數(shù)據(jù)人應(yīng)該關(guān)注什么
數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)人應(yīng)該關(guān)注什么
|0x00 正在發(fā)生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
這是一個(gè)數(shù)字化的時(shí)代，不論你從事怎樣的崗位、身處怎樣的行業(yè)，我們都被卷入其中。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的口號(hào)喊了很久，但2020的年末，發(fā)生了兩件事情，卻讓這件事情陡然加速。
一個(gè)是“被動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，一個(gè)是“主動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
“被動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”
成熟的雙邊市場(chǎng)，是商業(yè)能夠繁榮的前提，一個(gè)能夠高效的聚合消費(fèi)者和生產(chǎn)者的場(chǎng)所，其商業(yè)價(jià)值能夠得到規(guī)模效應(yīng)的倍增。中國(guó)過(guò)去二十年的互聯(lián)網(wǎng)化進(jìn)程，催生了一個(gè)關(guān)鍵詞：“數(shù)字化平臺(tái)”，通過(guò)將線下商品不斷的進(jìn)行線上化，進(jìn)而加速了行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，而交易的方式越標(biāo)準(zhǔn)化，反過(guò)來(lái)越能夠催生行業(yè)的繁榮。電商行業(yè)如此、廣告行業(yè)亦如此。
那么什么樣的行業(yè)能夠催生出“數(shù)字化平臺(tái)”呢？顯而易見(jiàn)，能夠?qū)⑸唐坊蛘叻?wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)，就越容易進(jìn)行“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，進(jìn)而催生出一個(gè)非常巨大的時(shí)長(zhǎng)。典型的行業(yè)，就是出行和外賣(mài)。
有一些行業(yè)因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化難的問(wèn)題，之前并沒(méi)有進(jìn)入巨頭們的視野，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體的增長(zhǎng)乏力，它們迫切的需要開(kāi)拓新的時(shí)長(zhǎng)，于是“社區(qū)團(tuán)購(gòu)”被盯上了。“社區(qū)團(tuán)購(gòu)”通過(guò)巨頭們成熟的電商平臺(tái)，將產(chǎn)品供應(yīng)鏈、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、訂單分發(fā)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，配合“團(tuán)長(zhǎng)”這個(gè)具有人情味的中間角色，能夠?qū)⑦^(guò)去買(mǎi)菜這種年輕人體驗(yàn)極不好的事情，迅速的標(biāo)準(zhǔn)化起來(lái)，省去了砍價(jià)、走路、挑菜等繁瑣的環(huán)節(jié)，將消費(fèi)者和直接的生產(chǎn)者高效的聚合了起來(lái)，提升了生鮮等商品分發(fā)的效率，從而對(duì)傳統(tǒng)的行業(yè)，再一次的實(shí)現(xiàn)了“降維打擊”。
盡管?chē)?guó)家出面批評(píng)，但這么重要的流量入口，誰(shuí)又能輕易放棄。
“主動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
可口可樂(lè)最近在微信推出了一個(gè)小程序，雖然過(guò)程沒(méi)有什么波瀾，但意義卻不一樣，因?yàn)檫@是可口可樂(lè)國(guó)內(nèi)的第一家線上化平臺(tái)，傳統(tǒng)巨頭們，坐不住了。如果你感興趣，可以在微信中搜索“可口可樂(lè)+”，注意，要帶一個(gè)“+”號(hào)。
與“賣(mài)可樂(lè)”的印象不同，可口可樂(lè)這次不僅沒(méi)有賣(mài)飲料，反倒是與其他品牌合作，賣(mài)起了文創(chuàng)、家居、箱包、珠寶等各種周邊文化產(chǎn)品。這些年來(lái)，可口可樂(lè)一直將社交化傳播作為自己的重要策略，通過(guò)更多場(chǎng)景的滲透，來(lái)與消費(fèi)者鏈接起來(lái)。
可口可樂(lè)這次有三個(gè)變化值得注意：
提供了IP產(chǎn)品的定制； 聯(lián)合多個(gè)品牌方，打造IP形象； 直播成為重要的流量標(biāo)簽入口。
