精選大廠10道常考python面試題！
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問題1：Python中的列表和元組有什么區(qū)別？
list 是可變的對象，元組 tuple 是不可變的對象。也就是說列表中的元素可以進行任意修改，而元組中的元素無法修改。
問題2：Python數組和列表有什么區(qū)別？
Python中的數組和列表具有相同的存儲數據方式。但是，數組只能包含單個數據類型元素，而列表可以包含任何數據類型元素。
問題3：Python中append和extend的區(qū)別？
append()? 向列表尾部追加一個新元素，列表只占一個索引位，在原有列表上增加
extend() 向列表尾部追加一個列表，將列表中的每個元素都追加進來，在原有列表上增加
問題4：Python中==和is的區(qū)別
is用于判斷兩個變量引用對象是否為同一個，==用于判斷引用變量的值是否相等。
問題5：說一下Python深淺拷貝
對于不可變類型（字符串、數值型、布爾值）：淺拷貝和深拷貝一樣，對象的引用（內存地址）沒有發(fā)生變化。
對于可變對象（列表、字典、集合）：淺拷貝在拷貝時，只會copy一層，在內存中開辟一個空間，存放這個copy的列表。
更深的層次并沒有copy，即第二層用的都是同一個內存；深拷貝時，會逐層進行拷貝，遇到可變類型，就開辟一塊內存復制下來，遇到不可變類型就沿用之前的引用。
因為不可變數據修改會從新開辟新的空間，所以，深拷貝數據之間的修改都不會相互影響。
總結如下：
淺拷貝花費時間少，占用內存少，只拷貝頂層數據，拷貝效率高。
對不可變對象拷貝時，淺拷貝和深拷貝的作用是一致的，不開辟新空間，相當于賦值操作。
可變對象淺拷貝時，只拷貝第一層中的引用，如果元素是可變對象，并且被修改，那么拷貝的對象也會發(fā)生變化。
可變對象深拷貝時，會逐層進行拷貝，遇到可變類型，就開辟一塊內存復制下來。
元組是個異類。元組是否為可變對象取決于元組中的元素。如果元組中每個元素以及其子孫元素都不包含可變對像，那么這個元祖就是不可變對象。如果元組的元素以及子孫元素中包含可變對象，那么元組就是可變對象。
問題6：區(qū)分下break，continue和pass？
break：跳出循環(huán)，不執(zhí)行下一個循環(huán)。同時break后面的代碼也不會執(zhí)行。
pass：pass后面的代碼還是會繼續(xù)執(zhí)行，也就是當前的循環(huán)還在繼續(xù)。
continue：continue后面的代碼不會執(zhí)行，而是直接進入下一個循環(huán)。
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問題7：Python中的局部變量和全局變量是什么？
全局變量：在函數外或全局空間中聲明的變量稱為全局變量。這些變量可以由程序中的任何函數訪問。
局部變量：在函數內聲明的任何變量都稱為局部變量。此變量存在于局部空間中，而不是全局空間中。
問題8：python中range＆xrange有什么區(qū)別？
在大多數情況下，xrange和range在功能方面完全相同。
它們都提供了一種生成整數列表的方法，唯一的區(qū)別是range返回一個Python列表對象，x range返回一個xrange對象。這就表示xrange實際上在運行時并不是生成靜態(tài)列表。
它使用稱為yielding的特殊技術根據需要創(chuàng)建值。該技術與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表，那么就要考慮xrange。
問題9：python裝飾器是什么？
裝飾器本質上是一個Python函數，它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。
它經常用于有切面需求的場景，比如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等場景。
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問題10：說一下python迭代器和生成器？
介紹python生成器需要先介紹可迭代對象和迭代器。
可迭代對象（Iterable Object），簡單的來理解就是可以使用 for 來循環(huán)遍歷的對象。比如常見的 list、set和dict。
可迭代對象具有__iter__ 方法，用于返回一個迭代器，或者定義了 getitem 方法，可以按 index 索引的對象（并且能夠在沒有值時拋出一個 IndexError 異常），因此，可迭代對象就是能夠通過它得到一個迭代器的對象。所以，可迭代對象都可以通過調用內建的 iter() 方法返回一個迭代器。
生成器其實是一種特殊的迭代器，不過這種迭代器更加優(yōu)雅。它不需要再像上面的類一樣寫__iter__()和__next__()方法了，只需要一個yiled關鍵字。
七月在線【無人駕駛感知融合】將于本月底正式開課。
課程將從自動駕駛的基礎理論開始講起（當然，平臺上還有無人駕駛實戰(zhàn)、slam、目標檢測、目標跟蹤等課程也可以學習)，帶你走入無人駕駛感知融合的世界。
課程特色：
??特色1：從零入門?-?從基礎知識開始介紹，循序漸進，一點點深挖無人駕駛的主要技術點；
??特色2：七大項目 -?重視學生的在自動駕駛領域的設計、動手能力和項目實踐；
??特色3：數據融合 -?計算機視覺與雷達應用相結合。
所需基礎：
??1、基礎數理知識。熟悉概率論，卡爾曼濾波。
??2、一定的編程基礎。熟悉C++與python語言。
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