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          SQL中 LEFT JOIN 實(shí)用技巧

          共 11064字,需瀏覽 23分鐘

           ·

          2021-04-27 12:38

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          責(zé)編:樂(lè)樂(lè) | 來(lái):ZhaoYingChao88

          鏈接:zyc88.blog.csdn.net/article/details/83002882

          建表:

          CREATE TABLE `table1` (
            `id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
            `name` varchar(60DEFAULT NULL,
            `age` varchar(200DEFAULT NULL,
            `sponsor_id` varchar(20DEFAULT NULL COMMENT '業(yè)務(wù)發(fā)起人',
            `gmt_create_user` int(11NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建人id',
            `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間',
            `gmt_modified` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改時(shí)間',
            `gmt_modified_user` int(11DEFAULT NULL COMMENT '修改人id',
            PRIMARY KEY (`id`)
          ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='測(cè)試表1';
           
          CREATE TABLE `table2` (
            `kid` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
            `name` varchar(60DEFAULT NULL,
            `sponsor_id` varchar(20DEFAULT NULL COMMENT '業(yè)務(wù)發(fā)起人',
            `type` int(11NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建人id',
            `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間',
            `gmt_modified` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改時(shí)間',
            `gmt_modified_user` int(11DEFAULT NULL COMMENT '修改人id',
            PRIMARY KEY (`kid`)
          ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='測(cè)試表2';

          插入數(shù)據(jù):

          INSERT INTO `table1`(`id``name``age``sponsor_id``gmt_create_user``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (1't1''11''10'1'2018-10-10 20:34:03'NULLNULL);
          INSERT INTO `table1`(`id``name``age``sponsor_id``gmt_create_user``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (2't2''12''10'2'2018-10-10 20:34:03'NULLNULL);
          INSERT INTO `table1`(`id``name``age``sponsor_id``gmt_create_user``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (3't3''13''10'3'2018-10-10 20:34:03'NULLNULL);
          INSERT INTO `table1`(`id``name``age``sponsor_id``gmt_create_user``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (4't4''14''20'4'2018-10-10 20:34:03'NULLNULL);
          INSERT INTO `table2`(`kid``name``sponsor_id``type``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (1't1''10'1'2018-10-10 20:38:10'NULLNULL);
          INSERT INTO `table2`(`kid``name``sponsor_id``type``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (2't2''10'1'2018-10-10 20:38:10'NULLNULL);
          INSERT INTO `table2`(`kid``name``sponsor_id``type``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (3't3''10'1'2018-10-10 20:38:10'NULLNULL);
          INSERT INTO `table2`(`kid``name``sponsor_id``type``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (4't4''10'1'2018-10-10 20:38:10'NULLNULL);
          INSERT INTO `table2`(`kid``name``sponsor_id``type``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (5't5''10'1'2018-10-10 20:38:10'NULLNULL);
          INSERT INTO `table2`(`kid``name``sponsor_id``type``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (6't6''10'1'2018-10-10 20:38:10'NULLNULL);
          INSERT INTO `table2`(`kid``name``sponsor_id``type``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (7't7''10'2'2018-10-10 20:38:10'NULLNULL);
          INSERT INTO `table2`(`kid``name``sponsor_id``type``gmt_create``gmt_modified``gmt_modified_user`VALUES (8't1''11'1'2018-10-10 20:38:10'NULLNULL);

          查詢異常:

          SELECT
           a.*,
           b.type 
          FROM
           table1 a
           LEFT JOIN table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id 
          WHERE
           b.type = 1 
           AND a.sponsor_id = 10;

          簡(jiǎn)單說(shuō)明問(wèn)題出現(xiàn)的原因:

          MySQL left join 語(yǔ)句格式為:A LEFT JOIN B ON 條件表達(dá)式

          left join 是以A表為基礎(chǔ),A表即左表,B表即右表。

          左表(A)的記錄會(huì)全部顯示,而右表(B)只會(huì)顯示符合條件表達(dá)式的記錄,如果在右表(B)中沒(méi)有符合條件的記錄,則記錄不足的地方為NULL。

          使用left join, A表與B表所顯示的記錄數(shù)為 1:1 或 1:0,A表的所有記錄都會(huì)顯示,B表只顯示符合條件的記錄。

          但如果B表符合條件的記錄數(shù)大于1條,就會(huì)出現(xiàn)1:n的情況,這樣left join后的結(jié)果,記錄數(shù)會(huì)多于A表的記錄數(shù)。

          所以解決辦法 都是從一個(gè)出發(fā)點(diǎn)出發(fā),使A表與B表所顯示的記錄數(shù)為 1:1對(duì)應(yīng)關(guān)系。

          解決方法:

          使用非唯一標(biāo)識(shí)的字段做關(guān)聯(lián)

          1 DISTINCT

          select DISTINCT(id) from a left join b on a.id=b.aid 

          DISTINCT查詢結(jié)果是 第一個(gè)表唯一的數(shù)據(jù) 重復(fù)的結(jié)果沒(méi)顯示出來(lái)

