SQL中 LEFT JOIN 左表合并去重實用技巧
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建表：
CREATE TABLE `table1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(60) DEFAULT NULL,
`age` varchar(200) DEFAULT NULL,
`sponsor_id` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '業(yè)務(wù)發(fā)起人',
`gmt_create_user` int(11) NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建人id',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時間',
`gmt_modified` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改時間',
`gmt_modified_user` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '修改人id',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='測試表1';
CREATE TABLE `table2` (
`kid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(60) DEFAULT NULL,
`sponsor_id` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '業(yè)務(wù)發(fā)起人',
`type` int(11) NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建人id',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時間',
`gmt_modified` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改時間',
`gmt_modified_user` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '修改人id',
PRIMARY KEY (`kid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='測試表2';
插入數(shù)據(jù)：
INSERT INTO `table1`(`id`, `name`, `age`, `sponsor_id`, `gmt_create_user`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (1, 't1', '11', '10', 1, '2018-10-10 20:34:03', NULL, NULL);
INSERT INTO `table1`(`id`, `name`, `age`, `sponsor_id`, `gmt_create_user`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (2, 't2', '12', '10', 2, '2018-10-10 20:34:03', NULL, NULL);
INSERT INTO `table1`(`id`, `name`, `age`, `sponsor_id`, `gmt_create_user`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (3, 't3', '13', '10', 3, '2018-10-10 20:34:03', NULL, NULL);
INSERT INTO `table1`(`id`, `name`, `age`, `sponsor_id`, `gmt_create_user`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (4, 't4', '14', '20', 4, '2018-10-10 20:34:03', NULL, NULL);
INSERT INTO `table2`(`kid`, `name`, `sponsor_id`, `type`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (1, 't1', '10', 1, '2018-10-10 20:38:10', NULL, NULL);
INSERT INTO `table2`(`kid`, `name`, `sponsor_id`, `type`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (2, 't2', '10', 1, '2018-10-10 20:38:10', NULL, NULL);
INSERT INTO `table2`(`kid`, `name`, `sponsor_id`, `type`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (3, 't3', '10', 1, '2018-10-10 20:38:10', NULL, NULL);
INSERT INTO `table2`(`kid`, `name`, `sponsor_id`, `type`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (4, 't4', '10', 1, '2018-10-10 20:38:10', NULL, NULL);
INSERT INTO `table2`(`kid`, `name`, `sponsor_id`, `type`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (5, 't5', '10', 1, '2018-10-10 20:38:10', NULL, NULL);
INSERT INTO `table2`(`kid`, `name`, `sponsor_id`, `type`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (6, 't6', '10', 1, '2018-10-10 20:38:10', NULL, NULL);
INSERT INTO `table2`(`kid`, `name`, `sponsor_id`, `type`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (7, 't7', '10', 2, '2018-10-10 20:38:10', NULL, NULL);
INSERT INTO `table2`(`kid`, `name`, `sponsor_id`, `type`, `gmt_create`, `gmt_modified`, `gmt_modified_user`) VALUES (8, 't1', '11', 1, '2018-10-10 20:38:10', NULL, NULL);