把IP化、直播這兩個(gè)今年熱門(mén)的標(biāo)簽，帶到了線上，足以表明可口可樂(lè)對(duì)商業(yè)變化的敏銳程度。過(guò)去，可口可樂(lè)活在廣告里；現(xiàn)在，可口可樂(lè)活在了“數(shù)字化平臺(tái)”中。
所以，不管是“主動(dòng)的”，還是“被動(dòng)的”，大家都在拼命的“數(shù)字化”，玩命的“標(biāo)準(zhǔn)化”。
|0x01 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化越來(lái)越重要
回到技術(shù)本身，我們看待“數(shù)字化”這件事情，其實(shí)更多的應(yīng)該聚焦在“標(biāo)準(zhǔn)化”上。數(shù)據(jù)人往往會(huì)對(duì)自己有個(gè)定位，叫：“輔助決策”，但怎樣才能叫“輔助”，做幾個(gè)報(bào)表算嗎？還是跑幾個(gè)模型能算？
決策是由管理層掌握的，考察的是人的決策力，決策力是由決策者自身的視野、資源、人脈、領(lǐng)導(dǎo)力、商業(yè)嗅覺(jué)等組成的。一線員工需要經(jīng)歷較長(zhǎng)時(shí)間的打磨，才能具備決策力。因此，數(shù)據(jù)從業(yè)者，不能直接跨越階段，需要經(jīng)過(guò)描述、分析、輔助決策的逐步歷練，才能成長(zhǎng)為決策者。
因此，在“輔助決策”之前，數(shù)據(jù)人的首先目標(biāo)，是要能把事情闡述清楚，把數(shù)據(jù)做好“標(biāo)準(zhǔn)化”。在去搶業(yè)務(wù)價(jià)值之前，先問(wèn)問(wèn)自己，這個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)是否標(biāo)準(zhǔn)化了，如果還沒(méi)有，我們應(yīng)該怎么去做。別看這是一件很基礎(chǔ)的事情，它卻是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”最核心的部分。
最近這些年，我們對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)有了非常成熟的手段，包括對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的同步，以及處理日志要用到的“數(shù)據(jù)埋點(diǎn)”。與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化好的數(shù)據(jù)不同，如何設(shè)計(jì)一套規(guī)范的“數(shù)據(jù)埋點(diǎn)”體系，是非常重要的。
從分類上來(lái)講，“數(shù)據(jù)埋點(diǎn)”主要分為前端埋點(diǎn)與后端埋點(diǎn)。
前端埋點(diǎn)是在用戶端，如APP、網(wǎng)頁(yè)等嵌入數(shù)據(jù)采集代碼，著名的例子有友盟的統(tǒng)計(jì)SDK和淘寶的SPM碼。前端埋點(diǎn)能夠?qū)W(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)的信息進(jìn)行采集，更容易收集到用戶在界面上的行為，如點(diǎn)了哪個(gè)按鈕、在某個(gè)頁(yè)面上停留時(shí)間有多長(zhǎng)，等等。前端埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)是能夠收集更全面的數(shù)據(jù)，內(nèi)容更加豐富，但缺點(diǎn)是采集的數(shù)據(jù)量較大，增加了終端流量的消耗和服務(wù)器的存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)，而且對(duì)于需求的變更無(wú)法及時(shí)的相應(yīng)。
后端埋點(diǎn)是在服務(wù)器上記錄日志，當(dāng)用戶訪問(wèn)某個(gè)在線的產(chǎn)品模塊時(shí)，由服務(wù)器將此次訪問(wèn)的信息記錄下來(lái)。后端埋點(diǎn)是針對(duì)前端埋點(diǎn)的缺陷而設(shè)計(jì)的，主要用于解決數(shù)據(jù)的時(shí)效性和需求變更效率等問(wèn)題。
埋點(diǎn)不是某個(gè)人的開(kāi)發(fā)工作，而是需要業(yè)務(wù)鏈路上下游的協(xié)同來(lái)完成，從埋點(diǎn)需求的評(píng)審，到埋點(diǎn)方案的制定，再到埋點(diǎn)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，最后是埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，PD、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、BI、前端、后端、測(cè)試同學(xué)都會(huì)有參與。因此，我們?cè)谧鲆粋€(gè)產(chǎn)品的初期，就需要考慮好埋點(diǎn)的問(wèn)題，如果等到產(chǎn)品上線之后，再進(jìn)行開(kāi)發(fā)，早期版本的數(shù)據(jù)就無(wú)法采集到的，而且對(duì)業(yè)務(wù)的侵入性也會(huì)更強(qiáng)。