          SELECT
           DISTINCT(a.id), a.*,
           b.type 
          FROM
           table1 a
           LEFT JOIN table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id 
          WHERE
           b.type = 1 
           AND a.sponsor_id = 10;


          SELECT
           DISTINCT a.*,
           b.type 
          FROM
           table1 a
           LEFT JOIN table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id 
          WHERE
           b.type = 1 
           AND a.sponsor_id = 10;

          2 GROUP BY

          select * from a left join(select id from b group by idas b on a.id=b.aid

          拿出b表的一條數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 使A表與B表所顯示的記錄數(shù)為 1:1對(duì)應(yīng)關(guān)系。


          SELECT 
           a.*,
           b.type 
          FROM
           table1 a
           LEFT JOIN ( SELECT * FROM table2 GROUP BY sponsor_id ) AS b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id 
          WHERE
           b.type = 1 
           AND a.sponsor_id = 10;

          3 max取唯一

          select * from a left join (select max(idfrom table group by idas b on a.id=b.aid 

          拿出b表的最后一條數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

          SELECT
           a.*,
           b.type 
          FROM
           table1 a
           LEFT JOIN ( SELECT MAX( kid ), type, sponsor_id FROM table2 GROUP BY sponsor_id ) AS b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id 
          WHERE
           b.type = 1 
           AND a.sponsor_id = 10;

          4 IN巧用

          SELECT
           a.* 
          FROM
           table1 a 
          WHERE
           a.sponsor_id IN ( SELECT sponsor_id FROM table2 WHERE type = 1 AND sponsor_id = 10 );


          SELECT
           a.*,
           1 
          FROM
           table1 a 
          WHERE
           a.sponsor_id IN ( SELECT sponsor_id FROM table2 WHERE type = 1 AND sponsor_id = 10 );

          相信對(duì)于熟悉SQL的人來(lái)說(shuō),LEFT JOIN非常簡(jiǎn)單,采用的時(shí)候也很多,但是有個(gè)問(wèn)題還是需要注意一下。假如一個(gè)主表M有多個(gè)從表的話A B C …..的話,并且每個(gè)表都有篩選條件,那么把篩選條件放到哪里,就得注意嘍。

          (搜索公眾號(hào)Java知音,回復(fù)“2021”,送你一份Java面試題寶典)

          比如有個(gè)主表M,卡號(hào)是主鍵。

          有個(gè)從表A,客戶號(hào)、聯(lián)系方式是聯(lián)合主鍵,其中聯(lián)系方式,1-座機(jī),2-手機(jī)號(hào)碼

          如果想要查詢所有卡號(hào)對(duì)應(yīng)的手機(jī)號(hào)碼兩個(gè)字段,很簡(jiǎn)單,SQL語(yǔ)句如下:

          SELECT A.卡號(hào),B.手機(jī)號(hào)碼
          FROM A
          LEFT JOIN B
            ON A.客戶號(hào)=B.客戶號(hào)
          WHERE B.聯(lián)系方式='2'

          相信很多人這樣寫(xiě),估計(jì)實(shí)際工作中也會(huì)看到這樣的語(yǔ)句,并不是說(shuō)這么寫(xiě)一定會(huì)錯(cuò)誤,實(shí)際SQL表達(dá)的思想一定是要符合業(yè)務(wù)邏輯的。

          前面已經(jīng)說(shuō)清楚,所有卡號(hào)對(duì)應(yīng)的手機(jī)號(hào)碼。所有卡號(hào),所以首先肯定以A表作為主表,并且左關(guān)聯(lián)B表,這樣A表所有的卡號(hào)一定會(huì)顯示出來(lái),但是如果B表的篩選條件放到最外層,這樣就相當(dāng)于將A表關(guān)聯(lián)B表又做了一遍篩選,結(jié)果就是

          就會(huì)篩選出來(lái)這么一條數(shù)據(jù),丟失了A表中其他的卡號(hào)。

          實(shí)際工作中表結(jié)構(gòu)肯定沒(méi)這么簡(jiǎn)單,關(guān)聯(lián)的表也會(huì)很多,當(dāng)有很多條件時(shí),最好這么寫(xiě)

          SELECT A.卡號(hào),B.手機(jī)號(hào)碼
          FROM A
          LEFT JOIN (
              SELECT * FROM B
              B.聯(lián)系方式='2'
              )B
            ON A.客戶號(hào)=B.客戶號(hào)

          這么寫(xiě)的話,A表中的數(shù)據(jù)肯定會(huì)完全保留,又能與B表的匹配,不會(huì)丟失數(shù)據(jù)。

          PS:

          • 表結(jié)構(gòu)
          • Left Join
          • Right Join
          • Inner Join
          • 表的關(guān)聯(lián)修改和刪除
          • 笛卡爾積

          1、表結(jié)構(gòu)

          表A

          2、Left Join

          示例:2.1

          Select * From A left join B on A.aid = B.bid;

          left join是以A表的記錄為基礎(chǔ)的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表為準(zhǔn)的。換句話說(shuō),左表A的記錄將會(huì)全部表示出來(lái),而右表B只會(huì)顯示符合搜索條件的記錄(例子中為: A.aid = B.bid),B表記錄不足的地方均為NULL.

