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          系統(tǒng)梳理 Tensorflow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架,洞悉 AI 底層原理和算法

          共 868字,需瀏覽 2分鐘

           ·

          2020-10-17 06:31


          分布式技術(shù)是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加速器。

          同時(shí)利用多個(gè)工作節(jié)點(diǎn),分布式地、高效地訓(xùn)練出性能優(yōu)良的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能夠顯著提高深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練效率、進(jìn)一步增大其應(yīng)用范圍。

          《首席AI架構(gòu)師——分布式高性能深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)計(jì)劃》,力圖從更寬的視角,梳理清楚深度學(xué)習(xí)框架、AI應(yīng)用、部署上線的整個(gè)環(huán)節(jié),讓你在AI職業(yè)規(guī)劃上可以多一些選擇。

          課程會針對Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle、TNN等框架,底層圖編譯優(yōu)化,分布式并行計(jì)算通信優(yōu)化,存儲優(yōu)化等,多個(gè)方面的講解,幫助你的更好的認(rèn)識并適應(yīng)新框架帶來的變化,加深對框架的技術(shù)把控能力。

          對課程有意向的同學(xué)

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          《首席Ai架構(gòu)師
          分布式高性能深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)計(jì)劃

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          知識拓展、更多收獲


          01?專業(yè)的論文解讀


          在課程里,我們每1-2周會安排一篇經(jīng)典論文供學(xué)員閱讀,之后由老師幫助解讀。???

          ▲節(jié)選至部分論文安排


          02?行業(yè)案例分享


          訓(xùn)練營過程中會邀請合作的專家來分享行業(yè)案例以及技術(shù)解決方案。


          下面是一場源自曾博士的分享↓↓↓

          《Google YouTube 基于深度學(xué)習(xí)的視頻推薦》

          嘉賓簡介:曾博士

          計(jì)算機(jī)視覺,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)<?/span>

          先后在CVPR,ACMMM,TPAMI,SCI 期刊,EI 會議等發(fā)表超過30篇論文

          ▲專家直播分享



          03?額外服務(wù)

          1)GPU每月50小時(shí)使用權(quán);

          2)優(yōu)秀學(xué)員獎學(xué)金,最高金額為2000;

          3)小群答疑,五名學(xué)員+一名答疑助教(或主講老師)+一名作業(yè)批改老師+一名班主任;

          4)面試指導(dǎo)及內(nèi)推,往期學(xué)員面試經(jīng)驗(yàn)分享;


          《首席Ai架構(gòu)師
          分布式高性能深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)計(jì)劃

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