查詢異常：
SELECT
a.*,
b.type
FROM
table1 a
LEFT JOIN table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id
WHERE
b.type = 1
AND a.sponsor_id = 10;
簡單說明問題出現(xiàn)的原因：
MySQL left join 語句格式為：A LEFT JOIN B ON 條件表達(dá)式
left join 是以A表為基礎(chǔ)，A表即左表，B表即右表。
左表(A)的記錄會全部顯示，而右表(B)只會顯示符合條件表達(dá)式的記錄，如果在右表(B)中沒有符合條件的記錄，則記錄不足的地方為NULL。
使用left join， A表與B表所顯示的記錄數(shù)為 1:1 或 1:0，A表的所有記錄都會顯示，B表只顯示符合條件的記錄。
但如果B表符合條件的記錄數(shù)大于1條，就會出現(xiàn)1:n的情況，這樣left join后的結(jié)果，記錄數(shù)會多于A表的記錄數(shù)。
所以解決辦法 都是從一個出發(fā)點出發(fā)，使A表與B表所顯示的記錄數(shù)為 1:1對應(yīng)關(guān)系。
解決方法：
使用非唯一標(biāo)識的字段做關(guān)聯(lián)
1 DISTINCT
select DISTINCT(id) from a left join b on a.id=b.aid
DISTINCT查詢結(jié)果是 第一個表唯一的數(shù)據(jù) 重復(fù)的結(jié)果沒顯示出來
SELECT
DISTINCT(a.id), a.*,
b.type
FROM
table1 a
LEFT JOIN table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id
WHERE
b.type = 1
AND a.sponsor_id = 10;
SELECT
DISTINCT a.*,
b.type
FROM
table1 a
LEFT JOIN table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id
WHERE
b.type = 1
AND a.sponsor_id = 10;
2 GROUP BY
select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid
拿出b表的一條數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 使A表與B表所顯示的記錄數(shù)為 1:1對應(yīng)關(guān)系。
SELECT
a.*,
b.type
FROM
table1 a
LEFT JOIN ( SELECT * FROM table2 GROUP BY sponsor_id ) AS b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id
WHERE
b.type = 1
AND a.sponsor_id = 10;
3 max取唯一
select * from a left join (select max(id) from table group by id) as b on a.id=b.aid
拿出b表的最后一條數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
SELECT
a.*,
b.type
FROM
table1 a
LEFT JOIN ( SELECT MAX( kid ), type, sponsor_id FROM table2 GROUP BY sponsor_id ) AS b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id
WHERE
b.type = 1
AND a.sponsor_id = 10;
4 IN巧用
SELECT
a.*
FROM
table1 a
WHERE
a.sponsor_id IN ( SELECT sponsor_id FROM table2 WHERE type = 1 AND sponsor_id = 10 );
SELECT
a.*,
1
FROM
table1 a
WHERE
a.sponsor_id IN ( SELECT sponsor_id FROM table2 WHERE type = 1 AND sponsor_id = 10 );
相信對于熟悉SQL的人來說，LEFT JOIN非常簡單，采用的時候也很多，但是有個問題還是需要注意一下。假如一個主表M有多個從表的話A B C …..的話，并且每個表都有篩選條件，那么把篩選條件放到哪里，就得注意嘍。
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比如有個主表M，卡號是主鍵。
有個從表A，客戶號、聯(lián)系方式是聯(lián)合主鍵，其中聯(lián)系方式，1-座機(jī)，2-手機(jī)號碼
如果想要查詢所有卡號對應(yīng)的手機(jī)號碼兩個字段，很簡單，SQL語句如下：
SELECT A.卡號,B.手機(jī)號碼
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.客戶號=B.客戶號
WHERE B.聯(lián)系方式='2'
相信很多人這樣寫，估計實際工作中也會看到這樣的語句，并不是說這么寫一定會錯誤，實際SQL表達(dá)的思想一定是要符合業(yè)務(wù)邏輯的。
前面已經(jīng)說清楚，所有卡號對應(yīng)的手機(jī)號碼。所有卡號，所以首先肯定以A表作為主表，并且左關(guān)聯(lián)B表，這樣A表所有的卡號一定會顯示出來，但是如果B表的篩選條件放到最外層，這樣就相當(dāng)于將A表關(guān)聯(lián)B表又做了一遍篩選，結(jié)果就是
就會篩選出來這么一條數(shù)據(jù)，丟失了A表中其他的卡號。
實際工作中表結(jié)構(gòu)肯定沒這么簡單，關(guān)聯(lián)的表也會很多，當(dāng)有很多條件時，最好這么寫
SELECT A.卡號,B.手機(jī)號碼
FROM A
LEFT JOIN (
SELECT * FROM B
B.聯(lián)系方式='2'
)B
ON A.客戶號=B.客戶號
這么寫的話，A表中的數(shù)據(jù)肯定會完全保留，又能與B表的匹配，不會丟失數(shù)據(jù)。
PS:
表結(jié)構(gòu) Left Join Right Join Inner Join 表的關(guān)聯(lián)修改和刪除 笛卡爾積
1、表結(jié)構(gòu)
表A
2、Left Join
示例：2.1
Select * From A left join B on A.aid = B.bid;
left join是以A表的記錄為基礎(chǔ)的，A可以看成左表，B可以看成右表，left join是以左表為準(zhǔn)的。換句話說，左表A的記錄將會全部表示出來，而右表B只會顯示符合搜索條件的記錄(例子中為: A.aid = B.bid)，B表記錄不足的地方均為NULL.