掌握數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化能力的人才，將會(huì)在未來(lái)越來(lái)越多的“被動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”中，尋找到自己的一席之地。
埋點(diǎn)具體的設(shè)計(jì)，歡迎查看木東居士的《七天數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之旅》。
|0x02 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在尋求突破
除了我們能看到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還有80%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它們的特點(diǎn)是：數(shù)據(jù)量大、格式多樣、處理方法復(fù)雜、高度的不標(biāo)準(zhǔn)化。這些數(shù)據(jù)包括了各種的辦公文檔、圖片、音頻、視頻、機(jī)器日志等信息。
從數(shù)據(jù)的角度看，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有三個(gè)非常顯著的特征；
首先是缺少統(tǒng)一的管理方式。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)雖然對(duì)于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析等崗位十分友好，但當(dāng)我們需要深入挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)容，比如刻畫(huà)一個(gè)消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)時(shí)，往往需要很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)作為輔助。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)一的管理視角，導(dǎo)致零散的分布在各個(gè)地方，這時(shí)候非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就無(wú)法成為產(chǎn)生價(jià)值的資產(chǎn)。
其次是開(kāi)發(fā)成本高，因?yàn)榉墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往需要算法同學(xué)的接入，需要針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一些特征做定制的開(kāi)發(fā)，而沒(méi)有形成一套體系化的技術(shù)能力，因此上手的難度非常高，能參與的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)同學(xué)并不多。
最后是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值并沒(méi)有被充分挖掘。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更多的是以新的視角，來(lái)補(bǔ)充結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容，對(duì)原有的業(yè)務(wù)做增量服務(wù)。當(dāng)我們沒(méi)有意識(shí)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能做什么的時(shí)候，它的價(jià)值也就難以被挖掘出來(lái)。
通過(guò)算法來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，會(huì)對(duì)現(xiàn)有的建模理論和開(kāi)發(fā)模式，產(chǎn)生一定的沖擊。作為數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的同學(xué)，學(xué)習(xí)部分的算法，也許是未來(lái)的一種職業(yè)要求。
2016年10月，Gartner發(fā)布了分布式文件和對(duì)象存儲(chǔ)魔力象限白皮書(shū)（《Magic Quadrant for Distributed File Systems & Object Storage》。Gartner在這個(gè)白皮書(shū)中，表達(dá)了一個(gè)觀點(diǎn)：文件和對(duì)象存儲(chǔ)的融合趨勢(shì)，在客戶看來(lái)，這是一個(gè)面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)市場(chǎng).
