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提到索引，想必小伙伴們都知道，它是為了提高查詢效率而生。但是在查詢過程中，怎么才能讓我們的查詢語句使用到索引？相必大家或多或少都會(huì)遇到這樣的問題。今天我們就來回答這個(gè)問題。

? ?聚集索引和非聚集索引

索引一般分為聚集索引和非聚集索引。

聚集索引速度很快，但只能建一個(gè)，所以盡量把經(jīng)常使用的列建成聚集索引。

非聚集索引雖然沒聚集索引快，但是可以建多個(gè)，比全表掃描快。

?如何建立高效的索引

A.關(guān)聯(lián)條件上建立索引

例如：

SELECT ?* FROM ?T1

JOIN ?T2 ON ?T1.ORDER_ID=T2.ORDER_ID;

在關(guān)聯(lián)條件ON后面的兩個(gè)列就可以分別建立索引，這樣會(huì)很快將符合關(guān)聯(lián)條件的數(shù)據(jù)查詢出來。

B.在條件查詢上建立索引

例如：

SELECT * FROM T1?

WHERE ?T1.PRICE>20;

在WHERE條件PRICE列上就可以建立索引。

注意：以下幾種情況不會(huì)使用索引

在索引列上使用了運(yùn)算符的，
例如：T1.PRICE*0.5>20，這種不會(huì)使用索引
在索引列上使用了函數(shù)的，
例如：UPPER(T1.ADDRESS)='NEWYORK',也不會(huì)使用索引
在使用索引時(shí)存在空值NULL的，
例如：T1.ADDRESS IS NULL，那么在查詢時(shí)就不會(huì)走索引了
字符型數(shù)據(jù)不加引號(hào)也不會(huì)使用索引
例如：ORDER_ID原本是字符型，T1.ORDER_ID='112'會(huì)使用索引，但是如果去掉引號(hào)，變成了T1.ORDER_ID=112，查詢語句不會(huì)報(bào)錯(cuò)，但是不會(huì)使用索引了。
或(OR)和不等(<>,!=)以及NOT IN等這些也不會(huì)使用索引
經(jīng)常使用的LIKE，除了前置匹配，其他匹配均不走索引
例如：T1.ADDRESS LIKE ‘NEW%’，這個(gè)走索引，但是像
T1.ADDRESS LIKE ‘%NEW%’和T1.ADDRESS LIKE ‘%NEW’則均不走索引了
最后如果查詢優(yōu)化器判斷全表掃描比走索引還快也不會(huì)使用到索引。

C.建立索引的原則

不頻繁寫入和更新的列適合建立索引
經(jīng)常查詢的列適合建立索引
重復(fù)數(shù)據(jù)較少的可以建立索引

D.聯(lián)合索引的妙用

聯(lián)合索引就是幾個(gè)列合在一起組成一個(gè)索引，這種在WHERE條件中相比單列索引會(huì)起到意想不到效果。

例如：

SELECT * FROM T1 WHERE T1.CITY=‘北京’ AND T1.DISTR='海淀區(qū)';

這個(gè)時(shí)候?qū)⒘蠧ITY和DISTR建立成一個(gè)聯(lián)合索引，效果會(huì)更好。

注意：聯(lián)合索引需要按順序走，如果中間某個(gè)索引不能使用，那它之后的列均不會(huì)使用索引。

例如：

SELECT * FROM T1?

WHERE T1.CITY=‘北京’

AND LEFT(T1.DISTR,3)='海淀區(qū)'?

AND T1.ROAD='#10'

如果我們將CITY，DISTR，ROAD建立成為聯(lián)合索引，由于索引的前置規(guī)則，只會(huì)讓CITY走索引，后面的DISTR因?yàn)槭褂昧撕瘮?shù)，索引失效，最后的ROAD列因?yàn)镈ISTR的失效也會(huì)跟著失效，這里記住即可。

什么情況不適合建立索引

由于創(chuàng)建索引和維護(hù)索引耗時(shí)，時(shí)間隨著數(shù)據(jù)的增加而增加，成正比；需要占物理空間；當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)時(shí)，對(duì)索引也要進(jìn)行維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。基于這些缺點(diǎn)，以下情況不適合建立索引

對(duì)于在查詢過程中很少使用或參考的列，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。
對(duì)于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列，不應(yīng)該創(chuàng)建索引，例如：性別。
對(duì)于那些定義為image，text和bit數(shù)據(jù)類型的列，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。
當(dāng)修改性能遠(yuǎn)大于檢索性能，不應(yīng)該建立索引。
重復(fù)值較多的也不適合建立索引。

好了，今天的索引就講到這里，對(duì)優(yōu)化感興趣的小伙伴，可以加入我們的微信群，大家一起交流學(xué)習(xí)。

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