A表所有記錄都會顯示，A表中沒有被匹配的行（如aid=5、6的行）相應(yīng)內(nèi)容則為NULL。 返回的記錄數(shù)一定大于A表的記錄數(shù)，如A表中aid=7行被B表匹配了3次（因為B表有三行bid=7）。
注意：在Access中A.aid、B.bid不能縮寫成aid、bid，否則會提示“不支持鏈接表達(dá)式”，這一點不同于Where查詢。
3、Right Join
示例：3.1
Select * From A right join B on A.aid = B.bid;
仔細(xì)觀察一下，就會發(fā)現(xiàn)，和left join的結(jié)果剛好相反，這次是以右表(B)為基礎(chǔ)的，A表不足的地方用NULL填充。
4、Inner Join
示例：4.1
Select * From A inner join B on A.aid = B.bid;
這里只顯示出了 A.aid = B.bid的記錄.這說明inner join并不以誰為基礎(chǔ)，它只顯示符合條件的記錄。
inner join 等同于Where查詢?nèi)纾?/p>
Select * From A， B Where A.aid = B.bid
5、表的關(guān)聯(lián)修改和刪除
5.1修改
示例：5.1.1
update A left join B on A.aid = B.bid
set A.aname = B.bname
上述SQL實際操作的表為"Select * From A left join B on A.aid = B.bid"，因此Access會提示更新13條記錄（Select查詢出的記錄就是13條）。對比“示例：2.1”返回的結(jié)果，分析update后的A表：
aid=5、6的記錄，被更新為NULL aid=7的記錄，被更新了3次，依次是“b1997-1”、“b1997-2”、“b1997-3”，因此其結(jié)果為最后一次更新“b1997-3”
對于上述SQL同樣可以將“A.aname = B.bname”改成“B.bname = A.aname”，執(zhí)行后B表將會被修改，但是執(zhí)行后B表會增加三行“0, a2005-1;0, a2005-2;0, a2006”，這也不難理解，因為Left Join執(zhí)行后，B表會出現(xiàn)三行空值。
示例：5.1.2
Where條件查詢在上面的SQL中同樣可以使用，其作用的表也是Select查詢出的關(guān)聯(lián)表。如下SQL
update A left join B on A.aid = B.bid
set A.aname = B.bname
where A.aid <> 5
執(zhí)行后A表的結(jié)果：
對比第一次update可以發(fā)現(xiàn)，aid=5的并沒有被更新。
這里只講述left join，因為right join 和 inner join的處理過程等同于left join。另外Access中update語句中不能含有From關(guān)鍵字，這一點不同于其他數(shù)據(jù)庫。
5.2刪除
在Access中是不可以通過Left Join、Right Join、Inner Join來刪除某張表的記錄
示例：5.2.2
Delete From A inner join B on A.aid = B.bid
where B.bname = "b1991"
上述SQL的本意是刪除A表中aid=1的記錄，但執(zhí)行后表A和表B均未發(fā)生任何變化。若想實現(xiàn)此目的，下述SQL可以實現(xiàn)
Delete From A
Where A.aid In (Select bid From B Where B.bname="b1991")
6、笛卡爾積
如果A表有20條記錄，B表有30條記錄，則二者關(guān)聯(lián)后的笛卡爾積工20*30=600條記實錄。也就是說A表中的每條記錄都會于B表的所有記錄關(guān)聯(lián)一次，三種關(guān)聯(lián)方式實際上就是對“笛卡爾積”的處理方式不同。
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