編輯：David 好困
【新智元導(dǎo)讀】AAAI 2022公布多項(xiàng)論文大獎！包括杰出論文獎、卓越論文獎，以及新增設(shè)的杰出學(xué)生論文獎。另外，AI大牛吳恩達(dá)獲得本年度Robert S. Engelmore紀(jì)念講座獎。
第36屆AAAI人工智能會議（AAAI 2022）以線上形式開幕。
開幕式上宣布了本次大會的多個獎項(xiàng)。除了和往屆一樣的杰出論文獎、卓越論文獎和最佳演示獎之外，今年還新增了杰出學(xué)生論文獎。
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此外，AAAI還頒布了2022年度的Robert S. Engelmore紀(jì)念講座獎。
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今年的獲獎?wù)邽閰嵌鬟_(dá)，以此表彰他對機(jī)器學(xué)習(xí)研究及其在重大現(xiàn)實(shí)問題上的應(yīng)用，以及通過免費(fèi)在線教育實(shí)現(xiàn)人工智能民主化的杰出貢獻(xiàn)。
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本屆會議其余各獎項(xiàng)的設(shè)置為，杰出論文獎1篇，提名2篇；杰出學(xué)生論文獎1篇，提名2篇；卓越論文獎6篇，以及最佳演示獎1篇。
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Online certification of preference-based fairness for personalized recommender systems作者：Virginie Do, Sam Corbett-Davies, Jamal Atif, Nicolas Usunier機(jī)構(gòu)：巴黎第九大學(xué)、法國國家科學(xué)研究中心、Meta AI等論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2104.14527.pdf推薦系統(tǒng)對用戶的影響越來越大，而目前對公平性的審計僅限于在敏感群體層面進(jìn)行粗粒度奇偶校驗(yàn)評估。本文中，作者建議對「envy-freeness」，進(jìn)行審計，這是一個與個人偏好相一致的更精細(xì)的標(biāo)準(zhǔn)：每個用戶都應(yīng)該喜歡自己的推薦，而不是其他用戶的推薦。由于審計需要估計用戶在其現(xiàn)有建議之外的偏好，因此作者將審計作為一個新的多臂老虎機(jī)中的純探索問題，并提出了一個具有理論保證的有效樣本算法，避免使用戶體驗(yàn)惡化。此外，作者還研究了在真實(shí)世界的推薦數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)的權(quán)衡。Bayesian persuasion in sequential decision-making作者：Jiarui Gan, Rupak Majumdar, Goran Radanovic, Adish Singla機(jī)構(gòu)：馬克斯普朗克軟件系統(tǒng)研究所論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2106.05137.pdfOnline certification of preference-based fairness for personalized recommender systems作者：Daniel Fi?er, Alvaro Torralba, Joerg Hoffmann機(jī)構(gòu)：德國薩爾蘭大學(xué)、布拉格捷克理工大學(xué)、丹麥奧爾堡大學(xué)論文鏈接：https://aaai-2022.virtualchair.net/poster_aaai3798InfoLM: a new metric to evaluate summarization and Data2Text generation作者：Pierre Colombo, Chloé Clavel, Pablo Piantanida論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2112.01589.pdf通過人類注釋來評估自然語言生成（NLG）系統(tǒng)的質(zhì)量是非常費(fèi)時費(fèi)力的。因此在實(shí)踐中，研究人員依靠自動指標(biāo)來評估模型質(zhì)量。在過去的十年中，雖然已經(jīng)提出了許多基于字符串的指標(biāo)，如BLEU、ROUGE等。然而，它們通常依賴于精確的匹配，無法很好地處理同義詞。在本文中，作者提出了一系列未經(jīng)訓(xùn)練的指標(biāo)InfoLM，通過預(yù)訓(xùn)練的掩碼語言模型，解決上述缺陷。此外，這些指標(biāo)還利用了信息度量，使InfoLM可以適應(yīng)不同的評價標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果證明，與現(xiàn)有指標(biāo)相比，InfoLM在文本摘要和數(shù)據(jù)生成任務(wù)中都取得了統(tǒng)計學(xué)上的重大改進(jìn)和兩位數(shù)的相關(guān)增益。Compilation of aggregates in ASP systems作者：Giuseppe Mazzotta, Francesco Ricca, Carmine Dodaro機(jī)構(gòu)：意大利卡拉布里亞大學(xué)論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2109.08303v1.pdfEntropy estimation via normalizing flow論文鏈接：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-8184.AoZ.pdf1. AlphaHoldem: high-performance artificial intelligence for heads-up no-limit poker via end-to-end reinforcement learning作者：Enmin Zhao, Renye Yan, Jinqiu Li, Kai Li, Junliang Xing機(jī)構(gòu)：中國科學(xué)院自動化研究所論文鏈接：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-2268.ZhaoE.pdf2. Certified symmetry and dominance breaking for combinatorial optimisation作者：Bart Bogaerts, Stephan Gocht, Ciaran McCreesh, Jakob Nordstr?m機(jī)構(gòu)：荷語布魯塞爾自由大學(xué)、隆德大學(xué)、哥本哈根大學(xué)、格拉斯哥大學(xué)論文鏈接：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-7842.BogaertsB.pdf3. Online elicitation of necessarily optimal matchings機(jī)構(gòu)：德國柏林工業(yè)大學(xué)
?論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2112.04227.pdf4. Sampling-based robust control of autonomous systems with non-Gaussian noise作者：Thom S. Badings, Alessandro Abate, Nils Jansen, David Parker, Hasan A. Poonawala, Marielle Stoelinga機(jī)構(gòu)：拉德堡德大學(xué)、牛津大學(xué)、伯明翰大學(xué)、肯塔基大學(xué)論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2110.12662.pdf5. Subset approximation of Pareto regions with bi-objective A*作者：Jorge A. Baier, Carlos Hernández, Nicolás Rivera論文鏈接：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-10391.BaierJ.pdf6. The SoftCumulative constraint with quadratic penalty作者：Yanick Ouellet, Claude-Guy Quimper機(jī)構(gòu)：加拿大拉瓦爾大學(xué)論文鏈接：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-9956.OuelletY.pdfA demonstration of compositional, hierarchical interactive task learning作者：Aaron Mininger, John Laird論文鏈接：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/DEMO-00325-MiningerA.pdfhttps://aihub.org/2022/02/24/congratulations-to-the-aaai2022-award-winners/