          搜索公眾號(hào)后端架構(gòu)師后臺(tái)回復(fù)“架構(gòu)整潔”,獲取一份驚喜禮包。

          • A表所有記錄都會(huì)顯示,A表中沒(méi)有被匹配的行(如aid=5、6的行)相應(yīng)內(nèi)容則為NULL。
          • 返回的記錄數(shù)一定大于A表的記錄數(shù),如A表中aid=7行被B表匹配了3次(因?yàn)锽表有三行bid=7)。

          注意:在Access中A.aid、B.bid不能縮寫(xiě)成aid、bid,否則會(huì)提示“不支持鏈接表達(dá)式”,這一點(diǎn)不同于Where查詢。

          3、Right Join

          示例:3.1

          Select * From A right join B on A.aid = B.bid;

          仔細(xì)觀察一下,就會(huì)發(fā)現(xiàn),和left join的結(jié)果剛好相反,這次是以右表(B)為基礎(chǔ)的,A表不足的地方用NULL填充。

          4、Inner Join

          示例:4.1

          Select * From A inner join B on A.aid = B.bid;

          這里只顯示出了 A.aid = B.bid的記錄.這說(shuō)明inner join并不以誰(shuí)為基礎(chǔ),它只顯示符合條件的記錄。

          inner join 等同于Where查詢?nèi)纾?/p>

          Select * From A, B Where A.aid = B.bid

          5、表的關(guān)聯(lián)修改和刪除

          5.1修改

          示例:5.1.1

          update A left join B on A.aid = B.bid
          set A.aname = B.bname

          上述SQL實(shí)際操作的表為"Select * From A left join B on A.aid = B.bid",因此Access會(huì)提示更新13條記錄(Select查詢出的記錄就是13條)。對(duì)比“示例:2.1”返回的結(jié)果,分析update后的A表:

          • aid=5、6的記錄,被更新為NULL
          • aid=7的記錄,被更新了3次,依次是“b1997-1”、“b1997-2”、“b1997-3”,因此其結(jié)果為最后一次更新“b1997-3”

          對(duì)于上述SQL同樣可以將“A.aname = B.bname”改成“B.bname = A.aname”,執(zhí)行后B表將會(huì)被修改,但是執(zhí)行后B表會(huì)增加三行“0, a2005-1;0, a2005-2;0, a2006”,這也不難理解,因?yàn)長(zhǎng)eft Join執(zhí)行后,B表會(huì)出現(xiàn)三行空值。

          示例:5.1.2

          Where條件查詢?cè)谏厦娴腟QL中同樣可以使用,其作用的表也是Select查詢出的關(guān)聯(lián)表。如下SQL

          update A left join B on A.aid = B.bid
          set A.aname = B.bname
          where A.aid <> 5

          執(zhí)行后A表的結(jié)果:

          對(duì)比第一次update可以發(fā)現(xiàn),aid=5的并沒(méi)有被更新。

          這里只講述left join,因?yàn)閞ight join 和 inner join的處理過(guò)程等同于left join。另外Access中update語(yǔ)句中不能含有From關(guān)鍵字,這一點(diǎn)不同于其他數(shù)據(jù)庫(kù)。

          5.2刪除

          在Access中是不可以通過(guò)Left Join、Right Join、Inner Join來(lái)刪除某張表的記錄

          示例:5.2.2

          Delete From A inner join B on A.aid = B.bid
          where B.bname = "b1991"

          上述SQL的本意是刪除A表中aid=1的記錄,但執(zhí)行后表A和表B均未發(fā)生任何變化。若想實(shí)現(xiàn)此目的,下述SQL可以實(shí)現(xiàn)

          Delete From A
          Where A.aid In (Select bid From B Where B.bname="b1991")

          6、笛卡爾積

          如果A表有20條記錄,B表有30條記錄,則二者關(guān)聯(lián)后的笛卡爾積工20*30=600條記實(shí)錄。也就是說(shuō)A表中的每條記錄都會(huì)于B表的所有記錄關(guān)聯(lián)一次,三種關(guān)聯(lián)方式實(shí)際上就是對(duì)“笛卡爾積”的處理方式不同。

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          ?001:《Java并發(fā)與高并發(fā)解決方案》學(xué)習(xí)筆記;?002:《深入JVM內(nèi)核——原理、診斷與優(yōu)化》學(xué)習(xí)筆記;?003:《Java面試寶典》?004:《Docker開(kāi)源書(shū)》?005:《Kubernetes開(kāi)源書(shū)》?006:《DDD速成(領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)速成)》?007:全部?008:加技術(shù)群討論

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