<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          讓你“愛”上 GitHub,解決訪問時(shí)圖裂、加載慢的問題

          共 4553字,需瀏覽 10分鐘

           ·

          2021-03-24 12:15


          向AI轉(zhuǎn)型的程序員都關(guān)注了這個號??????

          人工智能大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)  公眾號:datayx


          一、介紹

          對 GitHub 說"愛"太難了:訪問慢、圖片加載不出來。

          本項(xiàng)目無需安裝任何程序,通過修改本地 hosts 文件,試圖解決:

          • GitHub 訪問速度慢的問題

          • GitHub 項(xiàng)目中的圖片顯示不出的問題

          花 5 分鐘時(shí)間,讓你"愛"上 GitHub。

          二、使用方法

          2.1 復(fù)制下面的內(nèi)容

          # GitHub520 Host Start
          185.199.108.154 github.githubassets.com
          140.82.113.22 central.github.com
          185.199.108.133 desktop.githubusercontent.com
          185.199.108.153 assets-cdn.github.com
          185.199.108.133 camo.githubusercontent.com
          185.199.108.133 github.map.fastly.net
          199.232.69.194 github.global.ssl.fastly.net
          140.82.114.3 gist.github.com
          185.199.108.153 github.io
          140.82.113.4 github.com
          140.82.114.5 api.github.com
          185.199.108.133 raw.githubusercontent.com
          185.199.108.133 user-images.githubusercontent.com
          185.199.108.133 favicons.githubusercontent.com
          185.199.108.133 avatars5.githubusercontent.com
          185.199.108.133 avatars4.githubusercontent.com
          185.199.108.133 avatars3.githubusercontent.com
          185.199.108.133 avatars2.githubusercontent.com
          185.199.108.133 avatars1.githubusercontent.com
          185.199.108.133 avatars0.githubusercontent.com
          185.199.108.133 avatars.githubusercontent.com
          140.82.113.10 codeload.github.com
          52.217.108.196 github-cloud.s3.amazonaws.com
          52.216.238.99 github-com.s3.amazonaws.com
          52.216.93.195 github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com
          52.217.101.68 github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com
          52.217.48.84 github-production-repository-file-5c1aeb.s3.amazonaws.com
          185.199.108.153 githubstatus.com
          64.71.168.201 github.community
          185.199.108.133 media.githubusercontent.com



          上面內(nèi)容會自動定時(shí)更新,保證最新有效。數(shù)據(jù)更新時(shí)間:2021-03-20T18:21:54+08:00(內(nèi)容無變動不會更新)

          2.1 手動方式

          2.1.1 修改 hosts 文件

          hosts 文件在每個系統(tǒng)的位置不一,詳情如下:

          • Windows 系統(tǒng):C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

          • Linux 系統(tǒng):/etc/hosts

          • Mac(蘋果電腦)系統(tǒng):/etc/hosts

          • Android(安卓)系統(tǒng):/system/etc/hosts

          • iPhone(iOS)系統(tǒng):/etc/hosts

          修改方法,把第一步的內(nèi)容復(fù)制到文本末尾:

          1. Windows 使用記事本。

          2. Linux、Mac 使用 Root 權(quán)限:sudo vi /etc/hosts。

          3. iPhone、iPad 須越獄、Android 必須要 root。

          2.1.2 激活生效

          大部分情況下是直接生效,如未生效可嘗試下面的辦法,刷新 DNS:

          1. Windows:在 CMD 窗口輸入:ipconfig /flushdns

          2. Linux 命令:sudo rcnscd restart

          3. Mac 命令:sudo killall -HUP mDNSResponder

          Tips: 上述方法無效可以嘗試重啟機(jī)器。

          2.2 自動方式

          Tip:推薦 SwitchHosts 工具管理 hosts

          以 SwitchHosts 為例,看一下怎么使用的,配置參考下面:

          • Title: 隨意

          • Type: Remote

          • URL: https://cdn.jsdelivr.net/gh/521xueweihan/GitHub520@main/hosts

          • Auto Refresh: 最好選 1 hour

          如圖:

          這樣每次 hosts 有更新都能及時(shí)進(jìn)行更新,免去手動更新。

          2.3 AdGuard Home 用戶(自動方式)

          在 過濾器>DNS 封鎖清單>添加阻止列表>添加一個自定義列表,配置如下:

