為什么在Python中，0.1 + 0.2 ≠ 0.3
大家好，我是一行
今天分享的文章來一個靈魂拷問，你知道在Python中，0.1 + 0.2 等于幾嗎？
為啥會有上述圖片的現(xiàn)象呢？其實是由于float底層存儲原理導致，下面聽我娓娓道來。
第一步：浮點數(shù)轉換為二進制表示
整數(shù)部分，直接轉換為二進制，即：`100111`
小數(shù)部分，讓小數(shù)一直乘2，小于1則用結果繼續(xù)乘，大于1則結果減1繼續(xù)乘，等于1則結束。
如果小數(shù)位是0.25就會比較簡單，例如：
0.25 * 2 = 0.5 // 小于1，則繼續(xù)乘
0.5 * 2 = 1 // 等于1，則結束
結束時，將相乘之后等結果的整數(shù)部分拼接起來，所以 0.25 的二進制表示：01
第二步：科學計數(shù)法表示二進制小數(shù)
注意：因為是二進制小數(shù)，所以底數(shù)是2。
第三步：存儲
Float32，用32位的二進制來存儲一個浮點數(shù)。
Float64，用64位的二進制來存儲一個浮點數(shù)。
接下來，我們以float32為例：
通過對浮點型的存儲原理的學習，了解到浮點型其實是一種非精確的表達小數(shù)的方式，因為他的fraction中有位數(shù)限制，超過就會忽略。
float64和float32類似，只是用于表示各部分的位數(shù)不同而已，其中：`sign=1位`、`exponent=11位`、`fraction=52位`，也就意味著可以表示的范圍更大了。
總結
在開發(fā)中想精確的處理小數(shù)時，可以使用decimal。
作者：武沛齊 ?
出處：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/
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