Redis如何高效實現(xiàn)點贊、取消點贊功能
來源丨blog.csdn.net/lsy0903/article/details/103949459
基于 SpringCloud, 用戶發(fā)起點贊、取消點贊后先存入 Redis 中，再每隔兩小時從 Redis 讀取點贊數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫中做持久化存儲。
點贊功能在很多系統(tǒng)中都有，但別看功能小，想要做好需要考慮的東西還挺多的。
點贊、取消點贊是高頻次的操作，若每次都讀寫數(shù)據(jù)庫，大量的操作會影響數(shù)據(jù)庫性能，所以需要做緩存。
至于多久從 Redis 取一次數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)項目的實際情況定吧，我是暫時設了兩個小時。
項目需求需要查看都誰點贊了，所以要存儲每個點贊的點贊人、被點贊人，不能簡單的做計數(shù)。
文章分四部分介紹：
-
Redis 緩存設計及實現(xiàn)
-
數(shù)據(jù)庫設計
-
數(shù)據(jù)庫操作
-
開啟定時任務持久化存儲到數(shù)據(jù)庫
一、Redis 緩存設計及實現(xiàn)
1.1 Redis 安裝及運行
Redis 安裝請自行查閱相關教程。
說下Docker 安裝運行 Redis
docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8
如果已經(jīng)安裝了 Redis，打開命令行，輸入啟動 Redis 的命令
redis-server
1.2 Redis 與 SpringBoot 項目的整合
1.在 pom.xml 中引入依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2.在啟動類上添加注釋 @EnableCaching
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableSwagger2
@EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")
@EnableCaching
public class UserApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
}
}
3.編寫 Redis 配置類 RedisConfig
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
至此 Redis 在 SpringBoot 項目中的配置已經(jīng)完成，可以愉快的使用了。
1.3 Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型
Redis 可以存儲鍵與5種不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型之間的映射，這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型分別為String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。
下面來對這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型作簡單的介紹：
1.4 點贊數(shù)據(jù)在 Redis 中的存儲格式
用 Redis 存儲兩種數(shù)據(jù)，一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態(tài)的數(shù)據(jù)，另一種是每個用戶被點贊了多少次，做個簡單的計數(shù)。
由于需要記錄點贊人和被點贊人，還有點贊狀態(tài)（點贊、取消點贊），還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊數(shù)據(jù)，分析了下 Redis 數(shù)據(jù)格式中 Hash 最合適。
因為 Hash 里的數(shù)據(jù)都是存在一個鍵里，可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊數(shù)據(jù)都取出。這個鍵里面的數(shù)據(jù)還可以存成鍵值對的形式，方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態(tài)。
設點贊人的 id 為 likedPostId，被點贊人的 id 為 likedUserId ，點贊時狀態(tài)為 1，取消點贊狀態(tài)為 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵，兩個 id 中間用 :: 隔開，點贊狀態(tài)作為值。
所以如果用戶點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 1 。取消點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 0 。取數(shù)據(jù)時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id，也很方便。
在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子
1.5 操作 Redis
將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里
RedisService.java
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import java.util.List;
public interface RedisService {
/**
* 點贊。狀態(tài)為1
* @param likedUserId
* @param likedPostId
*/
void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);
/**
* 取消點贊。將狀態(tài)改變?yōu)?
* @param likedUserId
* @param likedPostId
*/
void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);
/**
* 從Redis中刪除一條點贊數(shù)據(jù)
* @param likedUserId
* @param likedPostId
*/
void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);
/**
* 該用戶的點贊數(shù)加1
* @param likedUserId
*/
void incrementLikedCount(String likedUserId);
/**
* 該用戶的點贊數(shù)減1
* @param likedUserId
*/
void decrementLikedCount(String likedUserId);
/**
* 獲取Redis中存儲的所有點贊數(shù)據(jù)
* @return
*/
List<UserLike> getLikedDataFromRedis();
/**
* 獲取Redis中存儲的所有點贊數(shù)量
* @return
*/
List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();
}
實現(xiàn)類 RedisServiceImpl.java
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Service
@Slf4j
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
LikedService likedService;
@Override
public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());
}
@Override
public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());
}
@Override
public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
}
@Override
public void incrementLikedCount(String likedUserId) {
redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);
}
@Override
public void decrementLikedCount(String likedUserId) {
redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);
}
@Override
public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {
Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);
List<UserLike> list = new ArrayList<>();
while (cursor.hasNext()){
Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();
String key = (String) entry.getKey();
//分離出 likedUserId，likedPostId
String[] split = key.split("::");
String likedUserId = split[0];
String likedPostId = split[1];
Integer value = (Integer) entry.getValue();
//組裝成 UserLike 對象
UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);
list.add(userLike);
//存到 list 后從 Redis 中刪除
redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
}
return list;
}
@Override
public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {
Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);
List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();
while (cursor.hasNext()){
Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();
//將點贊數(shù)量存儲在 LikedCountDT
String key = (String)map.getKey();
LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());
list.add(dto);
//從Redis中刪除這條記錄
redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);
}
return list;
}
}
用到的工具類和枚舉類
RedisKeyUtils, 用于根據(jù)一定規(guī)則生成 key
public class RedisKeyUtils {
//保存用戶點贊數(shù)據(jù)的key
public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";
//保存用戶被點贊數(shù)量的key
public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";
/**
* 拼接被點贊的用戶id和點贊的人的id作為key。格式 222222::333333
* @param likedUserId 被點贊的人id
* @param likedPostId 點贊的人的id
* @return
*/
public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){
StringBuilder builder = new StringBuilder();
builder.append(likedUserId);
builder.append("::");
builder.append(likedPostId);
return builder.toString();
}
}
LikedStatusEnum 用戶點贊狀態(tài)的枚舉類
package com.solo.coderiver.user.enums;
import lombok.Getter;
/**
* 用戶點贊的狀態(tài)
*/
@Getter