          • 名稱: 隨意

          • URL: https://cdn.jsdelivr.net/gh/521xueweihan/GitHub520@main/hosts(和上面 SwitchHosts 使用的一樣)

          如圖:

          更新間隔在 設(shè)置>常規(guī)設(shè)置>過濾器更新間隔(設(shè)置一小時(shí)一次即可),記得勾選上 使用過濾器和 Hosts 文件以攔截指定域名


          Tip:不要添加在 DNS 允許清單 內(nèi),只能添加在 DNS 封鎖清單 才管用。另外,AdGuard for Mac、AdGuard for Windows、AdGuard for Android、AdGuard for IOS 等等 AdGuard 家族軟件 添加方法均類似。

          三、效果對比

          之前的樣子:


          修改完 hosts 的樣子:


          原文地址 https://github.com/521xueweihan/GitHub520




          閱讀過本文的人還看了以下文章:


          TensorFlow 2.0深度學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)


          基于40萬表格數(shù)據(jù)集TableBank,用MaskRCNN做表格檢測


          《基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理》中/英PDF


          Deep Learning 中文版初版-周志華團(tuán)隊(duì)


          【全套視頻課】最全的目標(biāo)檢測算法系列講解,通俗易懂!


          《美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》_美團(tuán)算法團(tuán)隊(duì).pdf


          《深度學(xué)習(xí)入門:基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》高清中文PDF+源碼


          特征提取與圖像處理(第二版).pdf


          python就業(yè)班學(xué)習(xí)視頻,從入門到實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目


          2019最新《PyTorch自然語言處理》英、中文版PDF+源碼


          《21個項(xiàng)目玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí):基于TensorFlow的實(shí)踐詳解》完整版PDF+附書代碼


          《深度學(xué)習(xí)之pytorch》pdf+附書源碼


          PyTorch深度學(xué)習(xí)快速實(shí)戰(zhàn)入門《pytorch-handbook》


          【下載】豆瓣評分8.1,《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):基于Scikit-Learn和TensorFlow》


          《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》PDF+完整源碼


          汽車行業(yè)完整知識圖譜項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻(全23課)


          李沐大神開源《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》,加州伯克利深度學(xué)習(xí)(2019春)教材


          筆記、代碼清晰易懂!李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》最新資源全套!


          《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》最新2018版中英PDF+源碼


          將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署為REST API


          FashionAI服裝屬性標(biāo)簽圖像識別Top1-5方案分享


          重要開源!CNN-RNN-CTC 實(shí)現(xiàn)手寫漢字識別


          yolo3 檢測出圖像中的不規(guī)則漢字


          同樣是機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師,你的面試為什么過不了?


          前海征信大數(shù)據(jù)算法:風(fēng)險(xiǎn)概率預(yù)測


          【Keras】完整實(shí)現(xiàn)‘交通標(biāo)志’分類、‘票據(jù)’分類兩個項(xiàng)目,讓你掌握深度學(xué)習(xí)圖像分類


          VGG16遷移學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像識別分類工程項(xiàng)目


          特征工程(一)


          特征工程(二) :文本數(shù)據(jù)的展開、過濾和分塊


          特征工程(三):特征縮放,從詞袋到 TF-IDF


          特征工程(四): 類別特征


          特征工程(五): PCA 降維


          特征工程(六): 非線性特征提取和模型堆疊


          特征工程(七):圖像特征提取和深度學(xué)習(xí)


          如何利用全新的決策樹集成級聯(lián)結(jié)構(gòu)gcForest做特征工程并打分?


          Machine Learning Yearning 中文翻譯稿


          螞蟻金服2018秋招-算法工程師(共四面)通過


          全球AI挑戰(zhàn)-場景分類的比賽源碼(多模型融合)


          斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏)


          python+flask搭建CNN在線識別手寫中文網(wǎng)站


          中科院Kaggle全球文本匹配競賽華人第1名團(tuán)隊(duì)-深度學(xué)習(xí)與特征工程



          不斷更新資源

          深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、python

           搜索公眾號添加: datayx  



          機(jī)大數(shù)據(jù)技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)工程

           搜索公眾號添加: datanlp

          長按圖片,識別二維碼



          https://shop585613237.taobao.com/


          https://shop585613237.taobao.com/


          瀏覽 40
          點(diǎn)贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  日本成人中文字幕在线观看 | 无码一卡二卡三卡 | 777AV视频| 久久精品99国产精品日本 | 欧美性爱手机在线 |