在宣布400億美元收購Arm的6個月后，NVIDIA連發(fā)三款基于Arm IP打造的處理器，包括全球首款專為TB級加速計算而設(shè)計的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU，以及業(yè)界首款1000TOPS算力的自動駕駛汽車SoC。NVIDIA在2021年 GTC線上大會，公布了其首款代號為Grace的CPU產(chǎn)品，它是為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心設(shè)計的。該CPU以計算機科學(xué)家Grace Hopper的名字命名，Grace Hopper是計算機科學(xué)的先驅(qū)之一，也是哈佛Mark 1的第一批程序員和第一個鏈接器的發(fā)明者。Grace CPU是NVIDIA首次采用研發(fā)多年的下一代Neoverse核心的設(shè)計。整個SoC是由多個芯片組合構(gòu)成，它主要有三個部分，分別是CPU、GPU和內(nèi)存/IO子系統(tǒng)。英偉達并沒有透露太多細(xì)節(jié)，但該公司表示，Grace CPU將能夠在SPECrate2017_Int_base中提供300分以上的成績。Grace是一款高度專業(yè)化的處理器，主要解決工作負(fù)載問題，例如訓(xùn)練擁有超過1萬億個參數(shù)的下一代NLP模型。當(dāng)與英偉達GPU緊密結(jié)合時，基于Grace CPU的系統(tǒng)將比當(dāng)今最先進的基于英偉達DGX的系統(tǒng)（運行在x86 CPU上）的性能還要快10倍。英偉達推出Grace的原因是，AI模型的數(shù)據(jù)量和規(guī)模正在成倍增長。當(dāng)今最大的AI模型包括數(shù)十億個參數(shù)，并且每兩個半月就會翻一番。訓(xùn)練它們需要一個新的CPU，可以與GPU緊密結(jié)合，以消除系統(tǒng)瓶頸。英偉達通過利用ARM數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的靈活性來構(gòu)建Grace。通過推出全新的服務(wù)器級CPU，英偉達正在推動AI和HPC社區(qū)實現(xiàn)技術(shù)多樣性的目標(biāo)，而在這些社區(qū)中，選擇是提供解決世界上最緊迫問題所需創(chuàng)新的關(guān)鍵。Grace性能的基礎(chǔ)是第四代NVIDIA NVLink互連技術(shù)，該技術(shù)在Grace和NVIDIA GPU之間提供了創(chuàng)紀(jì)錄的900 GB/s連接，與當(dāng)今領(lǐng)先的服務(wù)器相比，總帶寬提高了30倍。此外，Grace還將采用創(chuàng)新的LPDDR5x內(nèi)存子系統(tǒng)，與DDR4內(nèi)存相比，可提供兩倍的帶寬和10倍的能效。此外，新的架構(gòu)提供了統(tǒng)一的緩存一致性和單一的內(nèi)存地址空間，將系統(tǒng)和HBM GPU內(nèi)存結(jié)合在一起，簡化了可編程性。Grace將得到NVIDIA HPC軟件開發(fā)包和全套CUDA和CUDA-X庫的支持，這些庫可以加速超過2000個GPU應(yīng)用，加快科學(xué)家和研究人員對世界上最重要挑戰(zhàn)的發(fā)現(xiàn)。Grace CPU預(yù)計將于2023年初上市，作為首批客戶，洛斯阿拉莫斯國家實驗室已經(jīng)計劃在2023年上馬由惠普企業(yè)公司打造的Grace驅(qū)動的超級計算機。1、行業(yè)深度報告：GPU研究框架
2、信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)研究框架
3、ARM行業(yè)研究框架
4、CPU研究框架
5、國產(chǎn)CPU研究框架
6、行業(yè)深度報告：GPU研究框架
1、2020信創(chuàng)發(fā)展研究報告
2、中國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2021）
3、信創(chuàng)研究框架
4、云計算行業(yè)：新基建和信創(chuàng)云計算進階
5、深度研究：云計算與信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展
6、深度：信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)系列專題（總篇）
7、計算機行業(yè)研究：信創(chuàng)和鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)鏈
《NVIDIA A100 Tensor Core GPU技術(shù)白皮書》《NVIDIA Kepler GK110-GK210架構(gòu)白皮書》《NVIDIA Kepler GK110-GK210架構(gòu)白皮書》《NVIDIA Kepler GK110架構(gòu)白皮書》《NVIDIA Tesla P100技術(shù)白皮書》《NVIDIA Tesla V100 GPU架構(gòu)白皮書》《英偉達Turing GPU 架構(gòu)白皮書》
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