如何選擇正確的圖表類型？

在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析中，我們能選擇的圖表類型非常多，選對(duì)和選錯(cuò)類型對(duì)信息表達(dá)有很大的影響。在做圖表之前需要了解每個(gè)圖表的特性，并想清楚：數(shù)據(jù)想要展示什么？想要表達(dá)什么？

隨著數(shù)據(jù)可視化發(fā)展以及基礎(chǔ)圖形的擴(kuò)充，Smartbi專家團(tuán)基于上述思維導(dǎo)圖整理了一份“圖形選擇決策樹(shù)”供參考。

圖：圖形選擇決策樹(shù)

我們可以將數(shù)據(jù)的展示類型分成比較、序列、構(gòu)成、描述四種。

比較

1. 和目標(biāo)的比較，體現(xiàn)進(jìn)度完成情況：可以選擇油量表、圓環(huán)百分比進(jìn)度圖，適合在量化的情況下顯示單一的價(jià)值和衡量標(biāo)準(zhǔn)。

2. 項(xiàng)目與項(xiàng)目間的比較：

柱狀圖、條形圖：適用于最基礎(chǔ)的項(xiàng)目間比較，相對(duì)大小可進(jìn)行精確比較，當(dāng)各類數(shù)據(jù)大小大致相同時(shí)，此類圖更容易發(fā)現(xiàn)細(xì)小的差別。

雷達(dá)圖：顯示類別（項(xiàng)目）有三個(gè)或更多維度的變量對(duì)比情況，以及不同類別（項(xiàng)目）多個(gè)維度的變量差異。

詞云圖：用于顯示文本數(shù)據(jù)，當(dāng)大量文本數(shù)據(jù)顯示時(shí)，使用類似云彩的圖形來(lái)顯示各種詞匯，并根據(jù)顯示數(shù)據(jù)的大小頻率等設(shè)置最突出文字。能讓人從大量的詞語(yǔ)中讓人一眼看到關(guān)鍵詞。

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樹(shù)狀圖：比較不同層級(jí)結(jié)構(gòu)的值，以矩形顯示層次結(jié)構(gòu)級(jí)別中的比例，大小比較視覺(jué)呈現(xiàn)更直觀。

熱力圖（基于笛卡爾坐標(biāo)系）：主要通過(guò)顏色表現(xiàn)數(shù)值的大小（兩個(gè)維度），一般用于活躍程度的體現(xiàn),可以直觀清楚地看到數(shù)據(jù)密集情況。

3. 地域間數(shù)據(jù)比較：可以選擇地圖進(jìn)行地域間的數(shù)據(jù)比較，數(shù)據(jù)表達(dá)方式更為明確和直觀。

序列

1. 連續(xù)、有序的數(shù)據(jù)波動(dòng)：

折線圖、面積圖、柱狀圖：能很好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)，常用于顯示隨時(shí)間變化的數(shù)值。折線圖、面積圖有便于展示多個(gè)類別（項(xiàng)目）數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化，不顯得過(guò)于擁擠。

2. 各階段遞減過(guò)程：

漏斗圖可將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為幾個(gè)階段，每個(gè)階段的數(shù)據(jù)都是整體的一部分，從一個(gè)階段到另一個(gè)階段數(shù)據(jù)自上而下逐漸下降，使整個(gè)過(guò)程更加直觀清晰。

構(gòu)成

1. 占比構(gòu)成：

可選擇餅圖、環(huán)形圖、南丁格爾玫瑰圖，更直觀地展現(xiàn)及對(duì)比各類數(shù)值占比情況。

2. 多類別部分到整體：

堆積圖、百分比堆積圖：堆疊柱狀圖可以顯示多個(gè)部分到整體的關(guān)系；百分比堆積圖重要突出各類別在整體中的分布情況。

3. 展示各部分分布構(gòu)成情況：

瀑布圖：瀑布圖一般有兩個(gè)值，絕對(duì)值與相對(duì)值，通過(guò)這兩個(gè)值結(jié)合的方式表可以分析兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間數(shù)量的變化過(guò)程。

描述性統(tǒng)計(jì)

1. 關(guān)鍵指標(biāo)描述：

指標(biāo)卡：突出展示最終結(jié)果和關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)分組差異：

直方圖：根據(jù)差異將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，可以精確的掌握差異。

3. 數(shù)據(jù)分散：

盒須圖（箱型圖）：展示數(shù)據(jù)分散情況，可以通過(guò)最小值、第一四分位、中位數(shù)、第三四分位與最大值來(lái)描述數(shù)據(jù)，特別適用于對(duì)多個(gè)樣本的比較。

4. 數(shù)據(jù)相關(guān)性：

散點(diǎn)圖、氣泡圖：可以識(shí)別變量之間的相關(guān)性或通過(guò)觀察來(lái)認(rèn)識(shí)他們的關(guān)系（散點(diǎn)圖2個(gè)變量、氣泡圖3個(gè)變量)，發(fā)現(xiàn)某種趨勢(shì)，對(duì)于查找異常值或理解數(shù)據(jù)分布也很有效。

5. 數(shù)據(jù)關(guān)系：

關(guān)系圖：表示人物或事物之間的關(guān)系。

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