新書首發(fā) | 《機器學(xué)習(xí) 公式推導(dǎo)與代碼實現(xiàn)》正式出版！

大家好！我是louwill。

經(jīng)過一年零三個月的努力，《機器學(xué)習(xí) 公式推導(dǎo)與代碼實現(xiàn)》已于日前正式出版了。

關(guān)注過這本書的公眾號讀者應(yīng)該知道，這本書在系列原創(chuàng)機器學(xué)習(xí)30講的基礎(chǔ)上，并參考了李航老師的《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》和周志華老師的西瓜書《機器學(xué)習(xí)》的理論體系，從公式推導(dǎo)和代碼實現(xiàn)兩個維度來展示機器學(xué)習(xí)的基本內(nèi)涵。

本書從20年8月開始選題和列大綱，到21年3月份完成初稿，到4月份完成二稿通稿，再到8月份編輯三稿修改，再到10月份四稿校樣，最后到12月份付印稿完成，中間過程修改和反復(fù)著實不易。

筆者作為一名算法工程師，從2017年以來就一直從事醫(yī)療數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的處理和分析工作。在筆者的技術(shù)成長過程中，李航老師的《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》和周志華老師的“西瓜書”《機器學(xué)習(xí)》，給了筆者極大的幫助和啟發(fā)。國內(nèi)做機器學(xué)習(xí)相關(guān)方向的學(xué)生和從業(yè)人員，這兩本書幾乎是人手一本。

兩位老師的書都有一個共同的特點，就是理論功底相當(dāng)深厚，但不太注重于算法的代碼實現(xiàn)。這兩年筆者接觸了不少找工作的同學(xué)，大部分同學(xué)除了在機器學(xué)習(xí)基本原理上狠下工夫之外，并不滿足于現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)調(diào)包的學(xué)習(xí)方式，希望能夠從底層的算法實現(xiàn)邏輯和方法上更加深入的掌握機器學(xué)習(xí)。事實上，隨著這幾年機器學(xué)習(xí)的火爆，從業(yè)門檻也越來越高，以至于經(jīng)常出現(xiàn)讓面試者現(xiàn)場手推邏輯回歸和手寫反向傳播代碼的情況。這些都使得筆者產(chǎn)生了撰寫這本書的想法。

機器學(xué)習(xí)是一門建立在數(shù)學(xué)理論上的應(yīng)用型學(xué)科，完備的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)對于每一個研究機器學(xué)習(xí)的朋友都是非常必要的。而代碼實現(xiàn)則是更加深入理解機器學(xué)習(xí)算法的內(nèi)在邏輯和運行機制的不二法門。因而本書取名為《機器學(xué)習(xí) 公式推導(dǎo)與代碼實現(xiàn)》，出發(fā)點正是來源于此。

本書力求系統(tǒng)、全面的展示公式推導(dǎo)和代碼實現(xiàn)這兩個維度。全書分為六個大部分26個章節(jié)，包括入門介紹、監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型和最后的總結(jié)。其中監(jiān)督學(xué)習(xí)兩大部分是本書的重點內(nèi)容。在敘述方式上，全書對于每一章對于一個具體的模型和算法。一般會以一個例子或者前序概念作為引入，然后重點從公式推導(dǎo)的角度來進行算法介紹，最后輔助以一定程度上的基礎(chǔ)代碼實現(xiàn)，重在體現(xiàn)算法實現(xiàn)的內(nèi)在邏輯。各部分、各章內(nèi)容相對獨立，但前后又多有聯(lián)系，讀者可以從頭到尾全書通讀，也可以根據(jù)自身情況選取某一部分某一章節(jié)進行選讀。

全書代碼已在GitHub開源，代碼地址為：

https://github.com/luwill/Machine_Learning_Code_Implementation

感興趣的讀者可直接在當(dāng)當(dāng)或者京東購買，目前平臺上75折出售。

最后，為了感謝各位讀者的一直以來的支持，特在公眾號送出3本《機器學(xué)習(xí) 公式推導(dǎo)與代碼實現(xiàn)》，依然是老規(guī)矩：評論區(qū)留言并點贊數(shù)前三的讀者拿書。