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          3分鐘,看懂ABtest!

          共 1907字,需瀏覽 4分鐘

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          2021-09-27 20:43

          大家好,我是寶器!

          今天跟大家分享的是萬眾期待的ABtest原理。其實ABtest的難度主要在開發(fā)上:開發(fā)新版本、進行測試、測試數(shù)據(jù)回傳保存等等。在數(shù)據(jù)上,ABtest原理很簡單。

          一、ABtest的基本原理

          簡單來說,ABtest就是當(dāng)我們在A、B兩個方案之間猶豫不決的時候,直接把兩個方案測試一把,看看哪個效果好,把測試結(jié)果作為參考依據(jù)。

          因為是抽樣測試,所以需要一些統(tǒng)計學(xué)方法,估計是否測試能代表整體情況,因此要引用統(tǒng)計學(xué)方法。

          二、ABtest如何做

          ABtest本質(zhì)上是一個:兩總體假設(shè)檢驗問題,要檢驗A、B兩個版本是一樣,還是有所區(qū)別。和之前介紹的單總體假設(shè)檢驗一樣,兩總體假設(shè)檢驗,也分步驟:

          • 第一步:明確要檢驗的A、B兩個對象
          • 第二步:明確要檢驗的指標(biāo),是平均值,還是比例
          • 第三步:根據(jù)檢驗?zāi)康?,給出原假設(shè)/備選假設(shè)
          • 第四步:根據(jù)要檢驗的指標(biāo),選擇檢驗統(tǒng)計量(是不是頭都看大了,其實沒關(guān)系,大部分統(tǒng)計軟件,包括excel,都有提供兩樣本均值的t檢驗,直接用即可)。


          • 第五步:給定顯著性水平,計算統(tǒng)計量,得出結(jié)果:支持原假設(shè)還是推翻原假設(shè)


          這里的原理和假設(shè)檢驗是一模一樣的,小伙伴們可簡單理解成:檢驗的是兩個方案的均值/比例,是否等于0。

          是不是頭又看大了,沒關(guān)系,這些計算結(jié)果在統(tǒng)計軟件中都可以直接給出。小伙伴們只要記得:P值小于0.05推翻原假設(shè),就OK啦!

          三、ABtest小例子

          來看個具體例子:某電商平臺,想提升用戶客單價,運營部門做了兩套方案:A、B激勵方案,想小規(guī)模投放優(yōu)惠給用戶,測試下效果。已選出兩組各12名用戶,測試用戶客單價如下圖所示。此時可以用excel自帶的兩總體t檢驗功能來做

          • 第一步,先準備好A、B兩個方案的數(shù)據(jù)



          • 第二步:明確,要檢驗的是平均值(檢驗兩個方案的平均客單價是否一致)
          • 第三步:給出原假設(shè)。這里可以簡單處理,提假設(shè)

          原假設(shè):方案A客單價均值=方案B客單價均值
          備選假設(shè):兩者不相等
          這樣懟翻了原假設(shè),就說明方案A和方案B有差異啦(記得把要懟翻的放原假設(shè)哦)

          • 第四步:代入t檢驗公式計算


          • 第五步:解讀結(jié)論




          既然方案A與方案B不同,A的均值又高于B,那么就認為A更好啦,搞掂!
          這樣就做完啦!

          四、ABtest的注意事項

          注意1:測試目標(biāo)要清晰。在實際工作中,有些產(chǎn)品經(jīng)理/運營的口頭禪就是:“AB一下看看”。可如果目標(biāo)都沒確定的話,連如何寫假設(shè),如何找檢驗統(tǒng)計量都無法確定,更沒辦法定怎么測試了。

          特別注意的是,在一次測試中,是很難兼容兩個目標(biāo)的。比如上邊的小例子,如果想提升用戶客單價,則要推的是貴的商品,要給的激勵是滿減型激勵,讓用戶買貴一點。

          如果想提升用戶消費率,則要推的是便宜的商品,要給的激勵是秒殺/超低價,讓用戶先買一筆再說。這兩個目標(biāo)是很難在一個方案A/B里兼容的。

          所以小伙伴們,千萬別信了產(chǎn)品經(jīng)理/運營“你先測測看看”的鬼話。如果一開始目標(biāo)都很混亂,那方案肯定也是四不像,測出來結(jié)果亂七八糟,也是很正常的。事前不想清楚,事后只能瞎著急。

          注意2:測試方案合理性。有些測試方案本身設(shè)計得就不合理,不是拿相似的方案測試,而是明顯一個方案很優(yōu)惠,一個很雞肋;一個設(shè)計很美觀,一個設(shè)計很丑陋。這種情況下測了也白測。測試方案本身,要是蘋果對蘋果,西瓜對西瓜才行。

          注意3:測試對象相似性。還以上邊小例子舉例。參與測試的用戶群體,可能自身在客單價/消費力上就有差異。這種測試特征的差異,會直接導(dǎo)致:結(jié)果上的差異是由于客群特征,而非方案A/B造成的。這是最差的情況了,這樣不但會導(dǎo)致測試無效,而且會誤導(dǎo)業(yè)務(wù)判斷。

          四、Abtest的局限性

          正是由于有以上三點要求,導(dǎo)致ABtest是有門檻的:
          • 要有能力設(shè)計相近版本方案
          • 要有足夠開發(fā)支持,把方案落地
          • 要有足夠的用戶數(shù)據(jù),區(qū)分用戶特征

          這些使得ABtest只有在數(shù)據(jù)充足、開發(fā)資源充足、業(yè)務(wù)方資源充足且沒有私心的時候,才能完美落地。因此,雖然ABtest的原理很簡單,但是具體應(yīng)用,還需要結(jié)合實際情況做考慮。具體細節(jié),后續(xù)再分享。

          以上就是今天的分享,喜歡的話,記得轉(zhuǎn)發(fā)、點贊、在看,支持一下小熊妹哦,謝謝大家。


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