫傻強
這個就相當于是比較成功的一個機器人
那么對于我們現在來說
人工智能又給我們帶來了什么好處呢
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。
2017年12月，人工智能正式入選“2017年度中國媒體十大流行語”。
之前一直覺得人工智能應該是一個為了方便人類生活而被創(chuàng)造出來的東西，但是現在的人類卻不這樣想了
因為他們開始擔心人工智能會取代人類嗎
我相信在第一次工業(yè)革命時，很多人對于機器也產生過擔憂，尤其是機器帶來的生產力的提升會讓很多人失業(yè)。
但是最終的結果卻是讓我們覺得滿意的，因此有了后來的第二次工業(yè)革命，第三次科技革命。
之所以有這種樂觀的局面，其因素是多方面的，一方面技術的發(fā)展是需要時間的，我們現在所見到的自動化非常高的機器是經過了一兩百年的改進所得，在剛開始時，它們也是非常昂貴和笨拙的，就像當初的火車跑不過馬車一般。
所幸的是，曾經的技術迭代周期還比較長，可能一代兩代人才能有質的變化，很多老手藝人并不會因為機器的出現而失業(yè)，而新產生的勞動力則是學習如何使用機器，這樣平穩(wěn)過渡到新時代。
如今技術發(fā)展的周期已經大大縮短了，曾經學一時，用一世的策略已經不再起作用。
老一輩的技術很快就會被新的人工智能技術所替代，那么這時候，我們不能去阻止技術的發(fā)展，只能快速擁抱新技術，從而更快的駕馭新技術。
只有我們更好的了解新技術，研究新技術，我們才能對新技術不再畏懼，其掌控力才能不斷提升。
我之所以這么說，是因為人類的生存發(fā)展就像是在玩逃脫游戲。人類目前的發(fā)展水平還遠遠不能自保。
但是我們的資源是有限的，如果人類不發(fā)展自己技術，從而能夠找到更多支持自己發(fā)展的新資源，早晚會被這個宇宙淘汰。這一點道理，我相信所有玩過RTS（即時戰(zhàn)略游戲，如紅警、魔獸、星際等）的人都會深有感觸。
那么人工智能不同于曾經的科技革命的產物，令我們人類普遍擔憂的是什么呢？是它的智能，它的可學習性。
因為它不僅可以替代我們的體力勞動，還可以部分或者完全取代我們的腦力勞動。一直以來，我們都認為，體力勞動是可以賦予非人的，如在農業(yè)時代的牛馬，以及工業(yè)時代的機器。但是我們還從未把腦力勞動賦予給非人的權利。
即使如今，我們仍然沒有讓機器甚至動物替我們做一些腦力勞動，但是人工智能似乎突破了這個禁區(qū)。那么事實真的是如此么？我們真的需要害怕和防范人工智能嗎？
人是具有學習性的，人工智能目前看來也被認為是具有學習性，即在某些任務上，隨著樣本數的增加，其性能會不斷的提升。那么具體表現是什么呢？
除了我們常用的準確率外，還有使用概率來描述它。隨著樣本數量的提升，不僅在總體樣本上體現出準確率的提升，而且在個體樣本上，分類正確的概率會不斷的增加，最終接近于1。
現在成功的人工智能均是如此，從某種意義上講，這確實表現出某種智能。
但是，其實人類不僅僅有從不會到會的過程，還有一個從會到熟練的過程。所謂的一回生，二回熟，三回不用問師傅。
這也是大學教育和社會需求有脫節(jié)的一個原因之一。大學教育的是是什么，為什么，怎么做，重點都在前面。而社會需求的是熟練的去做某件事，重點在后面。
人工智能與我們人類一樣，由于世界的復雜性，我們很難達到準確率100%，當人工智能和人類同樣達到性能的天花板后，人類的優(yōu)勢就體現出來了。
更多的已見過的樣本對于人工智能來說，并沒有什么實質性的幫助。但是對人不一樣了，人雖然不能在性能上有所提升，但是可以提升效率。
當我們對相同的樣本遇見多次后，我們會自動把這個知識進行升華與映射，這就讓我們做正確的事情更加的快捷與節(jié)能。
例如我們在計算8+3或者6 × 7 6\times 76×7的時候，再也不是一步一步按部就班的去計算，而是做成映射表的形式“六七四十二”。
而當我們遇到了之前不怎么見過的樣本的時候，比如67 × 7 67\times767×7的時候，我們仍然可以使用六七四十二和七七四十九來加速我們的運算。
正是因為人的性能提升是多方面的，而人工智能的性能瓶頸是提前固定好的，因此未來才會屬于我們。
當然，人工智能的行動效率雖然不會因為學習而不斷的提升，但是它可以通過增加硬件設施來進行提升。
但這樣又會引入另一個問題，那就是能源效率。一方面，我們資源有限，不可能為某一件事付出絕大部分的資源。
另一方面，資源的使用條件都是苛刻的，我們不能在任何時候，可以無限制的使用我們的資源。這也是為什么雖然AlphaZero的所有細節(jié)都被披露了出來，但是仍然做不到滿地跑的原因。
另外一點，我們所看到令我們驚訝和驚嘆的，只是人工智能的明星，他們是人工智能的翹楚。更多的人工智能的表現只能使用人工智障來描述。
反觀我們人類，我們人類中也有杰出的人才，無論是在金錢、權利還是智慧上，都比我們普通人具有壓倒性的優(yōu)勢。但是我們?yōu)槭裁床粨乃麄?，因為他們不會和我們在同一個平面上，世界就是如此的包容與寬廣，多一個人工智能的世界，就會讓世界的規(guī)模擴大一倍。
最后退一萬步講，更現實點，以目前的技術水平，側重于證實，這種擔心是沒有必要的，不然我們也不會乘風破浪，奮勇前行了！
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我是土豆
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