海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，意味著海量的存儲(chǔ)，意味著復(fù)雜的管理和合規(guī)性需求，意味著大數(shù)據(jù)分析能力的進(jìn)一步提升。當(dāng)前無(wú)論是AWS、Azure還是阿里云，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化處理主要提供工具、算法，并沒(méi)有針對(duì)數(shù)據(jù)本身提供解決方案。
因此，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，隨著細(xì)分市場(chǎng)爭(zhēng)奪的愈加激烈，也將成為一個(gè)熱門(mén)的方向。
|0xFF 業(yè)務(wù)能力的標(biāo)準(zhǔn)化
除了數(shù)據(jù)本身的一些變化趨勢(shì)，對(duì)于領(lǐng)域模型的理解，也是對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)人才的一個(gè)要求。
回想你第一次使用UML設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)的場(chǎng)景，往往自信滿滿的學(xué)會(huì)了工具，可以大展身手的時(shí)候，卻對(duì)著要做什么糾結(jié)許久，不知道如何把腦中的想法去落地。
其實(shí)這就是對(duì)自己所從事的領(lǐng)域，抽象概念的理解不夠到位。很多同學(xué)往往拿我們做維度建模的數(shù)據(jù)模型，來(lái)理解領(lǐng)域模型，其實(shí)是把技術(shù)的一些概念帶入了業(yè)務(wù)之中，會(huì)導(dǎo)致自己的理解產(chǎn)生偏差。
領(lǐng)域模型所關(guān)注的，并不是擴(kuò)展性、功能性等技術(shù)特征明顯的特點(diǎn)，而是考慮如何通過(guò)模型的顯性化，來(lái)清晰的表達(dá)業(yè)務(wù)語(yǔ)義。換句話說(shuō)，聽(tīng)得懂、看得明白是第一目標(biāo)，如何實(shí)現(xiàn)是其次要考慮的。
技術(shù)同學(xué)往往在做一些匯報(bào)PPT的時(shí)候，腦袋很大，這就是無(wú)法對(duì)自己做的事情做一個(gè)清晰的領(lǐng)域模型，不清楚自己所處的位置，以及能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)帶來(lái)的價(jià)值。
按照Robert在《整潔架構(gòu)》里面的觀點(diǎn)，領(lǐng)域模型是核心，數(shù)據(jù)模型是技術(shù)細(xì)節(jié)，這兩個(gè)模型之所以容易被混淆，是因?yàn)閮烧叨紡?qiáng)調(diào)實(shí)體和關(guān)系的概念，很容易在E-R圖的設(shè)計(jì)上產(chǎn)生混淆。
的確，一個(gè)好的數(shù)據(jù)模型應(yīng)該是易于擴(kuò)展的，畢竟改動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)或者是修改業(yè)務(wù)過(guò)程，可是一個(gè)系統(tǒng)的大工程，都涉及到不少的工作量。但不論怎樣，領(lǐng)域模型是面向領(lǐng)域?qū)ο蟮模M量具體，盡量要明確，顯性化的表達(dá)業(yè)務(wù)語(yǔ)義是其首要任務(wù)，擴(kuò)展性是其次。而數(shù)據(jù)模型是面向數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的，要盡量可擴(kuò)展。
過(guò)去，我們用維度模型把互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)跑了起來(lái)，但面對(duì)業(yè)務(wù)復(fù)雜性更加多元和個(gè)性化的傳統(tǒng)行業(yè)，尤其是制造業(yè)，能夠把業(yè)務(wù)講清楚，就已經(jīng)是一件不容易的事情了。這也就是為什么近年來(lái)“領(lǐng)域模型”被重新提起，而“維度建模”卻不再火熱的原因。因?yàn)闀r(shí)代變了，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”到來(lái)了，要求我們更多的去改造傳統(tǒng)行業(yè)，而不是繼續(xù)留在原有業(yè)務(wù)的一畝三分地中去做深耕。
大多數(shù)人都不會(huì)在一個(gè)崗位上一直做下去，總有換到其他行業(yè)去尋找機(jī)會(huì)的時(shí)候，而在數(shù)字化工具做的非常完善、各種云設(shè)施將開(kāi)發(fā)的門(mén)檻急劇拉低的時(shí)候，對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)的理解和抽象能力，就是區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)人能力的最重要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
回到本文的開(kāi)頭，巨頭們?cè)趯ふ乙粋€(gè)又一個(gè)可以標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)，以此來(lái)推動(dòng)“數(shù)字化平臺(tái)”的建設(shè)，拼多多存在強(qiáng)制轉(zhuǎn)到買(mǎi)菜業(yè)務(wù)的情況，但細(xì)細(xì)想來(lái)，如果我們沒(méi)有掌握抽象業(yè)務(wù)的方法論，在“被動(dòng)轉(zhuǎn)型”時(shí)無(wú)法勝任，會(huì)不會(huì)像過(guò)去軟件時(shí)代的程序員一樣，承擔(dān)被“優(yōu)化”的后果呢？
不論怎樣，學(xué)會(huì)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化，探索學(xué)習(xí)非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)，掌握對(duì)業(yè)務(wù)能力的抽象方法，都是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”時(shí)代里，數(shù)據(jù)人應(yīng)該關(guān)注的內(nèi)容。