超級實用的10個jupyter notebook使用技巧

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環(huán)境

• windows 10 64位
• jupyter notebook

執(zhí)行shell命令

在jupyter notebook中happy地敲著代碼的時候，你會退出去執(zhí)行shell命令嗎？

其實大可不必，在notebook中就可以直接運行shell命令，只需要在命令最前面加上!號

查看快捷鍵

我們都知道快捷鍵的重要性，熟練掌握快捷方式可以大大提升我們的工作效率，在jupyter notebook中，可以很方便的查看快捷方式

• 按下Esc鍵，進入命令模式(command mode)
• 按下h鍵

魔法命令

在jupyter notebook，有很多的魔法命令(magic command)，它們非常有用，能讓你的工作變得簡單高效

使用%lsmagic可以看到所有的魔法命令

針對一些不熟悉的魔法命令，可以選中它，按下shift+tab來查看幫助信息，非常nice

統(tǒng)計單元格運行的時間

通過%%time可以獲取到代碼執(zhí)行所消耗的時間，這個在我們做統(tǒng)計分析，性能調(diào)優(yōu)上面非常有用

多行同時編輯(多光標支持)

多行代碼可以同時進行編輯，絕對的省時省力。按下alt鍵，利用鼠標左鍵進行選擇

當然，不推薦給變量這樣命名，會被leader錘爆

隱藏部分輸出信息

在語句的最后添加;，可以去掉部分惱人的輸出信息。比如，當我們使用matplotlib畫圖的時候

像中間紅框標出的信息，大部分情況下，我們是不需要的，這時候，在plt代碼的結(jié)尾加個逗號(英文的)，就可以把它隱藏掉

plt.scatter(x, y);

查看模塊幫助信息

使用?加方法名就可以很方便的查看幫助文檔

設置環(huán)境變量

機器學習/深度學習里，我們經(jīng)常碰到使用環(huán)境變量的情況，在jupyter notebook也是可以設置修改環(huán)境變量的，借助于%env

%env THIS_IS_ENV_EXAMPLE "xugaoxiang.com"

這里，THIS_IS_ENV_EXAMPLE是環(huán)境變量，它的值是字串 xugaoxiang.com

保存單元格內(nèi)容到文件和在單元格中顯示文件內(nèi)容

使用%%writefile可以將單元格中的內(nèi)容保存到外部的文件中

使用%pycat，以彈出框的形式顯示外部文件的內(nèi)容

代碼調(diào)試

使用%pdb，可以在notebook中進行調(diào)試

Automatic pdb calling has been turned ON
---------------------------------------------------------------------------
NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-869a75f9e69b> in <module>
      4     raise NotImplementedError()
      5 
----> 6 pick_and_take()

<ipython-input-10-869a75f9e69b> in pick_and_take()
      2 def pick_and_take():
      3     picked = np.random.randint(0, 1000)
----> 4     raise NotImplementedError()
      5 
      6 pick_and_take()

NotImplementedError: 

> <ipython-input-10-869a75f9e69b>(4)pick_and_take()
      2 def pick_and_take():
      3     picked = np.random.randint(0, 1000)
----> 4     raise NotImplementedError()
      5 
      6 pick_and_take()

ipdb> 

可以看到，在ipdb>提示符后可以輸入相應的指令，具體的可以參考鏈接 https://docs.python.org/3.8/library/pdb.html#debugger-commands

參考資料

• https://xugaoxiang.com/2020/10/28/jupyter-notebook/
• https://xugaoxiang.com/2020/10/29/jupyter-notebook-advance/