Redis 的監(jiān)控指標有哪些？別說你不知道！
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監(jiān)控指標
?性能指標：Performance?內存指標: Memory?基本活動指標：Basic activity?持久性指標: Persistence?錯誤指標：Error
性能指標：Performance
| Name | Description |
| latency | Redis響應一個請求的時間 |
| instantaneous_ops_per_sec | 平均每秒處理請求總數(shù) |
| hi rate(calculated) | 緩存命中率（計算出來的 |
內存指標: Memory
| Name | Description |
| used_memory | 已使用內存 |
| mem_fragmentation_ratio | 內存碎片率 |
| evicted_keys | 由于最大內存限制被移除的key的數(shù)量 |
| blocked_clients | 由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端 |
基本活動指標：Basic activity
| Name | Description |
| connected_clients | 客戶端連接數(shù) |
| conected_laves | slave數(shù)量 |
| master_last_io_seconds_ago | 最近一次主從交互之后的秒數(shù) |
| keyspace | 數(shù)據(jù)庫中的key值總數(shù) |
持久性指標: Persistence
| Name | Description |
| rdb_last_save_time | 最后一次持久化保存磁盤的時間戳 |
| rdb_changes_sice_last_save | 自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù) |
錯誤指標：Error
| Name | Description |
| rejected_connections | 由于達到maxclient限制而被拒絕的連接數(shù) |
| keyspace_misses | key值查找失敗(沒有命中)次數(shù) |
| master_link_down_since_seconds | 主從斷開的持續(xù)時間（以秒為單位) |
監(jiān)控方式
?redis-benchmark?redis-stat?redis-faina?redislive?redis-cli?monitor?showlog
1.get：獲取慢查詢日志2.len：獲取慢查詢日志條目數(shù)3.reset：重置慢查詢日志
相關配置：
slowlog-log-slower-than 1000 # 設置慢查詢的時間下線，單位：微秒slowlog-max-len 100 # 設置慢查詢命令對應的日志顯示長度，單位：命令數(shù)
info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息）
終端info命令使用
./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數(shù)./redis-cli info stats | grep ops
交互式info命令使用
#./redis-cli> info server
性能監(jiān)控：
redis-cli info | grep ops # 每秒操作數(shù)
內存監(jiān)控
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep humanused_memory_human:2.99M # 內存分配器從操作系統(tǒng)分配的內存總量used_memory_rss_human:8.04M #操作系統(tǒng)看到的內存占用，top命令看到的內存used_memory_peak_human:7.77M # redis內存消耗的峰值used_memory_lua_human:37.00K # lua腳本引擎占用的內存大小
由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clientsblocked_clients:0
由于最大內存限制被移除的key的數(shù)量
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keysevicted_keys:0 #
內存碎片率
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74
已使用內存
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624
基本活動指標：
redis連接了多少客戶端 通過觀察其數(shù)量可以確認是否存在意料之外的連接。
如果發(fā)現(xiàn)數(shù)量不對勁，就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connectedconnected_clients:1 # 客戶端連接數(shù)量connected_slaves:1 # slave連接數(shù)量
持久性指標：
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_timerdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盤的時間戳[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù)
錯誤指標
由于超出最大連接數(shù)限制而被拒絕的客戶端連接次數(shù)，如果這個數(shù)字很大，則意味著服務器的最大連接數(shù)設置得過低，需要調整maxclients，更多Redis教程請關注公眾號Java技術棧，在后臺回復redis。
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1
key值查找失敗(沒有命中)次數(shù)，出現(xiàn)多次可能是被hei ke gongjji
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0
主從斷開的持續(xù)時間（以秒為單位)
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0
復制積壓緩沖區(qū)如果設置得太小，會導致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發(fā)全量同步
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576
通過查看sync_partial_err變量的次數(shù)來決定是否需要擴大積壓緩沖區(qū)，它表示主從半同步復制失敗的次數(shù)
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1
redis性能測試命令
./redis-benchmark -c 100 -n 5000說明：100個連接，5000次請求對應的性能
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