public enum LikedStatusEnum {
LIKE(1, "點贊"),
UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"),
;
private Integer code;
private String msg;
LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
this.code = code;
this.msg = msg;
}
}
二、數(shù)據(jù)庫設計
數(shù)據(jù)庫表中至少要包含三個字段：被點贊用戶id，點贊用戶id，點贊狀態(tài)。再加上主鍵id，創(chuàng)建時間，修改時間就行了。學習資料：Java進階視頻資源
建表語句
create table `user_like`(
`id` int not null auto_increment,
`liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點贊的用戶id',
`liked_post_id` varchar(32) not null comment '點贊的用戶id',
`status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態(tài)，0取消，1點贊',
`create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創(chuàng)建時間',
`update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間',
primary key(`id`),
INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),
INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)
) comment '用戶點贊表';
對應的對象 UserLike
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import lombok.Data;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
/**
* 用戶點贊表
*/
@Entity
@Data
public class UserLike {
//主鍵id
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
//被點贊的用戶的id
private String likedUserId;
//點贊的用戶的id
private String likedPostId;
//點贊的狀態(tài).默認未點贊
private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();
public UserLike() {
}
public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {
this.likedUserId = likedUserId;
this.likedPostId = likedPostId;
this.status = status;
}
}
三、數(shù)據(jù)庫操作
操作數(shù)據(jù)庫同樣封裝在接口中
LikedService
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import java.util.List;
public interface LikedService {
/**
* 保存點贊記錄
* @param userLike
* @return
*/
UserLike save(UserLike userLike);
/**
* 批量保存或修改
* @param list
*/
List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);
/**
* 根據(jù)被點贊人的id查詢點贊列表（即查詢都誰給這個人點贊過）
* @param likedUserId 被點贊人的id
* @param pageable
* @return
*/
Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);
/**
* 根據(jù)點贊人的id查詢點贊列表（即查詢這個人都給誰點贊過）
* @param likedPostId
* @param pageable
* @return
*/
Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);
/**
* 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄
* @param likedUserId
* @param likedPostId
* @return
*/
UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);
/**
* 將Redis里的點贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中
*/
void transLikedFromRedis2DB();
/**
* 將Redis中的點贊數(shù)量數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫
*/
void transLikedCountFromRedis2DB();
}
LikedServiceImpl 實現(xiàn)類
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.List;
@Service
@Slf4j
public class LikedServiceImpl implements LikedService {
@Autowired
UserLikeRepository likeRepository;
@Autowired
RedisService redisService;
@Autowired
UserService userService;
@Override
@Transactional
public UserLike save(UserLike userLike) {
return likeRepository.save(userLike);
}
@Override
@Transactional
public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {
return likeRepository.saveAll(list);
}
@Override
public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {
return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
}
@Override
public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {
return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
}
@Override
public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {
return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);
}
@Override
@Transactional
public void transLikedFromRedis2DB() {
List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();
for (UserLike like : list) {
UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());
if (ul == null){
//沒有記錄，直接存入
save(like);
}else{
//有記錄，需要更新
ul.setStatus(like.getStatus());
save(ul);
}
}
}
@Override
@Transactional
public void transLikedCountFromRedis2DB() {
List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();
for (LikedCountDTO dto : list) {
UserInfo user = userService.findById(dto.getId());
//點贊數(shù)量屬于無關緊要的操作，出錯無需拋異常
if (user != null){
Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
user.setLikeNum(likeNum);
//更新點贊數(shù)量
userService.updateInfo(user);
}
}
}
}
數(shù)據(jù)庫的操作就這些，主要還是增刪改查。學習資料：Java進階視頻資源
四、開啟定時任務持久化存儲到數(shù)據(jù)庫
定時任務 Quartz 很強大，就用它了。
Quartz 使用步驟：
1.添加依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
2.編寫配置文件
package com.solo.coderiver.user.config;
import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;
import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class QuartzConfig {
private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";
@Bean
public JobDetail quartzDetail(){
return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
}
@Bean
public Trigger quartzTrigger(){
SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
// .withIntervalInSeconds(10) //設置時間周期單位秒
.withIntervalInHours(2) //兩個小時執(zhí)行一次
.repeatForever();
return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
.withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
.withSchedule(scheduleBuilder)
.build();
}
}
3.編寫執(zhí)行任務的類繼承自 QuartzJobBean
package com.solo.coderiver.user.task;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
/**
* 點贊的定時任務
*/
@Slf4j
public class LikeTask extends QuartzJobBean {
@Autowired
LikedService likedService;
private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
@Override
protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));
//將 Redis 里的點贊信息同步到數(shù)據(jù)庫里
likedService.transLikedFromRedis2DB();
likedService.transLikedCountFromRedis2DB();
}
}
在定時任務中直接調(diào)用 LikedService 封裝的方法完成數(shù)據(jù)同步。
以上就是點贊功能的設計與實現(xiàn)，不足之處還請各位大佬多多指教。
另外，點贊/取消點贊 跟 點贊數(shù) +1/ -1 應該保證是原子操作，不然出現(xiàn)并發(fā)問題就會有兩條重復的點贊記錄，所以要給整個原子操作加鎖。
同時需要在Spring Boot 的系統(tǒng)關閉鉤子函數(shù)中補充同步redis中點贊數(shù)據(jù)到mysql中的過程 . 不然有可能出現(xiàn)距離上一次同步1小時59分的時候服務器更新，把整整兩小時的點贊數(shù)據(jù)都給清空了。如果點贊設計到比較重要活動業(yè)務的話這就很尷尬了 。
-End-
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