SQL中的LEAD函數(shù)，在數(shù)據(jù)分析中有什么作用？
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Vintage分析
? ? ? Vintage分析用到信貸資產(chǎn)行業(yè)，指的是每個(gè)月貸款的資產(chǎn)質(zhì)量情況，要直接跟每個(gè)相同時(shí)間段內(nèi)的余額做比較。注意這里比較有個(gè)前提，就是比較的事物應(yīng)該是位于同一層面上的，不能將不同賬齡的放款質(zhì)量進(jìn)行對比，要按賬齡(month of book，MOB)的長短同步對比，從而了解同一產(chǎn)品不同時(shí)期放款的資產(chǎn)質(zhì)量情況。Vintage分析方法能很好地解決時(shí)滯性問題，其核心思想是對不同時(shí)期的開戶的資產(chǎn)進(jìn)行分別跟蹤，按照賬齡的長短進(jìn)行同步對比，從而了解不同時(shí)期發(fā)行信用卡的資產(chǎn)質(zhì)量情況。
需求描述
? ? ? ? Vintage分析目前被廣泛應(yīng)用于信用卡產(chǎn)業(yè)。舉例說明根據(jù)賬齡所做的拖欠二周期賬戶的Vintage分析，原始數(shù)據(jù)見表1：
第一行數(shù)據(jù)意思是：數(shù)據(jù)2.12%為2018年4月所發(fā)信用卡在2018年7月時(shí)拖欠二周期的金額除以該批信用卡在2018年7月時(shí)透支余額，依此類推，得到全表的數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，按照賬齡為經(jīng)營時(shí)間減去發(fā)卡時(shí)間進(jìn)行表間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，得到MOB，得到表2：
通過vintage報(bào)表，可以看出，不同月份的發(fā)卡賬戶的同一mob下的拖欠率的變化情況。
這里我們的需求是：怎么將表1格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成表2格式的數(shù)據(jù)？
需求實(shí)現(xiàn)
插入數(shù)據(jù)
? ? ?同樣這里假定已經(jīng)存在表WN_table，含有date_faka、date_mob、overduerate這3個(gè)字段：
insert?into?WN_table values('2018-04', '2018-07', '2.12');
insert?into?WN_table values('2018-04', '2018-08', '2.19');
insert?into?WN_table values('2018-04', '2018-09', '3.1 ');
insert?into?WN_table values('2018-04', '2018-10', '2.58');
insert?into?WN_table values('2018-04', '2018-11', '2.65');
insert?into?WN_table values('2018-04', '2018-12', '2.84');
insert?into?WN_table values('2018-05', '2018-08', '2.47');
insert?into?WN_table values('2018-05', '2018-09', '2.52');
insert?into?WN_table values('2018-05', '2018-10', '2.53');
insert?into?WN_table values('2018-05', '2018-11', '2.52');
insert?into?WN_table values('2018-05', '2018-12', '2.49');
insert?into?WN_table values('2018-06', '2018-09', '1.63');
insert?into?WN_table values('2018-06', '2018-10', '1.88');
insert?into?WN_table values('2018-06', '2018-11', '1.87');
insert?into?WN_table values('2018-06', '2018-12', '2.1 ');
insert?into?WN_table values('2018-07', '2018-10', '3.32');
insert?into?WN_table values('2018-07', '2018-11', '3.88');
insert?into?WN_table values('2018-07', '2018-12', '3.46');
insert?into?WN_table values('2018-08', '2018-11', '2.37');
insert?into?WN_table values('2018-08', '2018-12', '1.46');
insert?into?WN_table values('2018-09', '2018-12', '2.51');（提示：可以左右滑動代碼）
Vintage報(bào)表
這里我們?nèi)匀皇褂肔EAD窗口函數(shù)實(shí)現(xiàn)我們的需求：
如果對LEAD函數(shù)使用有疑問的朋友，可以先閱讀LEAD函數(shù)的具體介紹：
SQL Server中的LAG函數(shù)與LEAD函數(shù)介紹
select
date_faka, M3,M4, M5, M6, M7, M8
from
(
select?date_faka, overduerate M3,
lead(overduerate,1) over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) M4,
lead(overduerate,2) over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) M5,
lead(overduerate,3) over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) M6,
lead(overduerate,4) over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) M7,
lead(overduerate,5) over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) M8,
row_number() over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) row_num
from?WN_table
) t
where?row_num = 1
當(dāng)然，也可以不將NULL呈現(xiàn)出來：
select
date_faka,
case?when?M3 is?null?then?''?else?M3 end?M3,
case?when?M4 is?null?then?''?else?M3 end?M4,
case?when?M5 is?null?then?''?else?M3 end?M5,
case?when?M6 is?null?then?''?else?M3 end?M6,
case?when?M7 is?null?then?''?else?M3 end?M7,
case?when?M8 is?null?then?''?else?M3 end?M8
from
(
select?date_faka, overduerate M3,
lead(overduerate,1) over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) M4,
lead(overduerate,2) over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) M5,
lead(overduerate,3) over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) M6,
lead(overduerate,4) over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) M7,
lead(overduerate,5) over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) M8,
row_number() over(partition?by?date_faka order?by?date_mob) row_num
from?WN_table
) t
where?row_num = 1總結(jié)
這里我們使用窗口函數(shù)制作了vintage報(bào)表，也可以使用相同的代碼制作客戶留存率等，例如商城不同月份注冊客戶在不同mob下的留存率等。
——End——
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