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人工智能是近年來最具突破性的前沿技術(shù)，尤其在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的科研創(chuàng)新和應(yīng)用落地方面取得跨越式發(fā)展。在這一時期，遙感也迅速成長為一門實(shí)用的、先進(jìn)的空間探測技術(shù)，我國通過十幾年來大規(guī)模入軌的遙感衛(wèi)星，形成了全天候、全球覆蓋的對地觀測能力，遙感信息在經(jīng)濟(jì)活動中的應(yīng)用也越來越廣。

如今，將遙感圖像數(shù)據(jù)識別與AI技術(shù)相結(jié)合，不僅有利于發(fā)揮AI在場景賦能中的優(yōu)勢，破解遙感信息快速自動化提取的難題，也將為如何釋放像元價(jià)值貢獻(xiàn)新思路。

不過，雖然衛(wèi)星遙感圖像已經(jīng)成為人類對地觀測的重要信息來源，可以有效幫助人們更加高效地進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)、保護(hù)地球資源等工作。但以往獲取、處理以及分析應(yīng)用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的鏈路較長、成本較高。隨著遙感數(shù)據(jù)的種類越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)量的激增對數(shù)據(jù)分析能力也提出了更高要求。

據(jù)悉，作為我國陸地觀測衛(wèi)星的數(shù)據(jù)集中處理和運(yùn)行分發(fā)中心，中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心每天都會接收到超過40TB的遙感圖像數(shù)據(jù)。由于領(lǐng)域性質(zhì)特征，遙感影像解譯比通用圖像識別問題更為復(fù)雜，但目前遙感影像處理任務(wù)基本仍以人工目視解譯和一些半自動化解譯方法為主，如何從海量的數(shù)據(jù)中快速精準(zhǔn)地把信息解譯出來，成為當(dāng)下行業(yè)的痛點(diǎn)。

人工智能成遙感信息應(yīng)用破局關(guān)鍵

如今，遙感數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多傳感器、多分辨率、多時相、多要素的“四多”特點(diǎn)，面對每一顆衛(wèi)星、每一個載荷產(chǎn)生的海量、多層的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)解譯方式早已無法支撐需求，更限制了遙感數(shù)據(jù)價(jià)值的利用。

據(jù)介紹，遙感大數(shù)據(jù)是異構(gòu)數(shù)據(jù)，很多信息是不統(tǒng)一、不完整的，首先需要幾何輻射處理技術(shù)將衛(wèi)星回傳的遙感數(shù)據(jù)整理成基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，才能夠?qū)?shù)據(jù)提供給各個行業(yè)的用戶使用。

不過，當(dāng)面對緊急需求時，傳統(tǒng)操作模式十分依賴遙感領(lǐng)域的專家根據(jù)特定目標(biāo)的光譜、形狀、地理背景等特征，去構(gòu)建一系列專家知識和規(guī)則。但這一規(guī)則只適用于某一小范圍內(nèi)，適用性和穩(wěn)健性較差，擴(kuò)展到其他領(lǐng)域時，識別精度會急劇下降。與此同時，由于處理能力的不足，大量歷史數(shù)據(jù)的價(jià)值被低估，遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分受限。

通過與人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合發(fā)展，遙感技術(shù)已經(jīng)在自動拼接、自動解譯等多個方面取得很大進(jìn)展，顯著提升了工作效率。但當(dāng)前，與人工智能行業(yè)內(nèi)有專業(yè)知識的行業(yè)伙伴共同開發(fā)模型，打造較為通用的基礎(chǔ)性的技術(shù)產(chǎn)品也十分重要。這不僅能夠顯著降低各行業(yè)獲取和存儲數(shù)據(jù)的門檻，還能與有相同需求的用戶攤薄成本，實(shí)現(xiàn)雙贏。

目前，百度飛槳已經(jīng)與多家遙感頭部企業(yè)、應(yīng)用合作伙伴展開深入探索，致力于通過打造遙感+AI的標(biāo)桿應(yīng)用給行業(yè)做示范，并提升遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值，以此構(gòu)建更大的遙感生態(tài)圈。

AI+遙感數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)應(yīng)用顛覆

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展和落地，遙感極大拓展了人的感知能力，也帶來了在自然資源、城市監(jiān)管等領(lǐng)域更加廣闊的應(yīng)用前景。遙感領(lǐng)域需要集業(yè)務(wù)理解、技術(shù)理解和工程實(shí)踐為一體的復(fù)合型AI人才，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。

其中，百度AICA首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃，肩負(fù)助力學(xué)員將AI與各自企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合的重任，為業(yè)務(wù)問題帶去可實(shí)踐的方案，最終為企業(yè)創(chuàng)造指數(shù)級的智能化價(jià)值。截至目前，累計(jì)有247名首席AI架構(gòu)師從AICA畢業(yè)深入到產(chǎn)業(yè)界，成為中國產(chǎn)業(yè)智能化變革的中堅(jiān)力量。

來自中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心的AICA五期班學(xué)員尤江彬表示，通過在AICA的學(xué)習(xí)，不僅系統(tǒng)、深入地了解了前沿AI技術(shù)，也對所處的遙感行業(yè)如何應(yīng)用AI有了更多思考。在遙感行業(yè)對AI有重大期待的當(dāng)下，自己將在未來的工作中，進(jìn)一步拓展AI技術(shù)的應(yīng)用，充分發(fā)揮AI技術(shù)對遙感行業(yè)智能化升級的助力作用。

截至2021年12月，飛槳平臺已凝聚406萬開發(fā)者，創(chuàng)建47.6萬模型，服務(wù)15.7萬企事業(yè)單位。作為百度500萬AI人才培養(yǎng)計(jì)劃中的關(guān)鍵一環(huán)，AICA將依托飛槳持續(xù)為社會輸送產(chǎn)業(yè)高階人才，培養(yǎng)更多擰動AI技術(shù)發(fā)條的創(chuàng)新者。

目前，AICA首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃第六期已開啟招募。2022年，AICA｜首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃將迎來重大更新，首次開放100席，針對符合要求的企業(yè)學(xué)員情況增設(shè)分級授課模式、增加企業(yè)實(shí)踐參訪，并針對性快速賦能企業(yè)AI升級。

此外，2022年還首次限時公開開放預(yù)科班課程，3月16日（周三）晚19:00第三節(jié)《產(chǎn)業(yè)中NLP任務(wù)的技術(shù)選型與落地》即將開播，敬請掃碼關(guān)注！

關(guān)注“飛槳企業(yè)俱樂部”獲取AICA六期班最新報(bào)名鏈接及錄取動態(tài)，或登錄百度搜索“百度AICA”，了解更多百度首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃。希望AICA能匯聚更多AI之士，在AI的巨浪中，與創(chuàng)新者執(zhí)槳破浪！

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這個傳統(tǒng)領(lǐng)域，也開始需要AI架構(gòu)師了？

這個傳統(tǒng)領(lǐng)域，也開始需要AI架構(gòu)師了？