技術(shù)大佬一行代碼解決Redis緩存穿透

“去某知名互聯(lián)網(wǎng)公司面試，十分鐘不到，就被面試官親切的請出來了...” 金三銀四，都過去一半了，大家的面試怎么樣了？ 這不，后臺有位小伙伴就分享了他的故事： 自己工作一兩年，每天寫著 if/ for 及一些簡單的業(yè)務(wù)邏輯代碼，然后想通過換個公司，精進精進技術(shù)。然后就發(fā)生了開頭那一幕。。 自認(rèn)為技術(shù)水平?jīng)]有什么問題，但是架不住面試官刁鉆的問題：

1. 如何用Redis高效實現(xiàn)12306的復(fù)雜售票業(yè)務(wù)

2. 新浪微博突發(fā)事件如何做好Redis緩存的高可用

3. 高并發(fā)場景緩存穿透&失效&雪崩如何解決

4. Redis高并發(fā)場景熱點緩存如何重建

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12. 從CAP角度解釋下Redis&Zookeeper鎖架構(gòu)異同

13. 超大并發(fā)的分布式鎖架構(gòu)該如何設(shè)計

14. Redis底層ZSet跳表是如何設(shè)計與實現(xiàn)的

15. Redis底層ZSet實現(xiàn)壓縮列表和跳表如何選擇

16. Redis6.0多線程模型比單線程優(yōu)化在哪里了

雖然說“面試造火箭、工作擰螺絲”，但Redis在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)存儲方面使用極其廣泛，幾乎所有的后端技術(shù)面試官都要在Redis的使用和原理方面對小伙伴們進行360°的“刁難”所以掌握Redis是很有必要的。 那如何全面系統(tǒng)的學(xué)習(xí)Redis呢？ 最近我朋友諸葛老師會做一次關(guān)于大廠緩存架構(gòu)Redis優(yōu)化的分享課程——《一線大廠Redis高并發(fā)緩存架構(gòu)實戰(zhàn)》，理論結(jié)合實戰(zhàn)項目的純干貨系統(tǒng)課，將Redis一次性搞定，而且 課程全程免費 ：

課程主講諸葛老師有多年在 一線互聯(lián)網(wǎng)公司的項目實戰(zhàn)以及數(shù)萬次在線教學(xué)經(jīng)驗累積 ，通過 原理+實戰(zhàn) 專題課，讓你對一線大廠Redis高并發(fā)緩存架構(gòu)有一個深度的理解： 報名聽課驚喜福利，送2023年最新版面試資料

這些都是我們一線名師多年來教學(xué)和實踐總結(jié)，絕對硬核！面試資料也是最新版本，有技術(shù)視頻也有PDF，為大家在2023年的跳槽漲薪再添一份力！

面試資料：

1.Ja va并 發(fā)編程 （涉及Java多線程的工作原理及應(yīng)用、Java線程池的工作原理及應(yīng)用，以及鎖、進程調(diào)度算法等內(nèi)容) 2.分布式緩存的原理及應(yīng)用 ? (涉及分布式緩存介紹、Ehcache原理及應(yīng)用、Redis原理及應(yīng)用、分布式緩存設(shè)計的核心問題等內(nèi)容) 3.ZooKeeper原理及應(yīng)用 (涉及ZooKeeper選舉機制、ZooKeeper數(shù)據(jù)模型和ZooKeeper應(yīng)用場景等內(nèi)容) 4.Netty網(wǎng)絡(luò)編程原理及應(yīng)用 5.Kafka原理及應(yīng)用 ? (涉及Kafka組成、Kafka數(shù)據(jù)存儲設(shè)計、Kafka生產(chǎn)者并發(fā)設(shè)計、Kafka消費者并發(fā)設(shè)計，以及Kafka安裝和應(yīng)用等內(nèi)容) 6.設(shè)計模式? (涉及常見的23種經(jīng)典設(shè)計模式) 7.Spring原理及應(yīng)用 ? (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務(wù)、MyBatis緩存等內(nèi)容) 8.Spring Cloud原理及應(yīng)用 ? (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud鏈路監(jiān)控等內(nèi)容)

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9.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 ? (涉及棧、隊列、鏈表、散列表、二叉樹、紅黑樹、圖和位圖、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希爾排序、歸并排序、桶排序、基數(shù)排序等算法等內(nèi)容) 10.網(wǎng)絡(luò)與負(fù)載均衡原理 ? (涉及TCP/IP、HTTP、常用負(fù)載均衡算法和LVS原理等內(nèi)容) 11.JVM原理 ? (涉及JVM運行機制、JVM內(nèi)存模型、常用垃圾回收算法和JVM類加載機制等內(nèi)容) 12.ElasticSearch原理及應(yīng)用 ? (涉及ElasticSearch數(shù)據(jù)模型、ElasticSearch分布式架構(gòu)、ElasticSearch數(shù)據(jù)讀寫原理和段合并等內(nèi)容) 13.Spark原理及應(yīng)用 ? (涉及Spark特點、Spark模塊組成、Spark運行機制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等內(nèi)容) 14.Flink原理及應(yīng)用 ? (涉及Flink核心概念、Flink架構(gòu)、Flink事件驅(qū)動模型、Flink數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和Flink基于狀態(tài)的內(nèi)存計算等內(nèi)容) 15.Hadoop原理及應(yīng)用 ? (涉及HDFS、MapReduce、YARN等內(nèi)容) 16.HBase原理及應(yīng)用? (涉及HBase列式存儲數(shù)據(jù)模型、HBase架構(gòu)組成和HBase數(shù)據(jù)讀寫流程等內(nèi)容)

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